หัวข้อนี้ครอบคลุมตัวเลือกเส้นแนวโน้มต่างๆ ที่พร้อมใช้งานใน Office
ใช้เส้นแนวโน้มชนิดนี้เพื่อสร้างเส้นตรงที่เหมาะสมที่สุดสําหรับชุดข้อมูลเชิงเส้นอย่างง่าย ข้อมูลของคุณเป็นแบบเส้นตรง ถ้ารูปแบบในจุดข้อมูลมีลักษณะเหมือนเส้น เส้นแนวโน้มเชิงเส้นมักจะแสดงให้เห็นว่ามีบางสิ่งเพิ่มขึ้นหรือลดลงในอัตราที่มั่นคง
เส้นแนวโน้มเชิงเส้นจะใช้สมการนี้เพื่อคํานวณกําลังสองน้อยที่สุดที่พอดีกับเส้น:
โดยที่ m คือความชัน และ b คือจุดตัดแกน
เส้นแนวโน้มเชิงเส้นต่อไปนี้แสดงให้เห็นว่ายอดขายตู้เย็นเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องในช่วง 8 ปี โปรดสังเกตว่าค่า R-squared (ตัวเลขตั้งแต่ 0 ถึง 1 ที่แสดงค่าประมาณที่ใกล้เคียงกับเส้นแนวโน้มที่สัมพันธ์กับข้อมูลจริงของคุณ) คือ 0.9792 ซึ่งพอดีกับข้อมูล
การแสดงเส้นโค้งที่เหมาะสมที่สุด เส้นแนวโน้มนี้มีประโยชน์เมื่ออัตราการเปลี่ยนแปลงในข้อมูลเพิ่มขึ้นหรือลดลงอย่างรวดเร็ว แล้วค่อยๆ ลดระดับ เส้นแนวโน้มลอการิทึมสามารถใช้ค่าลบและค่าบวกได้
เส้นแนวโน้มลอการิทึมจะใช้สมการนี้เพื่อคํานวณกําลังสองน้อยที่สุดให้พอดีกับจุดต่างๆ ดังนี้
โดยที่ c และ b เป็นค่าคงที่และ ln เป็นฟังก์ชันลอการิทึมธรรมชาติ
เส้นแนวโน้มลอการิทึมต่อไปนี้แสดงการเติบโตของประชากรสัตว์ที่ทํานายในพื้นที่อวกาศคงที่ซึ่งประชากรได้ปรับระดับเป็นพื้นที่สําหรับสัตว์ลดลง โปรดทราบว่าค่า R-squared คือ 0.933 ซึ่งเป็นเส้นที่ค่อนข้างพอดีกับข้อมูล
เส้นแนวโน้มนี้จะมีประโยชน์เมื่อข้อมูลของคุณผันผวน ตัวอย่างเช่น เมื่อคุณวิเคราะห์กําไรและขาดทุนในชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ลําดับของโพลิโนเมียลสามารถกําหนดได้โดยจํานวนของความผันผวนในข้อมูลหรือจํานวนโค้ง (เนินเขาและหุบเขา) ปรากฏในเส้นโค้ง โดยทั่วไปแล้ว เส้นแนวโน้มโพลิโนเมียลลําดับที่ 2 จะมีเนินเขาหรือหุบเขาเพียงหนึ่งเนินเขาหรือหุบเขา 3 มีเนินเขาหรือหุบเขา 1 หรือ 2 หุบเขาและคําสั่งซื้อที่ 4 มีเนินเขาหรือหุบเขาได้ถึงสามเนิน
เส้นแนวโน้มโพลิโนเมียลหรือเส้นโค้งจะใช้สมการนี้เพื่อคํานวณกําลังสองน้อยที่สุดให้พอดีกับจุดต่างๆ ดังนี้
โดยที่ b และ เป็นค่าคงที่
เส้นแนวโน้มโพลิโนเมียล Order 2 (หนึ่งเนินเขา) ต่อไปนี้แสดงความสัมพันธ์ระหว่างความเร็วในการขับขี่และการบริโภคน้ํามันเชื้อเพลิง โปรดสังเกตว่าค่า R-squared คือ 0.979 ซึ่งใกล้เคียงกับ 1 ดังนั้นเส้นจึงพอดีกับข้อมูล
การแสดงเส้นโค้ง เส้นแนวโน้มนี้มีประโยชน์สําหรับชุดข้อมูลที่เปรียบเทียบการวัดที่เพิ่มในอัตราเฉพาะ ตัวอย่างเช่นการเร่งความเร็วของรถแข่งที่ช่วงเวลา 1 วินาที คุณไม่สามารถสร้างเส้นแนวโน้มเลขยกกําลังถ้าข้อมูลของคุณมีค่าศูนย์หรือลบ
เส้นแนวโน้มยกกําลังจะใช้สมการนี้เพื่อคํานวณกําลังสองน้อยที่สุดให้พอดีกับจุดต่างๆ ดังนี้
โดยที่ c และ b เป็นค่าคงที่
หมายเหตุ: ตัวเลือกนี้ไม่พร้อมใช้งานเมื่อข้อมูลของคุณมีค่าลบหรือค่าศูนย์
แผนภูมิการวัดระยะทางต่อไปนี้แสดงระยะทางเป็นเมตรตามวินาที เส้นแนวโน้มกําลัง (Power Trendline) แสดงให้เห็นถึงการเร่งความเร็วที่เพิ่มขึ้นอย่างชัดเจน โปรดทราบว่าค่า R-squared คือ 0.986 ซึ่งเป็นเส้นที่เกือบจะพอดีกับข้อมูล
แสดงเส้นโค้ง เส้นแนวโน้มนี้มีประโยชน์เมื่อค่าข้อมูลเพิ่มขึ้นหรือลดลงในอัตราที่เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง คุณไม่สามารถสร้างเส้นแนวโน้มเอ็กซ์โพเนนเชียลได้ถ้าข้อมูลของคุณมีค่าศูนย์หรือค่าลบ
เส้นแนวโน้มเอ็กซ์โพเนนเชียลจะใช้สมการนี้เพื่อคํานวณกําลังสองน้อยที่สุดให้พอดีกับจุดต่างๆ ดังนี้
โดยที่ c และ b เป็นค่าคงที่ และ e เป็นฐานของลอการิทึมธรรมชาติ
เส้นแนวโน้มเอ็กซ์โพเนนเชียลต่อไปนี้แสดงปริมาณคาร์บอน 14 ที่ลดลงในวัตถุเมื่ออายุมากขึ้น โปรดทราบว่าค่า R-squared คือ 0.990 ซึ่งหมายความว่าเส้นจะพอดีกับข้อมูลเกือบจะสมบูรณ์
เส้นแนวโน้มนี้แสดงความผันผวนของข้อมูลเพื่อให้แสดงรูปแบบหรือแนวโน้มได้ชัดเจนยิ่งขึ้น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้จุดข้อมูลตามจํานวนที่ระบุ (ตั้งค่าโดยตัวเลือก คาบเวลา ) โดยเฉลี่ยและใช้ค่าเฉลี่ยเป็นจุดในบรรทัด ตัวอย่างเช่น ถ้า Period ถูกตั้งค่าเป็น 2 ค่าเฉลี่ยของจุดข้อมูลสองจุดแรกจะถูกใช้เป็นจุดแรกในเส้นแนวโน้มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ค่าเฉลี่ยของจุดข้อมูลที่สองและสามจะถูกใช้เป็นจุดที่สองในเส้นแนวโน้ม เป็นต้น
เส้นแนวโน้มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใช้สมการนี้:
จํานวนจุดในเส้นแนวโน้ม ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ เท่ากับจํานวนจุดทั้งหมดในชุดข้อมูล ลบด้วยตัวเลขที่คุณระบุสําหรับรอบระยะเวลา
ในแผนภูมิกระจาย เส้นแนวโน้มจะยึดตามลําดับของค่า x ในแผนภูมิ เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีกว่า ให้เรียงลําดับค่า x ก่อนที่คุณจะเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่
เส้นแนวโน้มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ต่อไปนี้แสดงรูปแบบของจํานวนบ้านที่ขายในช่วง 26 สัปดาห์
สิ่งสำคัญ: เริ่มต้นด้วย Excel เวอร์ชัน 2005 Excel ได้ปรับเปลี่ยนวิธีการคํานวณค่า R2 สําหรับเส้นแนวโน้มเชิงเส้นบนแผนภูมิที่มีการตั้งค่าจุดตัดแกนของเส้นแนวโน้มเป็นศูนย์ (0) การปรับปรุงนี้จะแก้ไขการคํานวณที่ให้ผลลัพธ์เป็นค่า R2 ที่ไม่ถูกต้อง และจัดแนวการคํานวณ R2 กับฟังก์ชัน LINEST ดังนั้น คุณอาจเห็นค่า R2 ที่แตกต่างกันแสดงบนแผนภูมิที่สร้างไว้ก่อนหน้านี้ใน Excel เวอร์ชันก่อนหน้า สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดู การเปลี่ยนแปลงการคํานวณภายในของเส้นแนวโน้มเชิงเส้นในแผนภูมิ
ต้องการความช่วยเหลือเพิ่มเติมไหม
คุณสามารถสอบถามผู้เชี่ยวชาญใน Excel Tech Community หรือรับการสนับสนุนใน ชุมชน