Applies ToSharePoint Server 2019 SharePoint Server 2016 SharePoint Server 2013 Standard SharePoint Server 2013 Enterprise SharePoint no Microsoft 365 SharePoint Foundation 2010 SharePoint Server 2010 SharePoint Server 2007 O SharePoint no Microsoft 365 Pequenas Empresas Windows SharePoint Services 3.0

Observação:  Desejamos fornecer o conteúdo da Ajuda mais recente no seu idioma da forma mais rápida possível. Esta página foi traduzida de forma automatizada e pode conter imprecisões ou erros gramaticais. Nosso objetivo é que este conteúdo seja útil para você. As informações foram úteis? Dê sua opinião no final desta página. Aqui está o artigo em inglês para facilitar a referência.

Retorna o inverso da distribuição cumulativa gama. Se p = DISTGAMA(x;...), então INVGAMA(p;...) = x.

Você pode usar esta função para estudar uma variável cuja distribuição pode ser enviesada.

Sintaxe

INVGAMA(probabilidade,alfa,beta)

Probabilidade     é a probabilidade associada à distribuição gama.

Alfa     é um parâmetro da distribuição.

Beta     é um parâmetro para a distribuição. Se beta = 1, INVGAMA retornará a distribuição gama padrão.

Comentários

  • Se um argumento for não-numérico, INVGAMA retornará o valor de erro #VALOR!.

  • Se probabilidade < 0 ou probabilidade > 1, INVGAMA retornará o valor de erro #NÚM!.

  • Se alfa ≤ 0 ou se beta ≤ 0, INVGAMA retornará o valor de erro #NÚM!.

INVGAMA usa uma técnica iterativa para calcular a função. Dado um valor de probabilidade, INVGAMA itera até que o resultado seja exato, entre ± 3x10^-7. Se INVGAMA não convergir após 100 iterações, a função retornará o valor de erro #N/D.

Exemplo

Probabilidade

Alfa

Beta

Fórmula

Descrição (Resultado)

0,068094

9

2

=INVGAMA([Probabilidade];[Alfa];[Beta])

Inverso da distribuição cumulativa gama dos argumentos (10)

Precisa de mais ajuda?

Quer mais opções

Explore os benefícios da assinatura, procure cursos de treinamento, saiba como proteger seu dispositivo e muito mais.

As comunidades ajudam você a fazer e responder perguntas, fazer comentários e ouvir especialistas com conhecimento avançado.