Zwraca przedział ufności dla średniej z populacji z rozkładem normalnym.
Opis
Przedział ufności to zakres wartości. Średnia z próby, x, znajduje się w połowie tego przedziału, zaś przedział obejmuje wartości x ± UFNOŚĆ.NORM. Na przykład, jeśli x jest średnią z próby terminów dostawy produktów pocztą, x ± UFNOŚĆ.NORM będzie przedziałem wartości średnich z populacji. Dla każdej średniej z populacji, μ0, w tym przedziale, prawdopodobieństwo uzyskania średniej z próby różniącej się od μ0 o więcej niż x jest większe niż alfa; dla każdej średniej z populacji, μ0, która nie należy do tego przedziału, prawdopodobieństwo uzyskania średniej z próby różniącej się od μ0 o więcej niż x jest mniejsze niż alfa. Innymi słowy, załóżmy że używając wartości x, odchylenia standardowego i wielkości, budujemy test dwustronny na poziomie istotności alfa, który ma sprawdzić hipotezę, że średnia z populacji wynosi μ0. Hipotezy nie odrzucimy, jeśli μ0 będzie mieścić się w przedziale ufności, a odrzucimy ją, jeśli μ0 znajdzie się poza przedziałem ufności. Przedział ufności nie daje podstaw do przyjęcia, że prawdopodobieństwo, iż termin dostawy następnej paczki zmieści się w przedziale ufności, wynosi 1 - alfa.
Składnia
UFNOŚĆ.NORM(alfa;odchylenie_std;rozmiar)
W składni funkcji UFNOŚĆ.NORM występują następujące argumenty:
-
Alfa Argument wymagany. Poziom istotności używany do obliczania poziomu ufności. Poziom ufności jest równy 100*(1 – alfa)%, czyli wartość alfa równa 0,05 wskazuje poziom ufności 95%.
-
Odchylenie_std Argument wymagany. Odchylenie standardowe dla zakresu danych, które z założenia jest znane.
-
Rozmiar Argument wymagany. Wielkość próby.
Spostrzeżenia
-
Jeśli którykolwiek z argumentów nie jest liczbą, funkcja UFNOŚĆ. Funkcja NORM zwraca #VALUE! wartość błędu #ADR!.
-
Jeśli alfa ≤ 0 lub alfa ≥ 1, UFNOŚĆ. Funkcja NORM zwraca #NUM! wartość błędu #ADR!.
-
Jeśli standard_dev ≤ 0, UFNOŚĆ. Funkcja NORM zwraca #NUM! wartość błędu #ADR!.
-
Jeśli argument rozmiar nie jest liczbą całkowitą, to jest obcinany.
-
Jeśli rozmiar < 1, to UFNOŚĆ. Funkcja NORM zwraca #NUM! wartość błędu #ADR!.
-
Jeśli przyjmie się alfa równe 0,05, to trzeba obliczyć obszar pod standardową krzywą normalną, który równy jest (1 - alfa) lub 95%. Wartość ta równa jest ± 1,96. Interwał ufności jest zatem równy:
Przykład
Skopiuj przykładowe dane z poniższej tabeli i wklej je w komórce A1 nowego arkusza programu Excel. Aby formuły wyświetlały wyniki, zaznacz je, naciśnij klawisz F2, a następnie naciśnij klawisz Enter. Jeśli to konieczne, możesz dostosować szerokości kolumn, aby wyświetlić pełne dane.
Dane |
Opis |
|
0,05 |
Poziom istotności |
|
2,5 |
Odchylenie standardowe populacji |
|
50 |
Rozmiar próbki |
|
Formuła |
Opis |
Wynik |
=UFNOŚĆ.NORM(A2;A3;A4) |
Interwał ufności średniej populacji. Innymi słowy: średni czas dojazdu do pracy jest równy 30 ± 0,692951 min lub 29,3 do 30,7 min. |
0,692952 |