Denne artikkelen beskriver formelsyntaks for og bruk av Z.TEST -funksjonen i Microsoft Excel.
Returnerer den ensidige sannsynlighetsverdien for en z-test.
For et gitt, hypotetisk gjennomsnitt for populasjonen, x, returnerer Z.TEST sannsynligheten at utvalgsgjennomsnittet vil være høyere enn gjennomsnittet for observasjonene i datasettet (matrise), det vil si utvalgsgjennomsnittet som er observert.
Hvis du vil se hvordan Z.TEST kan brukes i en formel for å beregne en tosidig sannsynlighetsverdi, kan du se Merknader-delen nedenfor.
Syntaks
Z.TEST(matrise; x; [sigma])
Syntaksen for funksjonen Z.TEST har følgende argumenter:
-
Matrise Obligatorisk. Matrisen eller området med data du vil teste x mot.
-
x Obligatorisk. Verdien du vil teste.
-
Sigma Valgfritt. Populasjonens (kjente) standardavvik. Hvis sigma er utelatt, brukes utvalgets standardavvik.
Merknader
-
Hvis matrise er tom, returnerer Z.TEST feilverdien #N/A.
-
Z.TEST beregnes slik når sigma ikke er utelatt:
Z.TEST( array,x,sigma ) = 1- Norm.S.Dist ((Average(array)- x) / (sigma/√n),TRUE)
eller når sigma er utelatt:
Z.TEST( array,x ) = 1- Norm.S.Dist ((Average(array)- x) / (STDAV(array)/√n),TRUE)
der x er utvalgsgjennomsnittet GJENNOMSNITT(matrise) og n er ANTALL(matrise).
-
Z.TEST representerer sannsynligheten at utvalgsgjennomsnittet vil være høyere enn den observerte verdien GJENNOMSNITT(matrise) når det underliggende gjennomsnittet for populasjonen er 0. Ut fra symmetrien i normalfordelingen returnerer Z.TEST en verdi som er høyere enn 0,5 hvis GJENNOMSNITT(matrise) < x.
-
Følgende Excel-formel kan brukes til å beregne den tosidige sannsynligheten at utvalgsgjennomsnittet vil være lenger fra x (i begge retninger) enn GJENNOMSNITT(matrise) når det underliggende gjennomsnittet for populasjonen er x:
=2 * MIN(Z.TEST(matrise;x;sigma); 1 - Z.TEST(matrise;x;sigma)).
Eksempel
Kopier eksempeldataene i tabellen nedenfor, og lim dem inn i celle A1 i et nytt Excel-regneark. Hvis du vil at formlene skal vises resultater, merker du dem, trykker F2 og deretter ENTER. Hvis du vil, kan du justere kolonnebreddene slik at du kan se alle dataene.
Data |
||
3 |
||
6 |
||
7 |
||
8 |
||
6 |
||
5 |
||
4 |
||
2 |
||
1 |
||
9 |
||
Formel |
Beskrivelse (Resultat) |
Resultat |
=Z.TEST(A2:A11;4) |
Ensidig sannsynlighetsverdi for en z-test for datasettet ovenfor, med hypotetisk gjennomsnitt for populasjonen på 4 (0,090574) |
0,090574 |
=2*MIN(Z.TEST(A2:A11;4);1-Z.TEST(A2:A11;4)) |
Tosidig sannsynlighetsverdi for en z-test for datasettet ovenfor, med et hypotetisk gjennomsnitt for populasjonen på 4 (0,181148) |
0,181148 |
=Z.TEST(A2:A11;6) |
Ensidig sannsynlighetsverdi for en z-test for datasettet ovenfor, med et hypotetisk gjennomsnitt for populasjonen på 6 (0,863043) |
0,863043 |
=2*MIN(Z.TEST(A2:A11;6);1-Z.TEST(A2:A11;6)) |
Tosidig sannsynlighetsverdi for en z-test for datasettet ovenfor, med et hypotetisk gjennomsnitt for populasjonen på 6 (0,273913) |
0,273913 |