Uwaga: Staramy się udostępniać najnowszą zawartość Pomocy w Twoim języku tak szybko, jak to możliwe. Ta strona została przetłumaczona automatycznie i może zawierać błędy gramatyczne lub nieścisłości. Chcemy, aby ta zawartość była dla Ciebie przydatna. Prosimy o powiadomienie nas, czy te informacje były pomocne, u dołu tej strony. Oto angielskojęzyczny artykuł do wglądu.
Zwraca rozkład hipergeometryczny. Funkcja ROZKŁAD.HIPERGEOM zwraca prawdopodobieństwo sukcesów danej liczby próbek przy podanym rozmiarze próbki oraz podanych sukcesach populacji i rozmiarze populacji. Funkcję ROZKŁAD.HIPERGEOM należy stosować do rozwiązywania zagadnień dotyczących skończonej populacji, gdzie każda obserwacja jest sukcesem albo porażką i gdzie każdy podzbiór o podanej wielkości wybierany jest z jednakowym prawdopodobieństwem.
Składnia
ROZKŁAD.HIPERGEOM(s_próbki;wielkość_próbki;s_populacji;wielkość_populacji)
Próbka to liczba sukcesów w próbce.
Wielk_próbki to rozmiar próbki.
Populacja_s to liczba sukcesów w populacji.
Wielkość_populacji jest wielkością populacji.
Spostrzeżenia
-
Wszystkie argumenty są zaokrąglane do liczb całkowitych.
-
Jeśli którykolwiek z argumentów nie jest liczbą, funkcja ROZKŁAD.HIPERGEOM zwraca wartość błędu #ARG!
-
Jeśli wartość „s_próbki” < 0 lub jeśli wartość „s_próbki” jest większa niż mniejsza z wartości: „wielk_próbki” lub „s_populacji”, funkcja ROZKŁAD.HIPERGEOM zwraca wartość błędu #LICZBA!
-
Jeśli wartość s_próbki” jest mniejsza niż większa z wartości: 0 lub (wielk_próbki – wielk_populacji + s_populacji), funkcja ROZKŁAD.HIPERGEOM zwraca wartość błędu #LICZBA!
-
Jeśli wartość „wielk_próbki” < 0 lub jeśli „wielk_próbki” > „wielk_populacji”, funkcja ROZKŁAD.HIPERGEOM zwraca wartość błędu #LICZBA!
-
Jeśli wartość „s_populacji” < 0 lub jeśli „s_populacji” > „wielk_populacji”, funkcja ROZKŁAD.HIPERGEOM zwraca wartość błędu #LICZBA!
-
Jeśli wartość „wielk_populacji” < 0, funkcja ROZKŁAD.HIPERGEOM zwraca wartość błędu #LICZBA!
-
Równanie dla rozkładu hipergeometrycznego przedstawia się następująco:
gdzie:
x = s_próbki
n = wielk_próbki
M = s_populacji
L = wielk_populacji
Funkcję ROZKŁAD.HIPERGEOM stosuje się przy próbkowaniu bez zastępowania ze skończonej populacji.
Przykład
Urządzenie do pobierania próbek czekoladek zawiera 20 sztuk. Osiem czekoladek to czekoladki karmelowe, a pozostałe dwanaście czekoladek to czekoladki orzechowe. Jeśli osoba wybierze 4 przypadkowe czekoladki, następująca funkcja zwraca prawdopodobieństwo, że dokładnie 1 czekoladka będzie czekoladką karmelową.
|
S_próbki |
Wielk_próbki |
S_populacji |
Wielk_populacji |
Formuła |
Opis (wynik) |
|
2,54 |
4 |
8 |
20 |
=ROZKŁAD.HIPERGEOM([S_próbki],[Wielk_próbki],[S_populacji],[Wielk_populacji]) |
Rozkład hipergeometryczny dla próbki i populacji (0,363261) |
