Applies ToSharePoint Server 2019 SharePoint Server 2016 SharePoint Server 2013 SharePoint Server 2013 Enterprise SharePoint în Microsoft 365 SharePoint Foundation 2010 SharePoint Server 2010 SharePoint Server 2007 SharePoint în Microsoft 365 pentru firme mici Windows SharePoint Services 3.0

Notă:  Dorim să vă oferim cel mai recent conținut de ajutor, cât mai rapid posibil, în limba dvs. Această pagină a fost tradusă automatizat și poate conține erori gramaticale sau inexactități. Scopul nostru este ca acest conținut să vă fie util. Vă rugăm să ne spuneți dacă informațiile v-au fost utile, în partea de jos a acestei pagini. Aici se află articolul în limba engleză , ca să îl puteți consulta cu ușurință.

Estimează varianța pe baza unei mostre.

Sintaxă

VAR(număr1,număr2,...)

Număr1,număr2,...     reprezintă de la 1 la 30 de argumente ce corespund unui eșantion de populație.

Observații

  • VAR consideră că argumentele sale sunt un eșantion dintr-o populație. Dacă datele reprezintă întreaga populație, atunci calculați varianța utilizând funcția VARP.

  • Valorile logice ca TRUE și FALSE și textele sunt ignorate. Dacă nu trebuie ignorate valorile logice și textele, utilizați funcția VARA.

  • VAR utilizează formula următoare:

    Formulă

Exemplu

Să presupunem că 10 unelte ștanțate de aceeași mașină în timpul unei etape de producție sunt colectate la întâmplare într-un eșantion și supuse la măsurarea rezistenței la rupere.

St1

St2

St3

St4

St5

St6

St7

St8

St9

St10

Formulă

Descriere (Rezultat)

1345

1301

1368

1322

1310

1370

1318

1350

1303

1299

=VAR([St1];[St2];[St3];[St4];[St5];[St6];[St7];[St8];[St9];[St10])

Varianța pentru rezistența la rupere a instrumentelor (754,2666667)

Aveți nevoie de ajutor suplimentar?

Doriți mai multe opțiuni?

Explorați avantajele abonamentului, navigați prin cursurile de instruire, aflați cum să vă securizați dispozitivul și multe altele.

Comunitățile vă ajută să adresați întrebări și să răspundeți la întrebări, să oferiți feedback și să primiți feedback de la experți cu cunoștințe bogate.