Важно: Функция ПРОГНОЗ. ETS. STAT недоступен в Excel для Интернета, iOS или Android.
Возвращает статистическое значение, являющееся результатом прогнозирования временного ряда.
Тип статистики определяет, какая именно статистика используется этой функцией.
Синтаксис
ПРЕДСКАЗ.ETS.СТАТ(значения;временная_шкала;тип_статистики;[сезонность];[заполнение_данных];[агрегирование])
Аргументы функции ПРЕДСКАЗ.ETS.СТАТ описаны ниже.
-
Значения — обязательный аргумент. Значения представляют собой ретроспективные данные, на основе которых прогнозируются последующие значения.
-
Временная_шкала — обязательный аргумент. Независимый массив или интервал числовых данных. Даты во временной шкале должны отстоять одна от другой на фиксированный интервал и не должны быть нулевыми. Временная шкала не требуется отсортировать как ПРОГНОЗ. ETS. STAT будет неявно сортировать его для вычислений. Если постоянный шаг не удается определить в предоставленном временная шкала, прогноз. ETS. STAT вернет #NUM! ошибку #ЗНАЧ!. Если временная шкала содержит повторяющиеся значения, то параметр FORECAST. ETS. STAT вернет #VALUE! ошибку #ЗНАЧ!. Если диапазоны временная шкала и значений не совпадают по размеру, прогноз. ETS. STAT вернет ошибку #N/A.
-
Statistic_type Обязательный. Числовое значение от 1 до 8, указывающее, какая статистика будет возвращена для вычисляемого прогноза.
-
Сезонность — необязательный аргумент. Числовое значение. Для значения по умолчанию 1 Excel автоматически определяет для прогноза сезонность и использует положительные целые числа в качестве длины сезонного шаблона. Значение 0 предписывает не использовать фактор сезонности, в результате чего прогноз будет линейным. Если для этого параметра задано положительное целое число, алгоритм использует его в качестве длины шаблона сезонности. Для любого другого значения — FORECAST. ETS. STAT вернет #NUM! ошибку #ЧИСЛО!.
Максимальное значение параметра сезонности — 8760 (количество часов в году). Для любого значения больше этого предела возвращается ошибка #ЧИСЛО!.
-
Заполнение_данных — необязательный аргумент. Хотя временная шкала требует постоянного шага между точками данных— FORECAST. ETS. STAT поддерживает до 30 % отсутствующих данных и автоматически корректирует их. Значение 0 указывает, что алгоритм для учета отсутствующих точек в виде нулей. Если задано значение 1 (вариант по умолчанию), функция определяет отсутствующие значения как среднее между соседними точками.
-
Агрегирование — необязательный аргумент. Хотя временная шкала требует постоянного шага между точками данных— FORECAST. ETS. STAT будет агрегировать несколько точек с одинаковой меткой времени. Параметр агрегирования — это числовое значение, определяющее способ агрегирования нескольких значений с одинаковой меткой времени. Для значения по умолчанию 0 используется метод СРЗНАЧ; также доступны варианты СУММ, СЧЁТ, СЧЁТЗ, МИН, МАКС и МЕДИАНА.
Доступны перечисленные ниже статистические показатели.
-
Параметр "альфа" алгоритма ETS Возвращает значение параметра базы: чем оно больше, тем больше вес более новых точек данных.
-
Параметр "бета" алгоритма ETS Возвращает значение параметра тренда: чем оно больше, тем больше вес более нового тренда.
-
Параметр "гамма" алгоритма ETS Возвращает значение параметра сезонности: чем оно больше, тем больше вес более нового сезонного периода.
-
Показатель MASE Возвращает среднюю абсолютную масштабированную погрешность — меру точности прогноза.
-
Показатель SMAPE Возвращает симметричную среднюю абсолютную процентную погрешность —меру точности на основе процентных погрешностей.
-
Показатель MAE Возвращает симметричную среднюю абсолютную процентную погрешность —меру точности на основе процентных погрешностей.
-
Показатель RMSE Возвращает среднеквадратическую погрешность — меру расхождения между спрогнозированными и наблюдаемыми значениями.
-
Определенная величина шага Возвращает величину шага, определенную во временной шкале ретроспективных значений.
Скачайте пример книги.
Щелкните эту ссылку, чтобы скачать книгу с excel FORECAST. Примеры функций ETS
Дополнительные сведения
Вы всегда можете задать вопрос эксперту в Excel Tech Community или получить поддержку в сообществах.