Perguntas frequentes sobre o Copilot no Microsoft Teams

Copilot combina o poder dos modelos linguísticos de grande dimensão (LLMs) com os dados do Teams para fornecer resumos e responder a perguntas em tempo real para o ajudar a manter-se produtivo no local de trabalho.

Chats e canais:

• O Copilot em conversas e canais resume mensagens do chat. As suas entradas são mensagens da conversação de onde é invocada e as respetivas saídas são um resumo de alto nível e conclusões-chave. Os utilizadores também podem optar por resumir os últimos 1, 7 e 30 dias de conversação. Também podem entrar numa consulta através do texto de P & R e o Copilot irá gerar respostas com base no histórico de conversações. Os casos de utilização comuns são resumir o chat e obter respostas a perguntas como as decisões tomadas ou itens abertos.

Compose: 

• O Copilot no Compose ajuda os utilizadores a reescrever e ajustar as suas mensagens para que possam comunicar de forma eficaz e colaborar de forma eficiente com seus colegas. O Copilot vai além de erros gramaticais e ortográficos; pode ajudar os utilizadores a encontrar o tom certo e a concisão desejada através do comprimento da mensagem. Com a nova funcionalidade de Tom Personalizado, os utilizadores também podem escrever as suas próprias instruções para ajustar o tom, traduzir a mensagem ou adicionar contexto adicional.

Reuniões e chamadas:

• O Copilot para reuniões e chamadas começará a funcionar assim que uma transcrição for iniciada. Nas reuniões, o Copilot pode ser iniciado sem uma transcrição padrão se o organizador o definir para “apenas durante a reunião.” O utilizador pode introduzir uma consulta (texto sugerido ou livre) em qualquer altura durante ou após a reunião ou chamada e o Copilot irá gerar respostas com base na transcrição. As utilizações comuns são resumir a reunião, gerar itens de ação, listar perguntas não resolvidas e muito mais. ​​​​​​​

O Copilot no Teams está disponível em conversas, canais, chamadas e reuniões. Para saber mais, consulte Bem-vindo ao Copilot no Microsoft Teams.

O Copilot no Teams foi avaliado através de testes manuais e automáticos extensos sobre a utilização interna, dados públicos e medidas online da Microsoft. O objetivo das avaliações e da monitorização é manter respostas de alta qualidade completas e legíveis, mantendo a fiabilidade e a latência curta. Foram realizadas avaliações adicionais através de conjuntos de dados personalizados para pedidos ofensivos e maliciosos (perguntas do utilizador) e respostas.

Para além das avaliações e métricas offline e online, o Copilot no Teams é constantemente avaliado com o feedback do utilizador (função de polegar para cima e polegar para baixo), feedback textual e através de avaliações manuais por parte das nossas equipas de produto.  

O Copilot no Teams não partilha dados com terceiros.

O Copilot no Teams não utiliza dados de utilizador para educar o modelo. 

O Teams Copilot para Reuniões está limitado a uma única reunião que tem uma transcrição ou uma reunião em curso onde o Copilot está em execução. O Copilot responderá com base apenas nas informações disponíveis na transcrição da reunião. As reuniões muito longas não são atualmente suportadas: respostas podem ser limitadas em reuniões com mais de 2 horas de duração. 

Em cenários de chat, o Copilot está limitado à quantidade de dados que pode processar e até onde irá obter uma resposta. O Copilot mais distante que pode processar é de 30 dias a partir da mensagem enviada mais recente. Também pode ser ainda mais limitado pelas políticas de retenção de mensagens. Em cenários de reunião, as reuniões longas (mais de 2 horas) podem ser afetadas por latência mais longa em comparação com as mais curtas.

Os administradores podem escolher os Copilots a ativar através do Administração Microsoft 365 Center e podem ativar ou desativar Copilot no Teams.  Os administradores podem decidir se querem permitir o Copilot para as Reuniões do Teams “apenas durante a reunião.” Para saber mais sobre a gestão do Copilot nas reuniões do Teams, consulte Gerir o Copilot para reuniões e eventos do Microsoft Teams.

Se o seu administrador o permitir, os organizadores de reuniões podem optar por definir o Copilot para “durante e após a reunião” para exigir que uma transcrição retida seja ativada para utilizar o Copilot ou o definir para “apenas durante a reunião” para não manter informações após a reunião. 

O Teams Copilot responderá melhor quando os utilizadores fizerem o seguinte:

1. Limitarem as perguntas aos tópicos abordados no chat ou na reunião. Copilot não responderá a questões não relacionadas.

2. Fale ou converse em idiomas suportados. O Copilot responderá em idiomas suportados, no entanto, as entradas em Inglês geram melhores respostas. Para as reuniões, certifique-se de que a língua definida na transcrição corresponde à língua falada.

3. Certifique-se de que está disponível um volume de conteúdo recente e substantivo. Copilot apresentará mensagens de erro se estes requisitos não forem cumpridos.

O Copilot no Teams suporta Inglês, Espanhol, Japonês, Francês, Alemão, Português, Italiano e Chinês simplificado. Para saber mais, consulte Idiomas suportados no Microsoft Copilot.

O Copilot e o Microsoft 365 foram criados com base na abordagem abrangente da Microsoft à segurança, conformidade e privacidade.

Para obter mais informações sobre privacidade, consulte as seguintes informações:

• Se estiver a utilizar o Microsoft 365 Copilot na sua organização (com a sua conta de trabalho ou de estudante), consulte Dados, Privacidade e Segurança para o Microsoft 365 Copilot.

• Se estiver a utilizar o Copilot nas aplicações do Microsoft 365 para casa como parte do Copilot Pro (com a sua conta Microsoft pessoal), consulte Copilot nas aplicações do Microsoft 365 para casa: os seus dados e privacidade.

As funcionalidades de IA generativa do Teams esforçam-se por fornecer respostas precisas e informativas, com base nos dados disponíveis. No entanto, as respostas podem nem sempre ser precisas, uma vez que são geradas com base em padrões e probabilidades nos dados de linguagem. Utilize o seu próprio discernimento e verifique os factos antes de tomar decisões ou medidas com base nas respostas.  
 
Embora estas funcionalidades tenham medidas de mitigação para evitar a partilha de conteúdos ofensivos inesperados nos resultados e tomem medidas para impedir a apresentação de tópicos potencialmente prejudiciais, poderá ainda assim ver resultados inesperados. Estamos constantemente a trabalhar para melhorar a nossa tecnologia para resolver proativamente problemas de acordo com os nossos Princípios de IA responsáveis. 

Naturalmente, as LLMs dão respostas ligeiramente diferentes para cada consulta. Isto é semelhante ao comportamento humano. Se fizer a mesma pergunta a alguém em dias diferentes, a sua resposta não será exatamente a mesma. Durante uma reunião e numa conversa ativa, o Copilot dá uma resposta com base nos conteúdos mais recentes disponíveis. Este conteúdo evolui ao longo do tempo. Um tópico que o Copilot considerou relevante para um resumo anterior poderá não ser tão relevante cinco minutos depois. 

Por natureza, os resumos do Copilot para reuniões são concisos e nem sempre abrangem 100% dos conteúdos da reunião. No entanto, pode sempre dar seguimento com perguntas sobre detalhes ou tópicos específicos para tirar o máximo das suas reuniões. Estamos sempre a tentar melhorar o Copilot: dar o seu feedback (polegar para cima ou polegar para baixo) à medida que utiliza o Copilot é muito importante. 

Atualmente, o Copilot utiliza a primeira cadeia do nome a apresentar do participante. Se o nome a apresentar de um participante estiver invertido (Apelido, Primeiro Nome), o Copilot pode apresentar o nome do participante de forma diferente. Estamos a lançar alterações para garantir que o Copilot utilizará o nome próprio correto. Partilhe feedback para nos permitir melhorar ainda mais.

Se encontrar uma resposta gerada incorreta ou se encontrar conteúdo prejudicial ou inapropriado, forneça esse feedback ao clicar no polegar para baixo no resumo e ao fornecer comentários adicionais no formulário de feedback. Este feedback ajuda-nos a melhorar e minimizar este conteúdo no futuro.