Последнее обновление: 31 июля 2024 г.
Copilot сочетает в себе возможности больших языковых моделей (LLM) с данными Teams для предоставления сводок и ответов на вопросы в режиме реального времени, чтобы поддержать вашу продуктивность на рабочем месте.
Чаты и каналы:
-
Copilot в чатах и каналах резюмирует сообщения чата. Входные данные — это сообщения из беседы, из которую он вызывается, а результаты работы — сводка и главные выводы. Пользователи также могут резюмировать последние 1, 7 и 30 дней беседы. Они также могут ввести запрос в виде вопроса с произвольным текстом, и Copilot сгенерирует ответы на основе журнала чата. Распространенные варианты использования — составление сводки чата и получение ответов на такие вопросы, как принятые решения или невыполненные элементы.
Создание:
-
Copilot в функции создания помогает пользователям переписывать и корректировать свои сообщения, чтобы они могли эффективно общаться и сотрудничать со своими коллегами. Copilot выходит за рамки проверки ошибок орфографии и грамматики; он помогает пользователям применить правильный тон и желаемую краткость для длины сообщения. С помощью новой функции настраиваемого тона пользователи также могут вводить собственные инструкции по точной настройке тона, переводу сообщения или добавлению дополнительного контекста.
Собрания и звонки:
-
Copilot для собраний и звонков начнет работать после инициации расшифровки. На собраниях Copilot можно запустить без стандартной расшифровки, если организатор устанавливает для него параметр "только во время собрания". Пользователь может ввести запрос (предложенный или произвольный текст) в любой момент во время или после собрания или звонка, и Copilot сгенерирует ответы на основе расшифровки. Распространенные варианты использования — резюмирование собрания, создание поручений, перечисление неразрешенных вопросов и многое другое.
Copilot в Teams доступен в чатах, каналах, звонках и собраниях. Дополнительные сведения см. в статье Добро пожаловать в Copilot в Microsoft Teams.
Copilot в Teams оценивался с помощью обширного ручного и автоматического тестирования на основе внутреннего использования Майкрософт, общедоступных данных и онлайн-измерений. Цель оценки и мониторинга заключается в поддержании высокого качества ответов, которые являются полными и четкими, сохраняя при этом надежность и небольшую задержку. Дополнительная оценка проводилась на основе пользовательских наборов данных на предмет оскорбительных и вредоносных запросов (пользовательских вопросов) и ответов.
В дополнение к сетевым и автономным оценкам и метрикам, Copilot в Teams постоянно оценивается с помощью отзывов пользователей (функция отзыва "Большой палец вверх" и "Большой палец вниз"), подробной обратной связи и путем ручной оценки нашими командами продуктов.
Copilot в Teams не предоставляет общий доступ к данным третьим лицам.
Copilot в Teams не использует данные пользователя для обучения модели.
Teams Copilot для собраний ограничивается одним собранием с расшифровкой или текущим собранием, в котором запущен Copilot. Copilot будет отвечать только на основе сведений, доступных в расшифровке собрания. Очень длинные собрания в настоящее время не поддерживаются: ответы могут быть ограничены в собраниях, длительность которых превышает около 2 часов.
В сценариях чата Copilot ограничен объемом данных, которые он может обработать, и давностью информации, просматриваемой для получения ответа. Copilot может обработать информацию давностью не более 30 дней с момента последнего отправленного сообщения. Его работу могут также дополнительно ограничивать политики хранения сообщений. При работе с собраниями длительные собрания (дольше 2 часов) могут вызывать большую задержку.
Администраторы могут выбирать, какие Copilot следует включить, через центр Microsoft 365 Admin, и могут включить или отключить Copilot в Teams. Администраторы могут решить, разрешать ли Copilot для собраний Teams "только во время собрания". Дополнительные сведения об управлении Copilot в собраниях Teams см. в статье Управление Copilot для собраний и событий Microsoft Teams.
Если администратор разрешает это, организаторы собраний могут задать для Copilot параметр "во время и после собрания", чтобы требовать включение сохраненной расшифровки для использования Copilot, или задать для него параметр "только во время собрания", чтобы не сохранять никаких сведений после собрания.
Copilot в Teams лучше всего работает, когда пользователи учитывают следующие правила:
-
Ограничивайте вопросы темами, которые рассматривались в чате или на собрании. Copilot не будет отвечать на вопросы не по теме.
-
Говорите или общайтесь в чате на поддерживаемых языках. Copilot будет отвечать на поддерживаемых языках, однако входные данные на английском языке позволяют получить ответы более высокого качества. Для работы с собраниями убедитесь, что указанный язык стенограммы соответствует языку, на котором говорят участники.
-
Предоставляйте актуальное содержимое существенного объема. Если эти требования не выполняются, Copilot будет выдавать сообщения об ошибках.
Copilot в Teams поддерживает следующие языки: английский, испанский, японский, французский, немецкий, португальский, итальянский и китайский (упрощенное письмо). Дополнительные сведения см. в разделе Поддерживаемые языки для Microsoft Copilot.
Copilot и Microsoft 365 созданы на основе комплексного подхода корпорации Майкрософт к безопасности, соответствию требованиям и конфиденциальности.
Дополнительные сведения о конфиденциальности см. ниже.
-
Если вы используете Microsoft 365 Copilot в своей организации (с рабочей или учебной учетной записью), см. раздел Данные, конфиденциальность и безопасность для Microsoft 365 Copilot.
-
Если вы используете Copilot в приложениях Microsoft 365 для дома как часть Copilot Pro (с личной учетной записью Майкрософт), см. раздел Copilot в приложениях Microsoft 365 для дома: данные и конфиденциальность.
Функции генеративного ИИ Teams стремятся предоставлять точные и информативные ответы на основе доступных данных. Однако ответы не всегда могут быть точными, так как они создаются на основе шаблонов и вероятностей в языковых данных. Используйте свое собственное суждение и дважды проверьте факты, прежде чем принимать решения или предпринимать действия на основе ответов. Несмотря на то, что в этих функциях предусмотрены меры по смягчению последствий, позволяющие избежать публикации неожиданного оскорбительного контента в результатах и принять меры для предотвращения отображения потенциально вредных тем, вы все равно можете увидеть неожиданные результаты. Мы постоянно работаем над совершенствованием технологий, чтобы заблаговременно решать проблемы в соответствии с нашими принципами ответственного применения ИИ.
LLM естественным образом предоставляют немного разные ответы для каждого запроса. Это похоже на человеческое поведение — если вы задаете кому-то один и тот же вопрос в разные дни, ответ будет не совсем одинаковым. Во время собрания и в активном чате Copilot предоставляет ответ на основе последнего доступного содержимого. Это содержимое изменяется с течением времени. Тема, которую Copilot посчитал релевантной для более ранней сводки, может быть не так актуальна через пять минут.
По своей природе сводки Copilot для собраний являются краткими и не всегда охватывают 100 % содержимого собрания. Однако вы всегда можете продолжить работу с помощью дополнительных вопросов о конкретных деталях или темах, чтобы максимально эффективно использовать свои собрания. Мы всегда стремимся улучшать Copilot: ваши предоставляемые отзывы (большой палец вверх или большой палец вниз) по мере использования Copilot являются поистине бесценными.
В настоящее время Copilot использует первую строку в отображаемом имени участника. Если отображаемое имя участника записано в обратном виде (фамилия, имя), Copilot может отображать имя участника по-другому. Мы выпускаем изменения, чтобы гарантировать, что Copilot будет использовать правильное имя. Поделитесь своими отзывами, чтобы мы могли вносить дополнительные улучшения.
Если вы обнаружите неправильный сгенерированный ответ или столкнетесь с вредным или неприемлемым контентом, оставьте отзыв, нажав палец вниз в сводке и предоставив дополнительные комментарии в форме обратной связи. Эта обратная связь помогает нам улучшить и минимизировать этот контент в будущем.