V tem članku je opisana sintaksa formule in uporaba SLOPE v Microsoft Excelu.
Opis
Vrne naklon regresijske premice, ki gre skozi podatkovne točke – znani_y-i in znani_x-i. Naklon je navpična razdalja deljeno z vodoravno razdaljo med dvema točkama na premici in je mera za spremembo vrednosti y na regresijski krivulji.
Sintaksa
SLOPE(znani_y-i, znani_x-i)
V sintaksi funkcije SLOPE so ti argumenti:
-
znani_y-i Obvezen. Matrika ali obseg celice številsko odvisnih podatkovnih točk.
-
znani_x-i Obvezen. Nabor neodvisnih podatkovnih točk.
Opombe
-
Argumenti morajo biti števila ali imena, matrike ali pa sklici, ki vsebujejo števila.
-
Če argument, ki je matrika ali sklic, vsebuje besedilo, logične vrednosti ali prazne celice, program te vrednosti prezre; vendar pa upošteva celice z vrednostmi nič.
-
Če sta argumenta »znani_y-i« in »znani_x-i« prazna ali imata različno število podatkovnih točk, vrne SLOPE napako z vrednostjo #N/V.
-
Enačba za naklon regresijske krivulje je:
kjer sta x in y vzorčni srednji vrednosti AVERAGE(znani_x-i) in AVERAGE(znani_y-i).
-
Temeljni algoritem, ki se uporablja v funkcijah SLOPE in INTERCEPT, je drugačen od temeljnega algoritma, ki se uporablja v funkciji LINEST. Razlika med tema algoritmoma lahko pripelje do različnih rezultatov, ko so podatki nedoločeni in kolinearni. Če so na primer podatkovne točke argumenta »znani_y-i« 0 in podatkovne točke argumenta »znani_x-i« 1:
-
SLOPE in INTERCEPT vrneta #DIV/0! napaka #REF!. Algoritma SLOPE in INTERCEPT sta oblikovana tako, da poiščeta en in samo en odgovor, v tem primeru pa lahko obstaja več odgovorov.
-
LINEST vrne vrednost 0. Algoritem LINEST je oblikovan tako, da vrne stvarne rezultate za kolinearne podatke in v tem primeru je mogoče poiskati vsaj en odgovor.
-
Primer
Kopirajte vzorčne podatke iz te tabele in jih prilepite v celico A1 v novem Excelovem delovnem listu. Če želite, da formule prikažejo rezultate, jih izberite, pritisnite F2 in nato tipko ENTER. Po potrebi lahko prilagodite širine stolpcev in si ogledate vse podatke.
Podatki |
||
---|---|---|
Znani y |
Znani x |
|
1/2/1900 |
6 |
|
1/3/1900 |
5 |
|
1/9/1900 |
11 |
|
1/1/1900 |
7 |
|
1/8/1900 |
5 |
|
1/7/1900 |
4 |
|
1/5/1900 |
4 |
|
Formula |
Opis |
Rezultat |
=SLOPE(A3:A9,B3:B9) |
Naklon regresijske premice skozi dane podatkovne točke v A3:A9 in B3:B9. |
0,305556 |