Perguntas frequentes sobre o Copilot no Microsoft Teams

O Copilot combina o poder dos modelos de linguagem grande (LLMs) com os dados do Teams para fornecer resumos e responder a perguntas em tempo real para ajudá-lo a se manter produtivo no local de trabalho.

Chats e canais:

• O Copilot em chats e canais resume as mensagens de chat. Suas entradas são mensagens da conversa a partir da qual ele é invocado, e seus resultados são um resumo de alto nível e das principais conclusões. Os usuários também podem optar por resumir os últimos 1, 7 e 30 dias de conversa. Eles também podem inserir uma consulta por meio de P e R de texto livre e o Copilot gerará respostas com base no histórico de chats. Entre os casos de uso comuns estão o resumo do chat e a obtenção de respostas para perguntas como as decisões que foram tomadas ou itens que foram abertos.

Redigir: 

• O Copilot no Compose ajuda os usuários a reescrever e ajustar suas mensagens para que eles possam se comunicar e colaborar com eficiência com seus colegas de trabalho. O Copilot vai além dos problemas de ortografia e gramática; ele pode ajudar os usuários a identificar o tom certo e a concisão desejada por meio do comprimento da mensagem. Com o novo recurso Tom Personalizado, os usuários também podem digitar suas próprias instruções para ajustar o tom, traduzir a mensagem ou adicionar contexto.

Reuniões e chamadas:

• O Copilot para reuniões e chamadas começará a funcionar depois que uma transcrição for iniciada. Em reuniões, o Copilot pode ser iniciado sem uma transcrição padrão se o organizador o definir como "somente durante a reunião". O usuário pode inserir uma consulta (texto sugerido ou gratuito) a qualquer momento durante ou após a reunião ou chamada, e o Copilot gerará respostas com base na transcrição. Usos comuns são resumir a reunião, gerar itens de ação, listar perguntas não resolvidas e muito mais. ​​​​​​​

O Copilot no Teams está disponível em chats, canais, chamadas e reuniões. Para saber mais, confira Bem-vindo ao Copilot no Microsoft Teams.

O Copilot no Teams foi avaliado por meio de testes manuais e automáticos abrangentes além do uso interno da Microsoft, dados públicos e medições online. O objetivo das avaliações e do monitoramento é manter respostas de alta qualidade completas e legíveis, mantendo ao mesmo tempo a confiabilidade e uma latência curta. Avaliações adicionais foram realizadas em conjuntos de dados personalizados para prompts ofensivos e mal-intencionados (perguntas do usuário) e respostas.

Além das avaliações online e offline e das métricas, o Copilot no Teams é constantemente avaliado com comentários do usuário (função de polegar para cima e polegar para baixo), comentários textuais e avaliações manuais por nossas equipes de produtos.  

O Copilot no Teams não compartilha dados com terceiros.

O Copilot no Teams não usa dados do usuário para treinar o modelo. 

O Copilot para reuniões do Teams é limitado a uma única reunião que tem uma transcrição ou uma reunião em andamento em que o Copilot está em execução. O Copilot responderá com base nas informações disponíveis apenas na transcrição da reunião. No momento, não há suporte para reuniões muito longas: as respostas podem ser limitadas em reuniões com mais de 2 horas de duração. 

Em cenários de chat, o Copilot é limitado à quantidade de dados que ele pode processar e até que ponto eles serão obtidos para buscar uma resposta. O período mais distante que o Copilot pode processar é 30 dias a partir da mensagem mais recente enviada. Ele também pode ser ainda mais limitado pelas políticas de retenção de mensagens. Em cenários de reunião, reuniões longas (mais de 2 horas) podem ser afetadas por latência mais longa em comparação com as mais curtas.

Os administradores podem escolher quais Copilots habilitar por meio do Centro de Administração do Microsoft 365, e podem habilitar ou desabilitar o Copilot no Teams.  Os administradores podem decidir se desejam permitir o Copilot para reuniões do Teams "somente durante a reunião". Para saber mais sobre como gerenciar o Copilot em reuniões do Teams, confira Gerenciar o Copilot para reuniões e eventos do Microsoft Teams.

Se o administrador permitir, os organizadores da reunião poderão optar por definir o Copilot como "durante e após a reunião" para exigir que uma transcrição retida seja ativada para usar o Copilot, ou defini-lo como "somente durante a reunião" para não manter nenhuma informação após a reunião. 

O Teams Copilot responderá melhor quando os usuários fizerem o seguinte:

1. Limitar perguntas aos tópicos abordados no chat ou na reunião. O Copilot não responderá a perguntas não relacionadas.

2. Fale ou converse nos idiomas com suporte. O Copilot responderá em idiomas com suporte; no entanto, entradas em inglês geram melhores respostas. Quanto às reuniões, verifique se o idioma definido na transcrição corresponde ao idioma falado.

3. Verifique se um volume de conteúdo recente e substantivo está disponível. O Copilot fornecerá mensagens de erro se esses requisitos não forem atendidos.

O Copilot no Teams dá suporte a inglês, espanhol, japonês, francês, alemão, português, italiano e chinês simplificado. Para saber mais, consulte Idiomas com suporte para o Microsoft Copilot.

O Copilot e o Microsoft 365 foram desenvolvidos com base na abordagem abrangente da Microsoft para segurança, conformidade e privacidade.

Para obter mais informações sobre privacidade, consulte as seguintes informações:

• Se você estiver usando o Microsoft 365 Copilot em sua organização (com sua conta de trabalho ou escolar), consulte Dados, Privacidade e Segurança para o Microsoft 365 Copilot.

• Se você estiver usando o Copilot no Microsoft 365 apps para página inicial como parte do Copilot Pro (com sua conta microsoft pessoal), veja Copilot no Microsoft 365 apps para página inicial: seus dados e privacidade.

Os recursos de IA generativa do Teams se esforçam para fornecer respostas precisas e informativas, com base nos dados disponíveis. No entanto, as respostas podem nem sempre ser precisas, pois são geradas com base em padrões e probabilidades em dados de idioma. Use seu próprio julgamento e verifique novamente os fatos antes de tomar decisões ou medidas com base nas respostas.  
 
Embora esses recursos tenham mitigações em vigor para evitar o compartilhamento de conteúdo ofensivo inesperado nos resultados e tomar medidas para evitar a exibição de tópicos potencialmente prejudiciais, você ainda poderá ver resultados inesperados. Estamos trabalhando constantemente para melhorar nossa tecnologia para resolver proativamente problemas em linha com nossos Princípios de IA responsáveis. 

Naturalmente, os LLMs fornecem respostas ligeiramente diferentes para cada consulta. Isso é semelhante ao comportamento humano – se você fizer a mesma pergunta a alguém em dias diferentes, a resposta não será exatamente a mesma. Durante uma reunião e em um chat ativo, o Copilot fornece uma resposta com base no conteúdo mais recente disponível. Este conteúdo evolui ao longo do tempo – um tópico que Copilot considerou relevante para um resumo anterior pode não ser tão relevante cinco minutos depois. 

Por natureza, os resumos do Copilot de reuniões são concisos e nem sempre abrangem 100% do conteúdo da reunião. No entanto, você sempre pode continuar fazendo perguntas sobre detalhes ou tópicos específicos para aproveitar ao máximo as suas reuniões. Estamos sempre buscando melhorar o Copilot: fornecer seus comentários (polegar para cima ou polegar para baixo) conforme você usa o Copilot é muito importante. 

Atualmente, o Copilot usa a primeira cadeia de caracteres no nome de exibição do participante. Se o nome de exibição de um participante for invertido (Sobrenome, Nome), o Copilot poderá exibir o nome do participante de forma diferente. Estamos implantando alterações para garantir que o Copilot use o nome correto. Compartilhe comentários para nos permitir melhorar ainda mais.

Se você encontrar uma resposta gerada incorreta ou se encontrar conteúdo prejudicial ou inadequado, forneça comentários sobre isso clicando nos polegares no resumo e fornecendo comentários adicionais no formulário de comentários. Esses comentários nos ajudam a melhorar e minimizar esse conteúdo no futuro.