В этой статье описаны синтаксис формулы и использование функции СТОШYX в Microsoft Excel.
Описание
Возвращает стандартную ошибку предсказанных значений y для каждого значения x в регрессии. Стандартная ошибка — это мера ошибки предсказанного значения y для отдельного значения x.
Синтаксис
СТОШYX(известные_значения_y;известные_значения_x)
Аргументы функции СТОШYX описаны ниже.
-
Известные_значения_y Обязательный. Массив или диапазон зависимых точек данных.
-
Известные_значения_x Обязательный. Массив или диапазон независимых точек данных.
Замечания
-
Аргументы могут быть либо числами, либо содержащими числа именами, массивами или ссылками.
-
Учитываются логические значения и текстовые представления чисел, которые непосредственно введены в список аргументов.
-
Если аргумент, который является массивом или ссылкой, содержит текст, логические значения или пустые ячейки, то такие значения пропускаются; однако ячейки, которые содержат нулевые значения, учитываются.
-
Аргументы, которые представляют собой значения ошибок или текст, не преобразуемый в числа, вызывают ошибку.
-
Если аргументы "известные_значения_y" и "известные_значения_x" содержат различное количество точек данных, то функция СТОШYX возвращает значение ошибки #Н/Д.
-
Если known_y и known_x пусты или имеют менее трех точек данных, STEYX возвращает #DIV/0! (значение ошибки).
-
Уравнение для стандартной ошибки предсказанного y имеет следующий вид:
где x и y — выборочные средние значения СРЗНАЧ(известные_значения_x) и СРЗНАЧ(известные_значения_y), а n — размер выборки.
Пример
Скопируйте образец данных из следующей таблицы и вставьте их в ячейку A1 нового листа Excel. Чтобы отобразить результаты формул, выделите их и нажмите клавишу F2, а затем — клавишу Enter. При необходимости измените ширину столбцов, чтобы видеть все данные.
Данные |
||
Известные значения y |
Известные значения x |
|
2 |
6 |
|
3 |
5 |
|
9 |
11 |
|
1 |
7 |
|
8 |
5 |
|
7 |
4 |
|
5 |
4 |
|
Формула |
Описание (результат) |
Результат |
=СТОШYX(A3:A9;B3:B9) |
Стандартная ошибка предсказанных значений y для каждого значения x в регрессии (3,305719) |
3,305719 |