Tipurile de date din modelele de date

În acest articol

• Rezumatul tipurilor de date

  • Tipul de date tabel

• Conversia tipurilor de date implicite și explicite în formulele DAX

  • Tabel de conversii implicite de date

    • Adunare (+)

    • Scădere (-)

    • Înmulțire (*)

    • Împărțire (/)

    • Operatori de comparare

• Utilizarea șirurilor necompletate, a șirurilor goale și a valorilor zero

Rezumatul tipurilor de date

Următorul tabel listează tipurile de date acceptate într-un model de date. Când importați date sau când utilizați o valoare într-o formulă, chiar dacă sursa de date inițială conține un alt tip de date, datele sunt convertite într-unul dintre aceste tipuri de date. Valorile care rezultă din formule utilizează, de asemenea, aceste tipuri de date.

1 Formulele DAX nu acceptă tipuri de date mai mici decât cele listate în tabel.

2 Dacă încercați să importați date care au valori numerice foarte mari, este posibil ca importul să nu reușească, cu următoarea eroare:

Eroare la baza de date din memorie: Coloana „<nume coloană>” a tabelului „<nume tabel>” conține valoarea „1,7976931348623157e+308”, care nu este acceptată. Operațiunea a fost revocată.

Această eroare apare deoarece Power Pivot utilizează valoarea respectivă pentru a reprezenta valorile nule. Valorile din următoarea listă sunt sinonime pentru valoarea nulă:

Eliminați valoarea din datele dvs. și încercați să importați din nou.

Conversia tipurilor de date implicite și explicite în formulele DAX

Fiecare funcție DAX are cerințe specifice, cum ar fi tipurile de date care sunt utilizate ca intrări și ieșiri. De exemplu, anumite funcții necesită numere întregi pentru anumite argumente și date calendaristice pentru altele; alte funcții necesită text sau tabele.

Dacă datele din coloana pe care o specificați ca argument sunt incompatibile cu tipul de date solicitat de funcție, DAX, în multe cazuri, va returna o eroare. Totuși, ori de câte ori este posibil, DAX va încerca să convertească în mod implicit datele la tipul de date necesar. De exemplu:

• Puteți introduce o dată calendaristică drept șir, iar DAX va analiza șirul și va încerca să îi facă conversia într-unul dintre formatele dată și oră Windows.

• Puteți adăuga TRUE + 1 și puteți obține rezultatul 2, deoarece valoarea TRUE este convertită în mod implicit la numărul 1, efectuându-se operațiunea 1+1.

• Dacă adăugați valori în două coloane, iar o valoare se întâmplă să fie reprezentată ca text („12”) și cealaltă ca număr (12), DAX va converti în mod implicit șirul la un număr, apoi efectuează adunarea pentru un rezultat numeric. Următoarea expresie returnează 44: = „22” + 22

• Dacă încercați să concatenați două numere, aplicația Excel le va prezenta ca șiruri, apoi le va concatena. Următoarea expresie returnează „1234”: = 12 & 34

Următorul tabel centralizează conversiile implicite ale tipurilor de date care sunt efectuate în formule. Aplicația Excel efectuează conversii implicite ori de câte ori este posibil, după cum este solicitat de operațiunea specificată.

Utilizarea șirurilor necompletate, a șirurilor goale și a valorilor zero

În DAX, o valoare null, o valoare necompletată, o celulă goală sau o valoare lipsă sunt toate reprezentate de același nou tip de valoare, o valoare BLANK. Puteți genera, de asemenea, valori goale utilizând funcția BLANK sau puteți testa valorile goale utilizând funcția ISBLANK.

Modul în care valorile goale sunt utilizate în operații, cum ar fi adunarea sau concatenarea, depinde de funcția individuală. Următorul tabel rezumă diferențele dintre formulele DAX și Microsoft Excel, în ceea ce privește modul de utilizarea a valorilor goale.

Pentru detalii despre modul în care o anumită funcție sau un anumit operator gestionează spațiile libere, consultați subiectele individuale pentru fiecare funcție DAX, în secțiunea, Referința funcției DAX.

Începutul paginii