Applies ToExcel za Microsoft 365 Excel za Microsoft 365 za Mac Excel za splet Excel 2024 Excel 2024 za Mac Excel 2021 Excel 2021 za Mac Excel 2019 Excel 2019 za Mac Excel 2016 Excel Web App

V tem članku je opisana sintaksa formule in uporaba funkcije CONFIDENCE.T v Microsoft Excelu.

S Studentovo porazdelitvijo vrne interval zaupanja za populacijsko srednjo vrednost.

Sintaksa

CONFIDENCE.T(alfa,standardni_odklon,velikost)

V sintaksi funkcije CONFIDENCE.T so ti argumenti:

  • alfa     Obvezen. Raven pomembnosti, ki jo funkcija uporabi za izračun ravni zaupanja. Raven zaupanja je enaka 100*(1 - alfa)% ali drugače povedano – alfa z vrednostjo 0,05 kaže na 95-odstotno raven zaupanja.

  • standardni_odklon     Zahtevan. Standardni odklon populacije za obseg podatkov, za katerega se predvideva, da je znan.

  • Velikost     Obvezen. Velikost vzorca.

Opombe

  • Če kateri od argumentov ni v obliki števila, funkcija CONFIDENCE. T vrne #VALUE! .

  • Če je argument »≤ 0« ali »alfa≥ 1, je argument »CONFIDENCE«. T vrne #NUM! .

  • Če standard_dev ≤ 0, CONFIDENCE. T vrne #NUM! .

  • Če argument »velikost« ni celo število, ga program prireže na celo število.

  • Če je velikost enaka 1, confidence. T vrne #DIV/0! .

Primer

Kopirajte vzorčne podatke iz te tabele in jih prilepite v celico A1 v novem Excelovem delovnem listu. Če želite, da formule prikažejo rezultate, jih izberite, pritisnite F2 in nato tipko ENTER. Po potrebi lahko prilagodite širine stolpcev in si ogledate vse podatke.

Formula

Opis

Rezultat

=CONFIDENCE.T(0,05; 1; 50)

Interval zaupanja za aritmetično sredino populacije, ki temelji na velikosti vzorca 50, z ravnjo pomembnosti 5 % in standardnim odklonom 1. To temelji na Studentovi t-porazdelitvi.

0,284196855

Ali potrebujete dodatno pomoč?

Ali želite več možnosti?

Raziščite ugodnosti naročnine, prebrskajte izobraževalne tečaje, preberite, kako zaščitite svojo napravo in še več.

Skupnosti vam pomagajo postaviti vprašanja in odgovoriti nanje, posredovati povratne informacije in prisluhniti strokovnjakom z bogatim znanjem.