Applies ToExcel pre Microsoft 365 Excel pre Microsoft 365 pre Mac Excel pre web Excel 2024 Excel 2024 pre Mac Excel 2021 Excel 2021 pre Mac Excel 2019 Excel 2019 pre Mac Excel 2016 Excel Web App

Vráti hodnotu Studentovo ľavostranného t-rozdelenia. T-rozdelenie sa používa pri testovaní hypotéz pre malé vzorky údajov. Túto funkciu môžete použiť namiesto tabuľky kritických hodnôt t-rozdelenia.

Syntax

T.DIST(x;stupeň_voľnosti; kumulatívne)

Syntax funkcie T.DIST obsahuje nasledovné argumenty:

  • X     Povinný argument. Číselná hodnota, pre ktorú sa zisťuje hodnota rozdelenia.

  • Stupeň_voľnosti     Povinný argument. Celé číslo určujúce počet stupňov voľnosti.

  • Kumulatívne     Povinný argument. Logická hodnota, ktorá určuje tvar funkcie. Ak má argument kumulatívne hodnotu TRUE, funkcia T.DIST vráti funkciu kumulatívneho rozdelenia. Ak má hodnotu FALSE, vráti funkciu hustoty pravdepodobnosti.

Poznámky

  • Ak nemá niektorý z argumentov číselný formát, funkcia T.DIST vráti #VALUE! .

  • Ak je argument stupeň_voľnosti < 1, funkcia T.DIST vráti chybovú hodnotu. Stupeň_voľnosti musí byť minimálne 1.

Príklad

Vzorové údaje skopírujte do nasledujúcej tabuľky a prilepte ich do bunky A1 nového excelového hárka. Ak chcete, aby vzorce zobrazovali výsledky, označte ich, stlačte kláves F2 a potom stlačte kláves Enter. V prípade potreby môžete upraviť šírku stĺpcov, aby sa údaje zobrazovali celé.

Vzorec

Popis

Výsledok

=T.DIST(60;1;TRUE)

Studentovo ľavostranné rozdelenie pre hodnotu 60, funkcia ho vracia ako kumulatívnu funkciu rozdelenia s použitím 1 stupňa voľnosti.

0,99469533

=T.DIST(8;3;FALSE)

Studentovo ľavostranné rozdelenie pre hodnotu 8, funkcia ho vracia ako funkciu hustoty pravdepodobnosti s použitím 3 stupňov voľnosti.

0,00073691

Na začiatok stránky

Potrebujete ďalšiu pomoc?

Chcete ďalšie možnosti?

Môžete preskúmať výhody predplatného, prehľadávať školiace kurzy, naučiť sa zabezpečiť svoje zariadenie a ešte oveľa viac.

Komunity pomôžu s kladením otázok a odpovedaním na ne, s poskytovaním pripomienok a so získavaním informácií od odborníkov s bohatými znalosťami.