Dostępne typy wykresów w pakiecie Office

Dane rozmieszczone w kolumnach lub wierszach arkusza można przedstawić na wykresie kolumnowym. Zazwyczaj na wykresie kolumnowym kategorie przedstawione są na osi poziomej (kategorii), a wartości są rozmieszczone na osi pionowej (wartości), jak na poniższym wykresie:

Typy wykresów kolumnowych

• Kolumnowy grupowany i kolumnowy grupowany 3D   

  

  Na wykresach kolumnowych grupowanych wartości są wyświetlane w kolumnach 2D. Dane na wykresie kolumnowym grupowanym 3D są wyświetlane w perspektywie 3D, ale trzecia oś wartości (oś głębokości) nie jest używana. Tego wykresu należy użyć, gdy istnieją kategorie przedstawiające:

  • zakresy wartości (na przykład liczniki elementów);

  • określone układy skali (na przykład wartości skali Likerta: całkowita zgoda, zgoda, neutralność, sprzeciw i całkowity sprzeciw);

  • nazwy bez określonej kolejności (na przykład nazwy elementów, nazwy geograficzne lub nazwiska osób).

• Skumulowany kolumnowy i skumulowany kolumnowy z efektem 3D     Na skumulowanym wykresie kolumnowym wartości przedstawiane są w postaci skumulowanych kolumn 2D. Na skumulowanym wykresie kolumnowym z efektem 3D skumulowane kolumny przedstawiane są w formacie 3D, ale oś głębokości nie jest używana. Skorzystaj z tego wykresu, gdy masz wiele seria danych i chcesz podkreślić sumę.

  

• 100% skumulowany kolumnowy i 100% skumulowany kolumnowy z efektem 3D    Wykres 100% skumulowany kolumnowy przedstawia wartości w kolumnach 2D skumulowanych, aby odzwierciedlać 100% wartości. Na 100% skumulowanym wykresie kolumnowym z efektem 3D kolumny przedstawiane są w formacie 3D, ale oś głębokości nie jest używana. Za pomocą tego wykresu można podkreślić udziały w całości w przypadku co najmniej dwóch serii danych, szczególnie wtedy, gdy suma jest taka sama dla każdej kategorii.

  

• Wykres kolumnowy 3D    Wykresy kolumnowe 3D używają trzech osi, które można zmieniać (oś pozioma, oś pionowa i oś głębokości) i porównują punkty danych wzdłuż osi poziomej i osi głębokości. Użyj tego wykresu, gdy chcesz porównać dane zarówno w kategoriach, jak i seriach danych.

  

Dane rozmieszczone w kolumnach lub wierszach arkusza można przedstawić na wykresie liniowym. Na wykresie liniowym dane kategorii są rozkładane równomiernie na osi poziomej, a dane wartości są rozkładane równomiernie na osi pionowej. Wykresy liniowe pozwalają zilustrować dane ciągłe w czasie jako rozłożone równomiernie na osi, więc doskonale nadają się do przedstawiania trendów danych w równych odstępach czasu, na przykład miesiącach, tygodniach, kwartałach lub latach obrachunkowych.

Typy wykresów liniowych

• Liniowy i liniowy ze znacznikami    Wykresy liniowe, wyświetlane ze znacznikami symbolizującymi poszczególne wartości danych lub bez tych znaczników, umożliwiają zilustrowanie trendów w czasie lub w równomiernie rozłożonych kategoriach, szczególnie gdy istnieje wiele punktów danych, a kolejność ich prezentacji ma znaczenie. Jeśli jest wiele kategorii lub wartości są przybliżone, użyj wykresu liniowego bez znaczników.

  

• Skumulowany liniowy i skumulowany liniowy ze znacznikami    Skumulowane wykresy liniowe, wyświetlane ze znacznikami symbolizującymi poszczególne wartości danych lub bez tych znaczników, służą do przedstawiania trendu udziału każdej wartości w czasie lub w równomiernie rozmieszczonych kategoriach.

  

• 100% skumulowany liniowy i 100% skumulowany liniowy ze znacznikami    Wykresy 100% skumulowane liniowe, wyświetlane ze znacznikami symbolizującymi poszczególne wartości danych lub bez tych znaczników, służą do przedstawiania trendów procentowego udziału każdej wartości w czasie lub w równomiernie rozmieszczonych kategoriach. Jeśli jest wiele kategorii lub wartości są przybliżone, użyj wykresu 100% skumulowanego liniowego bez znaczników.

  

• Liniowy 3D    Na wykresach liniowych 3D każdy wiersz lub każda kolumna danych są przedstawiane jako wstęga 3D. Osie wykresu liniowego 3D (poziomą, pionową i głębokości) można zmieniać.

  

  : 

  • Wykresy liniowe dają najlepsze wyniki, gdy na wykresie istnieje wiele serii danych — jeśli istnieje tylko jedna seria danych, rozważ użycie wykresu punktowego zamiast wykresu liniowego.

  • Na wykresach skumulowanych liniowych dane są sumowane, co może nie być oczekiwanym wynikiem. Ze względu na możliwe trudności w wizualnej ocenie skumulowanych linii rozważ użycie innego typu wykresu liniowego lub wykresu skumulowanego warstwowego.

Dane rozmieszczone w jednej kolumnie lub w jednym wierszu arkusza można przedstawić na wykresie kołowym. Wykresy kołowe pokazują rozmiary elementów, jakie obejmuje jedna seria danych, w porównaniu do sumy tych elementów. Na wykresie kołowym elementy punkty danych są przedstawiane jako procenty całego koła.

Wykresy kołowe są przydatne w następujących sytuacjach:

• Masz tylko jedną serię danych.

• Żadna z wartości danych nie jest ujemna.

• Wśród wartości danych jest bardzo mało wartości zerowych.

• Masz nie więcej niż siedem kategorii reprezentujących części pewnej całości (całego koła).

Typy wykresów kołowych

• Kołowy i kołowy z efektem 3D    Na wykresach kołowych jest przedstawiany udział każdej wartości w sumie w formacie 2D lub 3D. Wycinki wykresu kołowego można wyróżniać, ręcznie je wysuwając.

  

• Kołowy kołowego i słupkowy kołowego    Wykres kołowy kołowego lub słupkowy kołowego zawiera wykresy kołowe z niewielkimi wartościami wyodrębnionymi z głównego wykresu kołowego i przedstawionymi na podrzędnym wykresie kołowym lub skumulowanym wykresie słupkowym, co sprawia, że są bardziej czytelne.

  

Dane rozmieszczone w kolumnach lub wierszach arkusza można przedstawić na wykresie słupkowym. Takie wykresy umożliwiają zilustrowanie porównań poszczególnych elementów. Na wykresach słupkowych kategorie są zazwyczaj rozmieszczone wzdłuż osi pionowej, a wartości wzdłuż osi poziomej.

Wykresy słupkowe są przydatne w następujących sytuacjach:

• Etykiety osi są długie.

• Prezentowane wartości oznaczają czasy trwania.

Typy wykresów słupkowych

• Wykres słupkowy grupowany i słupkowy grupowany 3D    Na wykresach słupkowych grupowanych wartości są wyświetlane w formie słupków 2-W. Wykres słupkowy grupowany 3D przedstawia słupki w formacie 3D i nie używa osi głębokości.

  

• Skumulowany słupkowy i skumulowany słupkowy z efektem 3D    Na skumulowanym wykresie słupkowym jest przedstawiona relacja poszczególnych elementów z całością w postaci słupków 2D. Na skumulowanym wykresie słupkowym z efektem 3D są wyświetlane słupki w formacie 3D; oś głębokości nie jest używana.

  

• Wykres 100% skumulowany słupkowy i 100% skumulowany słupkowy 3D    Na wykresie 100% skumulowanym słupkowym wyświetlane są słupki 2-W, ilustrujące porównanie procentowego udziału każdej wartości w sumie dla wszystkich kategorii. Wykres 100% skumulowany słupkowy 3D przedstawia słupki w formacie 3D i nie używa osi głębokości.

  

Dane rozmieszczone w kolumnach lub wierszach arkusza można przedstawić na wykresie warstwowym. Wykresy warstwowe służą do ilustrowania zmian w czasie i umożliwiają przyciągnięcie uwagi do sumy dla całego trendu. Przez podkreślenie sumy przedstawionych wartości wykres warstwowy przedstawia również relacje poszczególnych części z całością.

Typy wykresów warstwowych

• Warstwowy i warstwowy z efektem 3D    Na wykresach warstwowych — zarówno 2D, jak i 3D — są wyświetlane trendy wartości w czasie lub dane innych kategorii. Na wykresach warstwowych 3-W są używane trzy osie (pozioma, pionowa i głębokości), które można zmieniać. Zazwyczaj lepszym rozwiązaniem jest użycie wykresu liniowego zamiast nieskumulowanego wykresu warstwowego, ponieważ dane z jednej serii mogą być zasłonięte danymi z innej serii.

  

• Wykres skumulowany warstwowy i skumulowany warstwowy 3D    Na skumulowanych wykresach warstwowych są wyświetlane trendy udziału każdej wartości w czasie lub dane innych kategorii w formacie 2-W. Wykres skumulowany warstwowy 3D działa tak samo, ale przedstawia obszary w formacie 3D bez użycia osi głębokości.

  

• Wykres 100% skumulowany warstwowy i 100% skumulowany warstwowy 3D    Na 100% skumulowanych wykresach warstwowych są wyświetlane trendy procentowego udziału każdej wartości w czasie lub dane innych kategorii. Wykres 100% skumulowany warstwowy 3D działa tak samo, ale przedstawia obszary w formacie 3D bez użycia osi głębokości.

  

Dane rozmieszczone w kolumnach i wierszach arkusza można przedstawić na wykresie XY (punktowym). Umieść wartości x w jednym wierszu lub w jednej kolumnie, a następnie wprowadź odpowiadające im wartości y w przyległych wierszach lub kolumnach.

Wykres punktowy ma dwie osie wartości — oś poziomą (x) i oś pionową (y). Wartości x i y są łączone w pojedyncze punkty danych i przedstawiane w nierównych interwałach lub grupach. Wykresy punktowe są często używane do wyświetlania i porównywania wartości liczbowych, takich jak dane naukowe, statystyczne czy techniczne.

Wykresy punktowe są przydatne w następujących sytuacjach:

• Trzeba zmienić skalę osi poziomej.

• Trzeba zmienić skalę tej osi na logarytmiczną.

• Wartości na osi poziomej nie rozkładają się równomiernie.

• Na osi poziomej występuje wiele punktów danych.

• Trzeba dopasować niezależne skale osi wykresu punktowego, aby uwidocznić dodatkowe informacje o danych obejmujących pary lub zbiory wartości.

• Trzeba pokazać podobieństwa dużych zestawów danych, a nie różnice między punktami danych.

• Trzeba porównać wiele punktów danych bez uwzględniania czasu — im więcej danych na wykresie punktowym, tym lepsze porównanie.

Typy wykresów punktowych

• Punktowy    Na tym wykresie punkty są przedstawiane bez łączenia ich liniami w celu porównania par wartości.

  

• Punktowy z wygładzonymi liniami i punktowy ze znacznikami i wygładzonymi liniami    Na tym wykresie jest wyświetlana wygładzona krzywa łącząca punkty danych. Wygładzone linie mogą być wyświetlane ze znacznikami lub bez. Wygładzonej linii bez znaczników można używać, gdy jest wiele punktów danych.

  

• Wykres punktowy z prostymi liniami i znacznikami oraz punktowy z prostymi liniami    Ten wykres przedstawia proste linie łączące punkty danych. Linie proste mogą być wyświetlane ze znacznikami lub bez znaczników.

  

Dane rozmieszczone w określonym porządku w kolumnach lub wierszach arkusza można przedstawić na wykresie giełdowym. Zgodnie ze swoją nazwą, wykres giełdowy jest najczęściej używany do pokazywania wahań cen akcji. Za jego pomocą można również prezentować wahania danych innego typu, na przykład wahania dziennych opadów lub roczne wahania temperatury. Aby można było utworzyć wykres giełdowy, należy rozmieścić dane w odpowiedni sposób.

Aby na przykład utworzyć prosty wykres cen maksymalnych, minimalnych i na zamknięcie sesji giełdowej, wprowadź dane w kolumnach o nagłówkach Maks., Min. i Zamknięcie (z zachowaniem tej kolejności).

Typy wykresów giełdowych

• Maks.-min.-zamknięcie    Ten wykres giełdowy używa trzech serii wartości umieszczonych w następującej kolejności: maksimum, minimum i zamknięcie.

  

• Otwarcie-maks.-min.-zamknięcie    Ten wykres giełdowy używa czterech serii wartości umieszczonych w następującej kolejności: otwarcie, maksimum, minimum i zamknięcie.

  

• Obrót-maks.-min.-zamknięcie    Ten wykres giełdowy używa czterech serii wartości w umieszczonych następującej kolejności: obrót, maksimum, minimum i zamknięcie. Obrót jest w nim mierzony za pomocą dwóch osi wartości: jednej dla kolumn służących do mierzenia obrotu i drugiej dla cen akcji.

  

• Obrót-otwarcie-maks.-min.-zamknięcie    Ten wykres giełdowy używa pięciu serii wartości umieszczonych w następującej kolejności: obrót, otwarcie, maksimum, minimum i zamknięcie.

  

Dane rozmieszczone w kolumnach lub wierszach arkusza można przedstawić na wykresie powierzchniowym. Ten wykres jest przydatny wtedy, gdy trzeba wyszukać optymalne kombinacje między dwoma zestawami danych. Tak jak na mapie topograficznej, tak i na wykresie powierzchniowym kolory i desenie przedstawiają obszary należące do tego samego zakresu wartości. Wykres powierzchniowy można utworzyć wtedy, gdy kategorie i serie danych są wartościami liczbowymi.

Typy wykresów powierzchniowych

• Powierzchniowy 3D    Ten wykres ilustruje dane w widoku 3D, przypominającym płaszczyznę rozciągniętą na wykresie kolumnowym 3D. Zazwyczaj służy do ukazania relacji między dużymi ilościami danych, które trudno byłoby przedstawić za pomocą innego wykresu. Kolorowe paski na wykresie powierzchniowym nie odpowiadają seriom danych, ale ukazują różnice pomiędzy wartościami.

  

• Szkieletowo-powierzchniowy 3D    Wykres powierzchniowy 3D wyświetlany bez użycia kolorów na powierzchni jest nazywany wykresem szkieletowo-powierzchniowym 3D. Ten wykres również zawiera tylko linie. Wykres szkieletowo-powierzchniowy 3D nie jest łatwy do odczytania, ale umożliwia przedstawienie dużych zbiorów danych zdecydowanie szybciej niż wykres powierzchniowy 3D.

  

• Konturowy    Wykresy konturowe to wykresy powierzchniowe widziane z góry, podobne do dwuwymiarowych map topograficznych. Na wykresie konturowym kolorowe paski reprezentują określone zakresy wartości. Linie na wykresie konturowym łączą interpolowane punkty o tej samej wartości.

  

• Szkieletowo-konturowy    Wykresy szkieletowo-konturowe również są wykresami powierzchniowymi widzianymi z góry. Wykres szkieletowy zawiera tylko linie, bez kolorowych pasków na powierzchni. Wykresy szkieletowo-konturowe są niezbyt czytelne. Warto rozważyć użycie wykresu powierzchniowego 3D w zastępstwie.

  

Dane rozmieszczone tylko w kolumnach lub tylko w wierszach arkusza można przedstawić na wykresie radarowym. Wykres radarowy ilustruje porównanie łącznych wartości wielu elementów typu seria danych.

Typy wykresów radarowych

• Wykres radarowy i radarowy ze znacznikami    Wykresy radarowe, ze znacznikami dla poszczególnych punktów danych lub bez nich, pokazują zmiany wartości względem punktu centralnego.

  

• Wypełniony radarowy    W przypadku wykresu wypełnionego radarowego obszar serii danych jest wypełniony kolorem.

  

Wykres mapa drzewa przedstawia hierarchiczny widok danych i ułatwia porównywanie różnych poziomów kategoryzacji. Na wykresie mapy w formie drzewa kategorie są pokazywane według koloru i odległości. Można na nim łatwo przedstawiać mnóstwo danych, co byłoby trudne w przypadku wykresów innych typów. Wykres mapa drzewa można utworzyć, gdy w obrębie struktury hierarchicznej istnieją puste komórki. Taki wykres sprawdza się przy porównywaniu proporcji w obrębie hierarchii.

Wykres pierścieniowy hierarchiczny doskonale nadaje się do wyświetlania danych hierarchicznych i można go utworzyć, gdy w obrębie struktury hierarchicznej istnieją puste komórki. Każdy poziom hierarchii jest reprezentowany przez jeden pierścień lub okrąg, a najbardziej wewnętrzny okrąg stanowi najwyższy poziom w hierarchii. Wykres pierścieniowy bez żadnych danych hierarchicznych (jeden poziom kategorii) jest podobny do zwykłego wykresu pierścieniowego. Jednak wykres pierścieniowy z wieloma poziomami kategorii pokazuje, jakie są relacje między pierścieniami zewnętrznymi i wewnętrznymi. Wykres pierścieniowy najbardziej przydaje się w sytuacji, gdy trzeba zaprezentować podział jednego pierścienia na elementy składowe.

Dane przedstawione na histogramie pokazują częstotliwości w ramach rozkładu. Każda kolumna wykresu jest nazywana przedziałem. Przedziały można zmieniać na potrzeby dalszej analizy danych.

Typy histogramów

• Histogram    Histogram pokazuje rozkład danych pogrupowanych w przedziałach częstotliwości.

  

• Wykres Pareto    to posortowany histogram zawierający obie kolumny posortowane w kolejności malejącej oraz wiersz przedstawiający łączną wartość procentową narastająco.

  

Wykres w formie skrzynki i wąsów przedstawia rozkład danych w kwartylach z wyróżnieniem średniej i wartości odstających. Do skrzynek mogą być dołączone pionowe linie, nazywane „wąsami”. Te linie wskazują na zmienność poza kwartylem górnym i dolnym, a każdy punkt, który leży poza liniami, czyli wąsami, jest uznawany za wartość odstającą. Tego typu wykres jest przydatny w przypadku wielu zestawów danych powiązanych ze sobą w jakiś sposób.

Na wykresie kaskadowym jest przedstawiona suma bieżąca danych finansowych podczas dodawania lub odejmowania wartości. Pozwala on łatwiej zrozumieć, jaki wpływ na wartość początkową ma seria wartości dodatnich i ujemnych. Kolumny są oznaczone kolorami, dzięki czemu możesz szybko odróżnić liczby dodatnie od ujemnych.

Wykresy lejkowe przedstawiają wartości na różnych etapach danego procesu.

Zazwyczaj wartości te stopniowo się zmniejszają, co sprawia, że słupki wykresu przybierają kształt lejka. Tutaj przeczytasz więcej o wykresach lejkowych.

Dane rozmieszczone w kolumnach i wierszach można przedstawić na wykresie kombi. Wykresy kombi stanowią połączenie dwóch lub większej liczby typów wykresów, co sprawia, że dane są czytelne, szczególnie, gdy są bardzo zróżnicowane. Ten wykres jest jeszcze bardziej czytelny w przypadku uwzględnienia osi pomocniczej. W tym przykładzie użyto wykresu kolumnowego, aby przedstawić liczbę domów sprzedanych od stycznia do czerwca, a następnie użyto wykresu liniowego, aby ułatwić czytelnikom szybką identyfikację średniej ceny sprzedaży w poszczególnych miesiącach.

Typy wykresów kombi

• Kolumnowy grupowany — liniowy i kolumnowy grupowany — liniowy na osi pomocniczej    Z osią pomocniczą lub bez jej uwzględnienia, ten wykres stanowi połączenie wykresu kolumnowego grupowanego i wykresu liniowego, przedstawiając niektóre serie danych jako kolumny, a pozostałe jako linie na jednym wykresie.

  

• Skumulowany warstwowy — kolumnowy grupowany    Ten wykres stanowi połączenie wykresu skumulowanego warstwowego i kolumnowego grupowanego, przedstawiając niektóre serie danych jako skumulowane warstwy, pozostałe jako kolumny na jednym wykresie.

  

• Niestandardowy złożony    Ten wykres umożliwia połączenie wykresów, które chcesz przedstawić na jednym wykresie.

  

Za pomocą wykresu mapy można porównać wartości i wyświetlić kategorie dla różnych regionów geograficznych. Skorzystaj z niego, jeśli Twoje dane zawierają informacje o regionach geograficznych, taką jak kraje/regiony, województwa, powiaty lub obszary oznaczone kodami pocztowymi.

Przykładowo na wykresie Kraje według populacji używane są wartości. Wartości przedstawiają łączną populację poszczególnych krajów, a każda z nich jest oznaczona za pomocą gradientowego zakresu dwóch kolorów. Kolor każdego regionu jest określony na podstawie miejsca w zakresie, jakie odpowiada wartości danego regionu względem pozostałych.

W poniższym przykładzie — Kraje według kategorii —kategorie są wyświetlane przy użyciu standardowej legendy służącej do pokazywania grup lub przynależności. Każdy punkt danych jest oznaczony zupełnie innym kolorem.