Uwaga: Staramy się udostępniać najnowszą zawartość Pomocy w Twoim języku tak szybko, jak to możliwe. Ta strona została przetłumaczona automatycznie i może zawierać błędy gramatyczne lub nieścisłości. Chcemy, aby ta zawartość była dla Ciebie przydatna. Prosimy o powiadomienie nas, czy te informacje były pomocne, u dołu tej strony. Oto angielskojęzyczny artykuł do wglądu.
Zwraca ujemny rozkład dwumianowy. Funkcja ROZKŁAD.DWUM.PRZEC zwraca w wyniku prawdopodobieństwo, że przy stałym prawdopodobieństwie sukcesu równym „prawdopodobieństwo_s” przed sukcesem o numerze określonym w argumencie „liczba_s” wystąpi „liczba_p” niepowodzeń. Funkcja ta działa podobnie jak funkcja zwracająca rozkład dwumianowy, z tym wyjątkiem, że liczba sukcesów jest stała, a liczba prób jest zmienna. Podobnie jak w przypadku rozkładu dwumianowego przyjmuje się, że próby są niezależne.
Załóżmy na przykład, że trzeba znaleźć 10 osób z doskonałym refleksem, a prawdopodobieństwo, że kandydat ma taką umiejętność, jest równe 0,3. Funkcja ROZKŁAD.DWUM.PRZEC oblicza prawdopodobieństwo, że trzeba będzie przeprowadzić rozmowy z pewną liczbą kandydatów bez takiej umiejętności, zanim znajdzie się 10 kandydatów mających taką umiejętność.
Składnia
ROZKŁAD.DWUM.PRZEC(liczba_p;liczba_s;prawdopodobieństwo_s)
Liczba_p to liczba porażek.
Liczba_s to progowa liczba sukcesów.
Prawdopodobieństwo_s jest prawdopodobieństwem sukcesu.
Spostrzeżenia
-
Wartości argumentów „liczba_p” i „liczba_s” powinny być >= 0.
-
Wartości argumentów „liczba_p” i „liczba_s” są obcinane do liczb całkowitych.
-
Jeśli którykolwiek z argumentów nie jest liczbą, funkcja ROZKŁAD.DWUM.PRZEC zwraca wartość błędu #ARG!
-
Jeśli wartość „prawdopodobieństwo_s” < 0 lub jeśli wartość „prawdopodobieństwo_s” > 1, funkcja ROZKŁAD.DWUM.PRZEC zwraca wartość błędu #LICZBA!
-
Równanie ujemnego rozkładu dwumianowego przedstawia się następująco:
gdzie:
x to liczba_p, r to liczba_s, a p to prawdopodob_s.
Przykład
Liczba_p |
Liczba_s |
Prawdopodobieństwo_s |
Formuła |
Opis (wynik) |
10 |
5 |
0,25 |
=ROZKŁAD.DWUM.PRZEC([Liczba_p]; [Liczba_s]; [Prawdopodobieństwo_s]) |
Ujemny rozkład dwumianowy dla określonych argumentów (0,055049) |