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Retorna a probabilidade de cauda direita da distribuição qui-quadrada. A distribuição χ2 está associada ao teste χ2. Use o teste χ2 para comparar os valores observados e os esperados. Por exemplo, uma experiência genética pode gerar a hipótese de que a próxima geração de plantas exibirá determinado conjunto de cores. Comparando os resultados observados com os esperados, você poderá decidir se a hipótese original é válida.

Essa função foi substituída por uma ou mais funções novas que podem oferecer mais precisão e cujos nomes refletem melhor o seu uso. Embora essa função ainda esteja disponível para compatibilidade com versões anteriores, recomenda-se o uso das funções novas de agora em diante, pois ela pode não estar disponível em versões futuras do Excel.

Para obter mais informações sobre as novas funções, consulte Função DIST.QUIQUA e Função DIST.QUIQUA.CD.

Sintaxe

DIST.QUI(x,graus_liberdade)

A sintaxe da função DIST.QUI tem os seguintes argumentos:

  • X     Obrigatório. O valor no qual a distribuição será avaliada.

  • Graus_liberdade     Obrigatório. O número de graus de liberdade.

Comentários

  • Se um dos argumentos não for numérico, o CHIDIST retornará o #VALUE! valor de erro.

  • Se x for negativo, o CHIDIST retornará o #NUM! valor de erro.

  • Se graus_liberdade não for um número inteiro, ele será truncado.

  • Se deg_freedom < 1 ou deg_freedom > 10^10, o CHIDIST retornará o #NUM! valor de erro.

  • DIST.QUI será calculado como DIST.QUI = P(X>x), onde X é uma variável aleatória χ2.

Exemplo

Copie os dados de exemplo da tabela a seguir e cole-os na célula A1 de uma nova planilha do Excel. Para as fórmulas mostrarem resultados, selecione-as, pressione F2 e pressione Enter. Se precisar, você poderá ajustar as larguras das colunas para ver todos os dados.

Dados

Descrição

18,307

O valor em que você deseja avaliar a distribuição

10

Os graus de liberdade

Fórmula

Descrição

Resultado

=DIST.QUI(A2;A3)

Probabilidade uni-caudal da distribuição qui-quadrada, para os argumentos especificados em A2 e A3

0,0500006

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