Applies ToExcel для Microsoft 365 Excel для Microsoft 365 для Mac Excel для Интернета Excel 2021 Excel 2021 для Mac Excel 2019 Excel 2019 для Mac Excel 2016

Важно: Функция ПРОГНОЗ. ETS недоступен в Excel для Интернета, iOS или Android.

Рассчитывает или прогнозирует будущее значение на основе существующих (ретроспективных) данных с использованием версии AAA алгоритма экспоненциального сглаживания (ETS). Спрогнозированное значение представляет собой продолжение ретроспективных значений на указанную целевую дату, которая должна продолжать временную шкалу. С помощью этой функции можно прогнозировать объемы продаж, требуемые товарные запасы или потребительские тренды.

Для этой функции необходима временная шкала, заданная с фиксированным интервалом между точками. Например, это может быть месячная временная шкала со значениями на 1-е число каждого месяца, годовая временная шкала или шкала числовых индексов. Для этого типа временной шкалы очень удобно агрегировать подробные необработанные данные, прежде чем составлять прогноз. В этом случае точность прогноза также будет выше.

Синтаксис

ПРЕДСКАЗ.ETS(целевая_дата;значения;временная_шкала;[сезонность];[заполнение_данных];[агрегирование])

Аргументы функции ПРЕДСКАЗ.ETS описаны ниже.

  • Целевая_дата    — обязательный аргумент. Точка данных, для которой предсказывается значение. Целевая дата может быть задана в формате даты/времени или числа. Если она хронологически расположена до конца ретроспективной временной шкалы, функция ПРЕДСКАЗ.ETS возвращает ошибку #ЧИСЛО!.

  • Значения    — обязательный аргумент. Значения представляют собой ретроспективные данные, на основе которых прогнозируются последующие значения.

  • Временная_шкала    — обязательный аргумент. Независимый массив или интервал числовых данных. Даты во временной шкале должны отстоять одна от другой на фиксированный интервал и не должны быть нулевыми. Сортировать массив значений временной шкалы не обязательно, так как ПРЕДСКАЗ.ETS автоматически отсортирует ее для расчетов. Если в заданной временной шкале отсутствует фиксированный интервал между точками, ПРЕДСКАЗ.ETS возвращает ошибку #ЧИСЛО!. Если временная шкала содержит дублирующиеся значения, ПРЕДСКАЗ.ETS возвращает ошибку #ЗНАЧ!. Если размеры временной шкалы и массива значений не совпадают, ПРЕДСКАЗ.ETS возвращает ошибку #Н/Д.

  • Сезонность     — необязательный аргумент. Числовое значение. Для значения по умолчанию 1 Excel автоматически определяет для прогноза сезонность и использует положительные целые числа в качестве длины сезонного шаблона. Значение 0 предписывает не использовать фактор сезонности, в результате чего прогноз будет линейным. Если для этого параметра задано положительное целое число, алгоритм использует его в качестве длины шаблона сезонности. Для любого другого значения ПРЕДСКАЗ.ETS возвращает ошибку #ЧИСЛО!.

    Максимальное значение параметра сезонности — 8760 (количество часов в году). Для любого значения больше этого предела возвращается ошибка #ЧИСЛО!.

  • Заполнение_данных    — необязательный аргумент. Хотя временная шкала требует постоянного шага между точками данных— FORECAST. ETS поддерживает до 30 % отсутствующих данных и автоматически корректирует их. Значение 0 указывает, что алгоритм для учета отсутствующих точек в виде нулей. Если задано значение 1 (вариант по умолчанию), функция определяет отсутствующие значения как среднее между соседними точками.

  • Агрегирование    — необязательный аргумент. Хотя временная шкала должна быть задана с фиксированным интервалом между точками данных, функция ПРЕДСКАЗ.ETS выполняет агрегирование точек с одинаковой меткой времени. Параметр агрегирования — это числовое значение, определяющее способ агрегирования нескольких значений с одинаковой меткой времени. Для значения по умолчанию 0 используется метод СРЗНАЧ; также доступны варианты СУММ, СЧЁТ, СЧЁТЗ, МИН, МАКС и МЕДИАНА.

См. также

Функции прогнозирования (справочник)

Нужна дополнительная помощь?

Нужны дополнительные параметры?

Изучите преимущества подписки, просмотрите учебные курсы, узнайте, как защитить свое устройство и т. д.

В сообществах можно задавать вопросы и отвечать на них, отправлять отзывы и консультироваться с экспертами разных профилей.