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Devolve a covariância, a média dos desvios de produtos para cada par de pontos de dados em dois conjuntos de dados

Utilize a covariância para determinar a relação entre dois conjuntos de dados. Por exemplo, pode analisar se um maior rendimento é acompanhado de níveis superiores de educação.

Importante: Esta função foi substituída por uma ou mais novas funções que podem fornecer uma maior exatidão e cujos nomes refletem melhor a respetiva utilização. Embora esta função ainda esteja disponível para retrocompatibilidade, deve considerar a utilização das novas funções a partir de agora pois a mesma pode não estar disponível em versões futuras do Excel.

Para obter mais informações sobre as novas funções, consulte Função COVARIÂNCIA.P e Função COVARIÂNCIA.S.

Sintaxe

COVAR(matriz1;matriz2)

A sintaxe da função COVAR tem os seguintes argumentos:

  • Matriz1     obrigatório. É o primeiro intervalo de células de números inteiros.

  • Matriz2     obrigatório. É o segundo intervalo de células de números inteiros.

Observações

  • Os argumentos têm de ser números ou nomes, matrizes ou referências que contenham números.

  • Se uma matriz ou argumento de referência contiver texto, valores lógicos ou células em branco, estes valores são ignorados; no entanto, células com valor zero são incluídas.

  • Se matriz1 e matriz2 contiverem números diferentes de pontos de dados, COVAR devolve o valor de erro #N/D.

  • Se matriz1 ou matriz2 estiver vazio, COVAR devolve o #DIV/0! #VALOR!

  • A covariância é:

    Equação

    em que

    x e y

    são as médias da amostra MÉDIA(matriz1) e MÉDIA(matriz2), e n é o tamanho da amostra.

Exemplo

Copie os dados de exemplo na tabela seguinte e cole-os na célula A1 de uma nova folha de cálculo do Excel. Para que as fórmulas mostrem resultados, selecione-as, prima F2 e, em seguida, prima Enter. Se pretender, pode ajustar as larguras das colunas para ver todos os dados.

Dado1

Dado2

3

9

2

7

4

12

5

15

6

17

Fórmula

Descrição

Resultado

=COVAR(A2:A6, B2:B6)

Covariância, a média dos produtos de desvios para cada par de pontos de dados acima.

5,2

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