Datatyper i datamodeller

Artikelinnehåll

• Sammanfattning av datatyper

  • Tabelldatatyp

• Implicit och explicit datatypskonvertering i DAX-formler

  • Tabell med implicita datakonverteringar

    • Addition (+)

    • Subtraktion (-)

    • Multiplikation (*)

    • Division (/)

    • Jämförelseoperatorer

• Hantera blankvärden, tomma strängar och nollvärden

Sammanfattning av datatyper

Följande tabell innehåller de datatyper som stöds i en datamodell. När du importerar data eller använder ett värde i en formel konverteras data till någon av följande datatyper, även om den ursprungliga datakällan innehåller en annan datatyp. Värdena som formler resulterar i använder också dessa datatyper.

1 DAX-formler har inte stöd för datatyper som är mindre än de som anges i tabellen.

2 Om du försöker importera data som har mycket höga numeriska värden kan importen misslyckas på grund av följande fel:

Fel i RAM-baserad databas: Kolumnen <kolumnnamn> i tabellen <tabellnamn> innehåller värdet 1.7976931348623157e+308 som inte stöds. Åtgärden har avbrutits.

Det här felet uppstår på grund av att värdet används för representation av nullvärden i Power Pivot. Värdena i följande lista är synonymer till nullvärdet:

Ta bort värdet från dina data och försök importera igen.

Implicit och explicit datatypskonvertering i DAX-formler

Varje DAX-funktion har specifika krav på vilka typer av data som används som indata och utdata. Vissa funktioner kräver till exempel heltal för vissa argument och datum för andra. andra funktioner kräver text eller tabeller.

Om data i kolumnen som du anger som argument är inkompatibla med datatypen som krävs av funktionen, returneras i många fall ett fel. Där så är möjligt görs automatiska försök att implicit konvertera data till den datatyp som krävs. Exempel:

• Du kan skriva ett datum som en sträng. Då parsas strängen och ett försök görs att typkonvertera den som något av datum- och tidsformaten i Windows.

• Du kan lägga till TRUE + 1 och få resultatet 2, eftersom TRUE konverteras implicit till talet 1 och åtgärden 1+1 utförs.

• Om du lägger till värden i två kolumner, och ett värde råkar visas som text ("12") och det andra som ett tal (12), konverteras strängen implicit till ett tal och sedan görs en addition av det numeriska resultatet. Följande uttryck returnerar 44: = "22" + 22.

• Om du försöker sammanfoga två tal, presenteras de som strängar i Excel och sammanfogas sedan. Följande uttryck returnerar "1234": = 12 & 34

I tabellen nedan sammanfattas de implicita datatypskonverteringarna som utförs i formler. Excel utför implicita konverteringar när det är möjligt och om det krävs av den angivna åtgärden.

Hantera blankvärden, tomma strängar och nollvärden

I DAX representeras ett null-värde, ett blankvärde, en tom cell eller ett värde som saknas av samma nya värdetyp, BLANK. Du kan också skapa blankvärden genom att använda funktionen BLANK, eller söka efter blankvärden med funktionen ISBLANK.

Hur blankvärden hanteras i åtgärder som addition och sammanfogning beror på den enskilda funktionen. I tabellen nedan sammanfattas skillnaderna mellan hur blankvärden hanteras i DAX-formler och i Microsoft Excel-formler.

Mer information om hur en viss funktion eller operator hanterar blanksteg finns i de enskilda avsnitten för varje DAX-funktion i avsnittet Dax-funktionsreferens.

Överst på sidan