Vrne inverzno normalno kumulativno porazdelitev za navedeno srednjo vrednost in standardni odklon.
: To funkcijo je nadomestila ena ali več novih funkcij, ki so morda natančnejše in katerih imena bolje odražajo njihovo uporabo. Čeprav so te funkcije še vedno na voljo zaradi združljivosti s starejšimi različicami, priporočamo, da v prihodnje uporabljate nove, saj morda stare ne bodo več na voljo v prihodnjih različicah Excela.
Če želite več informacij o novi funkciji, glejte Funkcija NORM.INV.
Sintaksa
NORMINV(verjetnost; srednja_vrednost; standardni_odklon)
V sintaksi funkcije NORMINV so ti argumenti:
-
verjetnost Obvezen. Verjetnost, ki ustreza normalni porazdelitvi.
-
srednja_vrednost Obvezen. Aritmetična srednja vrednost porazdelitve.
-
standardni_odklon Obvezen. Standardni odklon porazdelitve.
Opombe
-
Če kateri od argumentov ni v obliki števila, vrne NORMINV #VALUE! .
-
Če je <= 0 ali če je >= 1, normINV vrne #NUM! .
-
Če standard_dev ≤ 0, vrne NORMINV #NUM! .
-
Če je argument »srednja_vrednost« = 0 in argument »standardni_odklon« = 1, NORMINV uporabi standardno normalno porazdelitev (glejte NORMSINV).
Pri navedeni vrednosti za argument »verjetnost« NORMINV poišče tako vrednosti x, da velja NORMDIST(x; srednja_vrednost; standardni_odklon; TRUE) = verjetnost. Torej je natančnost funkcije NORMINV odvisna od natančnosti funkcije NORMDIST. NORMINV uporablja tehniko iterativnega iskanja. Če iskanje ne konvergira po 100 iteracijah, funkcija vrne napako z vrednostjo #N/V.
Primer
Kopirajte vzorčne podatke iz te tabele in jih prilepite v celico A1 v novem Excelovem delovnem listu. Če želite, da formule prikažejo rezultate, jih izberite, pritisnite F2 in nato tipko ENTER. Po potrebi lahko prilagodite širine stolpcev in si ogledate vse podatke.
Podatki |
Opis |
|
0,908789 |
Verjetnost glede na normalno porazdelitev |
|
40 |
Aritmetična sredina porazdelitve |
|
1,5 |
Standardni odklon porazdelitve |
|
Formula |
Opis |
Rezultat |
=NORMINV(A2,A3,A4) |
Inverzna normalna kumulativna porazdelitev pri zgornjih pogojih |
42,000002 |