Applies ToExcel for Microsoft 365 Word for Microsoft 365 Outlook for Microsoft 365 PowerPoint for Microsoft 365 Excel for Microsoft 365 for Mac Word for Microsoft 365 for Mac PowerPoint for Microsoft 365 for Mac Excel 2024 Word 2024 Outlook 2024 PowerPoint 2024 Excel 2024 for Mac Word 2024 for Mac PowerPoint 2024 for Mac Excel 2021 Word 2021 Outlook 2021 PowerPoint 2021 Excel 2021 for Mac Word 2021 for Mac PowerPoint 2021 for Mac Excel 2019 Word 2019 Outlook 2019 PowerPoint 2019 Word 2019 for Mac PowerPoint 2019 for Mac Excel 2016 Word 2016 Outlook 2016 PowerPoint 2016

หัวข้อนี้ครอบคลุมตัวเลือกเส้นแนวโน้มต่างๆ ที่พร้อมใช้งานใน Office

ใช้เส้นแนวโน้มชนิดนี้เพื่อสร้างเส้นตรงที่เหมาะสมที่สุดสําหรับชุดข้อมูลเชิงเส้นอย่างง่าย ข้อมูลของคุณเป็นแบบเส้นตรง ถ้ารูปแบบในจุดข้อมูลมีลักษณะเหมือนเส้น เส้นแนวโน้มเชิงเส้นมักจะแสดงให้เห็นว่ามีบางสิ่งเพิ่มขึ้นหรือลดลงในอัตราที่มั่นคง

เส้นแนวโน้มเชิงเส้นจะใช้สมการนี้เพื่อคํานวณกําลังสองน้อยที่สุดที่พอดีกับเส้น:

เชิงเส้น

โดยที่ m คือความชัน และ b คือจุดตัดแกน

เส้นแนวโน้มเชิงเส้นต่อไปนี้แสดงให้เห็นว่ายอดขายตู้เย็นเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องในช่วง 8 ปี โปรดสังเกตว่าค่า R-squared (ตัวเลขตั้งแต่ 0 ถึง 1 ที่แสดงค่าประมาณที่ใกล้เคียงกับเส้นแนวโน้มที่สัมพันธ์กับข้อมูลจริงของคุณ) คือ 0.9792 ซึ่งพอดีกับข้อมูล

แผนภูมิกระจายแบบมีเส้นแนวโน้มเชิงเส้น

การแสดงเส้นโค้งที่เหมาะสมที่สุด เส้นแนวโน้มนี้มีประโยชน์เมื่ออัตราการเปลี่ยนแปลงในข้อมูลเพิ่มขึ้นหรือลดลงอย่างรวดเร็ว แล้วค่อยๆ ลดระดับ เส้นแนวโน้มลอการิทึมสามารถใช้ค่าลบและค่าบวกได้

เส้นแนวโน้มลอการิทึมจะใช้สมการนี้เพื่อคํานวณกําลังสองน้อยที่สุดให้พอดีกับจุดต่างๆ ดังนี้

ลอการิทึม

โดยที่ c และ b เป็นค่าคงที่และ ln เป็นฟังก์ชันลอการิทึมธรรมชาติ

เส้นแนวโน้มลอการิทึมต่อไปนี้แสดงการเติบโตของประชากรสัตว์ที่ทํานายในพื้นที่อวกาศคงที่ซึ่งประชากรได้ปรับระดับเป็นพื้นที่สําหรับสัตว์ลดลง โปรดทราบว่าค่า R-squared คือ 0.933 ซึ่งเป็นเส้นที่ค่อนข้างพอดีกับข้อมูล

แผนภูมิกระจายแบบมีเส้นแนวโน้มลอการิทึม

เส้นแนวโน้มนี้จะมีประโยชน์เมื่อข้อมูลของคุณผันผวน ตัวอย่างเช่น เมื่อคุณวิเคราะห์กําไรและขาดทุนในชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ลําดับของโพลิโนเมียลสามารถกําหนดได้โดยจํานวนของความผันผวนในข้อมูลหรือจํานวนโค้ง (เนินเขาและหุบเขา) ปรากฏในเส้นโค้ง โดยทั่วไปแล้ว เส้นแนวโน้มโพลิโนเมียลลําดับที่ 2 จะมีเนินเขาหรือหุบเขาเพียงหนึ่งเนินเขาหรือหุบเขา 3 มีเนินเขาหรือหุบเขา 1 หรือ 2 หุบเขาและคําสั่งซื้อที่ 4 มีเนินเขาหรือหุบเขาได้ถึงสามเนิน

เส้นแนวโน้มโพลิโนเมียลหรือเส้นโค้งจะใช้สมการนี้เพื่อคํานวณกําลังสองน้อยที่สุดให้พอดีกับจุดต่างๆ ดังนี้

โพลิโนเมียล

โดยที่ b และ c1.. c6 เป็นค่าคงที่

เส้นแนวโน้มโพลิโนเมียล Order 2 (หนึ่งเนินเขา) ต่อไปนี้แสดงความสัมพันธ์ระหว่างความเร็วในการขับขี่และการบริโภคน้ํามันเชื้อเพลิง โปรดสังเกตว่าค่า R-squared คือ 0.979 ซึ่งใกล้เคียงกับ 1 ดังนั้นเส้นจึงพอดีกับข้อมูล

แผนภูมิกระจายแบบมีเส้นแนวโน้มโพลิโนเมียล

การแสดงเส้นโค้ง เส้นแนวโน้มนี้มีประโยชน์สําหรับชุดข้อมูลที่เปรียบเทียบการวัดที่เพิ่มในอัตราเฉพาะ ตัวอย่างเช่นการเร่งความเร็วของรถแข่งที่ช่วงเวลา 1 วินาที คุณไม่สามารถสร้างเส้นแนวโน้มเลขยกกําลังถ้าข้อมูลของคุณมีค่าศูนย์หรือลบ

เส้นแนวโน้มยกกําลังจะใช้สมการนี้เพื่อคํานวณกําลังสองน้อยที่สุดให้พอดีกับจุดต่างๆ ดังนี้

พลังงาน

โดยที่ c และ b เป็นค่าคงที่

หมายเหตุ: ตัวเลือกนี้ไม่พร้อมใช้งานเมื่อข้อมูลของคุณมีค่าลบหรือค่าศูนย์

แผนภูมิการวัดระยะทางต่อไปนี้แสดงระยะทางเป็นเมตรตามวินาที เส้นแนวโน้มกําลัง (Power Trendline) แสดงให้เห็นถึงการเร่งความเร็วที่เพิ่มขึ้นอย่างชัดเจน โปรดทราบว่าค่า R-squared คือ 0.986 ซึ่งเป็นเส้นที่เกือบจะพอดีกับข้อมูล

แผนภูมิกระจายแบบมีเส้นแนวโน้มเลขยกกำลัง

แสดงเส้นโค้ง เส้นแนวโน้มนี้มีประโยชน์เมื่อค่าข้อมูลเพิ่มขึ้นหรือลดลงในอัตราที่เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง คุณไม่สามารถสร้างเส้นแนวโน้มเอ็กซ์โพเนนเชียลได้ถ้าข้อมูลของคุณมีค่าศูนย์หรือค่าลบ

เส้นแนวโน้มเอ็กซ์โพเนนเชียลจะใช้สมการนี้เพื่อคํานวณกําลังสองน้อยที่สุดให้พอดีกับจุดต่างๆ ดังนี้

เอ็กซ์โพเนนเชียล

โดยที่ c และ b เป็นค่าคงที่ และ e เป็นฐานของลอการิทึมธรรมชาติ

เส้นแนวโน้มเอ็กซ์โพเนนเชียลต่อไปนี้แสดงปริมาณคาร์บอน 14 ที่ลดลงในวัตถุเมื่ออายุมากขึ้น โปรดทราบว่าค่า R-squared คือ 0.990 ซึ่งหมายความว่าเส้นจะพอดีกับข้อมูลเกือบจะสมบูรณ์

แผนภูมิที่มีเส้นแนวโน้มเอ็กซโปแนนเชียล

เส้นแนวโน้มนี้แสดงความผันผวนของข้อมูลเพื่อให้แสดงรูปแบบหรือแนวโน้มได้ชัดเจนยิ่งขึ้น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้จุดข้อมูลตามจํานวนที่ระบุ (ตั้งค่าโดยตัวเลือก คาบเวลา ) โดยเฉลี่ยและใช้ค่าเฉลี่ยเป็นจุดในบรรทัด ตัวอย่างเช่น ถ้า Period ถูกตั้งค่าเป็น 2 ค่าเฉลี่ยของจุดข้อมูลสองจุดแรกจะถูกใช้เป็นจุดแรกในเส้นแนวโน้มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ค่าเฉลี่ยของจุดข้อมูลที่สองและสามจะถูกใช้เป็นจุดที่สองในเส้นแนวโน้ม เป็นต้น

เส้นแนวโน้มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใช้สมการนี้:

MovingAverage

จํานวนจุดในเส้นแนวโน้ม ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ เท่ากับจํานวนจุดทั้งหมดในชุดข้อมูล ลบด้วยตัวเลขที่คุณระบุสําหรับรอบระยะเวลา

ในแผนภูมิกระจาย เส้นแนวโน้มจะยึดตามลําดับของค่า x ในแผนภูมิ เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีกว่า ให้เรียงลําดับค่า x ก่อนที่คุณจะเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่

เส้นแนวโน้มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ต่อไปนี้แสดงรูปแบบของจํานวนบ้านที่ขายในช่วง 26 สัปดาห์

แผนภูมิกระจายแบบมีเส้นแนวโน้มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่  

สิ่งสำคัญ: เริ่มต้นด้วย Excel เวอร์ชัน 2005 Excel ได้ปรับเปลี่ยนวิธีการคํานวณค่า R2 สําหรับเส้นแนวโน้มเชิงเส้นบนแผนภูมิที่มีการตั้งค่าจุดตัดแกนของเส้นแนวโน้มเป็นศูนย์ (0) การปรับปรุงนี้จะแก้ไขการคํานวณที่ให้ผลลัพธ์เป็นค่า R2 ที่ไม่ถูกต้อง และจัดแนวการคํานวณ R2 กับฟังก์ชัน LINEST ดังนั้น คุณอาจเห็นค่า R2 ที่แตกต่างกันแสดงบนแผนภูมิที่สร้างไว้ก่อนหน้านี้ใน Excel เวอร์ชันก่อนหน้า สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดู การเปลี่ยนแปลงการคํานวณภายในของเส้นแนวโน้มเชิงเส้นในแผนภูมิ 

ต้องการความช่วยเหลือเพิ่มเติมไหม

คุณสามารถสอบถามผู้เชี่ยวชาญใน Excel Tech Community หรือรับการสนับสนุนใน ชุมชน

ดูเพิ่มเติม

เพิ่มเส้นแนวโน้มหรือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ลงในแผนภูมิ

ต้องการความช่วยเหลือเพิ่มเติมหรือไม่

ต้องการตัวเลือกเพิ่มเติมหรือไม่

สํารวจสิทธิประโยชน์ของการสมัครใช้งาน เรียกดูหลักสูตรการฝึกอบรม เรียนรู้วิธีการรักษาความปลอดภัยอุปกรณ์ของคุณ และอื่นๆ

ชุมชนช่วยให้คุณถามและตอบคําถาม ให้คําติชม และรับฟังจากผู้เชี่ยวชาญที่มีความรู้มากมาย