Applies ToExcel voor Microsoft 365 Excel voor Microsoft 365 voor Mac Webversie van Excel Excel 2024 Excel 2024 voor Mac Excel 2021 Excel 2021 voor Mac Excel 2019 Excel 2016

In dit artikel worden de syntaxis en het gebruik van de functie SOM.XMINY.2 in Microsoft Excel beschreven.

Beschrijving

De functie SOM.XMINY.2 retourneert de som van kwadraten van verschillen van overeenkomende waarden in twee matrices.

Syntaxis

SOM.XMINY.2(x-matrix;y-matrix)

De syntaxis van de functie SOM.XMINY.2 heeft de volgende argumenten:

  • x-matrix    De eerste matrix of het eerste waardebereik. Vereist.

  • y-matrix    De tweede matrix of het tweede waardebereik. Vereist.

Opmerkingen

  • De argumenten moeten zijn: > getallen of > namen, matrices of verwijzingen die getallen bevatten 

  • Als een matrix- of verwijzingsargument tekst, logische waarden of lege cellen bevat, worden deze waarden genegeerd. Cellen met de waarde nul worden echter opgenomen.

  • Als array_x en array_y niet hetzelfde aantal waarden hebben, retourneert SOM.XMINY.2 de foutwaarde #N/A.

  • De vergelijking voor de kwadratensom luidt als volgt:

    Vergelijking

Voorbeeld

Kopieer de voorbeeldinhoud in de volgende tabel en plak deze in cel A1 van een nieuw Excel-werkblad. Als de formule niet automatisch resultaten weergeeft, selecteert u deze, drukt u op F2 en drukt u vervolgens op Enter. Mogelijk wilt u de kolombreedte aanpassen om alle gegevens gemakkelijker te zien. 

Gegevens

Eerste matrix

Tweede matrix

2

6

3

5

9

11

1

7

8

5

7

4

5

4

Formule

Beschrijving (resultaat)

Resultaat

=SOM.XMINY.2(A3;A9;B3:B9)

Som van de kwadraten van de verschillen tussen de twee bovenstaande matrices (79)

79

=SOM.XMINY.2({2; 3; 9; 1; 8; 7; 5}; {6; 5; 11; 7; 5; 4; 4})

Som van de kwadraten van de verschillen tussen de twee matrixconstanten (79)

79

Meer hulp nodig?

Meer opties?

Verken abonnementsvoordelen, blader door trainingscursussen, leer hoe u uw apparaat kunt beveiligen en meer.

Community's helpen u vragen te stellen en te beantwoorden, feedback te geven en te leren van experts met uitgebreide kennis.