Devolve a distribuição de Poisson. Uma aplicação comum da distribuição de Poisson é prever o número de eventos num período de tempo específico, como o número de carros a passar por uma portagem num minuto.
Importante: Esta função foi substituída por uma ou mais novas funções que podem fornecer uma maior exatidão e cujos nomes refletem melhor a respetiva utilização. Embora esta função ainda esteja disponível para retrocompatibilidade, deve considerar a utilização das novas funções a partir de agora pois a mesma pode não estar disponível em versões futuras do Excel.
Para obter mais informações sobre a nova função, consulte Função DIST.POISSON.
Sintaxe
POISSON(x;média;cumulativo)
A sintaxe da função POISSON tem os seguintes argumentos:
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X obrigatório. É o número de eventos.
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Média obrigatório. É o valor numérico esperado.
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Cumulativo obrigatório. É um valor lógico que determina a forma da distribuição de probabilidade devolvida. Se cumulativo for VERDADEIRO, POISSON devolve a probabilidade cumulativa de Poisson em que o número de eventos aleatórios estará entre zero e x, inclusive; se for FALSO, devolve a função de densidade da probabilidade Poisson em que o número de eventos será equivalente a x.
Observações
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Se x não for um número inteiro, é truncado.
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Se x ou média não for numérica, POISSON devolve o #VALUE! #VALOR!
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Se x < 0, POISSON devolve o #NUM! #VALOR!
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Se média < 0, POISSON devolve o #NUM! #VALOR!
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POISSON é calculada da seguinte forma.
Para cumulativo = FALSO:
Para cumulativo = VERDADEIRO:
Exemplo
Copie os dados de exemplo na tabela seguinte e cole-os na célula A1 de uma nova folha de cálculo do Excel. Para que as fórmulas mostrem resultados, selecione-as, prima F2 e, em seguida, prima Enter. Se pretender, pode ajustar as larguras das colunas para ver todos os dados.
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Dados |
Descrição |
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2 |
Número de eventos |
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5 |
Média esperada |
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Fórmula |
Descrição (Resultado) |
Resultado |
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=POISSON(A2;A3;VERDADEIRO) |
Probabilidade cumulativa de Poisson, com os termos acima (0,124652) |
0,124652 |
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=POISSON(A2;A3;FALSO) |
A função de densidade da probabilidade Poisson com os termos acima (0,084224) |
0,084224 |
