หมายเหตุ: เราต้องการมอบเนื้อหาวิธีใช้ปัจจุบันในภาษาของคุณให้กับคุณโดยเร็วที่สุดเท่าที่เราจะทำได้ หน้านี้ได้รับการแปลด้วยระบบอัตโนมัติ และอาจมีข้อผิดพลาดทางไวยากรณ์หรือความไม่ถูกต้อง จุดประสงค์ของเราคือเพื่อให้เนื้อหานี้มีประโยชน์กับคุณ คุณแจ้งให้เราทราบว่าข้อมูลดังกล่าวมีประโยชน์ต่อคุณที่ด้านล่างของหน้านี้ได้หรือไม่ นี่คือ บทความภาษาอังกฤษ เพื่อให้ง่ายต่อการอ้างอิง
ส่งกลับความน่าจะเป็นของการแจกแจงแบบทวินามสำหรับแต่ละชุด ให้ใช้ BINOMDIST ในโจทย์ที่มีจำนวนการทดสอบหรือการทดลองที่แน่นอน เมื่อผลลัพธ์ของการทดลองใดก็ได้ออกมาเป็นสำเร็จหรือล้มเหลวเท่านั้น เมื่อการทดลองเป็นอิสระ และเมื่อความน่าจะเป็นในการประสบผลสำเร็จเป็นค่าคงที่ตลอดการทดลอง ตัวอย่างเช่น BINOMDIST สามารถคำนวณความน่าจะเป็นที่เด็กทารกสองในสามคนจะถือกำเนิดเป็นเพศชาย
ไวยากรณ์
BINOMDIST(number_s,trials,probability_s,cumulative)
Number_s คือจำนวนการทดลองที่ประสบผลสำเร็จ
Trials คือจำนวนการทดลองที่เป็นอิสระ
Probability_s คือความน่าจะเป็นในการประสบผลสำเร็จของการทดลองในแต่ละครั้ง
cumulative คือค่าตรรกะที่กำหนดรูปแบบฟังก์ชัน ถ้าค่าสะสมเป็น TRUE ฟังก์ชัน BINOMDIST จะส่งกลับฟังก์ชันการแจกแจงสะสม ซึ่งเป็นความน่าจะเป็นที่จะมีผลสำเร็จของ number_s มากที่สุด ถ้าเป็น FALSE จะส่งกลับฟังก์ชันความน่าจะเป็นแบบรวม ซึ่งเป็นความน่าจะเป็นที่จะมีผลสำเร็จของ number_s ที่แน่นอน
ข้อสังเกต
-
number_s และ trials จะถูกตัดเศษทศนิยามทิ้งเหลือเพียงจำนวนเต็ม
-
ถ้าค่า number_s, trials หรือ probability_s ไม่ใช่ตัวเลข ฟังก์ชัน BINOMDIST จะส่งกลับ #VALUE! เป็นค่าความผิดพลาด
-
ถ้าค่า number_s < 0 หรือค่า number_s > trials ฟังก์ชัน BINOMDIST จะส่งกลับ #NUM! เป็นค่าความผิดพลาด
-
ถ้าค่า probability_s < 0 หรือค่า probability_s > 1ฟังก์ชัน BINOMDIST จะส่งกลับ #NUM! เป็นค่าความผิดพลาด
-
ฟังก์ชันความน่าจะเป็นแบบทวินามรวมคือ
โดยที่:
คือ COMBIN(n,x)
หมายเหตุ: ฟังก์ชัน COMBIN ในที่นี้ใช้เพื่อแสดงสูตรทางคณิตศาสตร์ที่ใช้โดยฟังก์ชัน BINOMDIST เท่านั้น คุณไม่สามารถใช้ฟังก์ชันนี้ในรายการได้
การแจกแจงแบบทวินามสะสมคือ
ตัวอย่าง
number_s |
trials |
Probability_s |
สูตร |
คำอธิบาย (ผลลัพธ์) |
6 |
10 |
0.5 |
=BINOMDIST([number_s],[trials],[probability_s],FALSE) |
ความน่าจะเป็นของการทดลองที่จะได้รับผลสำเร็จ 6 ครั้งจาก 10 ครั้ง (0.205078) |