หมายเหตุ: เราต้องการมอบเนื้อหาวิธีใช้ปัจจุบันในภาษาของคุณให้กับคุณโดยเร็วที่สุดเท่าที่เราจะทำได้ หน้านี้ได้รับการแปลด้วยระบบอัตโนมัติ และอาจมีข้อผิดพลาดทางไวยากรณ์หรือความไม่ถูกต้อง จุดประสงค์ของเราคือเพื่อให้เนื้อหานี้มีประโยชน์กับคุณ คุณแจ้งให้เราทราบว่าข้อมูลดังกล่าวมีประโยชน์ต่อคุณที่ด้านล่างของหน้านี้ได้หรือไม่ นี่คือ บทความภาษาอังกฤษ เพื่อให้ง่ายต่อการอ้างอิง
ฟังก์ชันนี้จะประมาณค่าความแปรปรวนโดยยึดตามตัวอย่าง นอกจากตัวเลขแล้ว ข้อความและค่าตรรกะเช่น TRUE และ FALSE รวมอยู่ในการคำนวณ
ไวยากรณ์
VARA(value1,value2,...)
value1,value2,... คืออาร์กิวเมนต์ของค่าที่ 1 ถึง 30 จากตัวอย่างประชากร
ข้อสังเกต
-
VARA จะถือว่าอาร์กิวเมนต์นี้เป็นตัวอย่างประชากร ถ้าข้อมูลของคุณแทนประชากรทั้งหมด คุณต้องคำนวณค่าความแปรปรวนโดยใช้ฟังก์ชัน VARPA
-
อาร์กิวเมนต์ที่มีค่าเป็น TRUE จะประเมินค่าเป็น 1 ส่วนอาร์กิวเมนต์ที่มีข้อความหรือค่าเป็น FALSE จะประเมินค่าเป็น 0 (ศูนย์) ถ้าไม่ต้องการให้นำข้อความหรือค่าตรรกะมาคำนวณด้วย ให้ใช้ฟังก์ชัน VAR แทน
-
ฟังก์ชัน VARA ใช้สูตรต่อไปนี้
ตัวอย่าง
สมมติว่าเครื่องมือ 10 ชิ้นที่ผลิตจากเครื่องจักรเครื่องหนึ่งในระหว่างกระบวนการผลิตถูกเก็บรวบรวมเป็นตัวอย่างสุ่ม แล้วนำมาวัดความแข็งแรงที่จุดแตกหัก
|
St1 |
St2 |
St3 |
St4 |
St5 |
St6 |
St7 |
St8 |
St9 |
St10 |
สูตร |
คำอธิบาย (ผลลัพธ์) |
|
1345 |
1301 |
1368 |
1322 |
1310 |
1370 |
1318 |
1350 |
1303 |
1299 |
=VARA([St1], [St2], [St3], [St4], [St5], [St6], [St7], [St8], [St9], [St10]) |
ประมาณค่าความแปรปรวนของความแข็งแรงที่จุดแตกหัก (754.2666667) |
