Applies ToExcel for Microsoft 365 Excel for Microsoft 365 for Mac Excel på nettet Excel 2024 Excel 2024 for Mac Excel 2021 Excel 2021 for Mac Excel 2019 Excel 2019 for Mac Excel 2016 Excel 2013

Denne artikkelen beskriver formelsyntaks for og bruk av funksjonen PEARSON i Microsoft Excel.

Beskrivelse

Returnerer produktmomentrelasjonskoeffisienten Pearsons R, en indeks uten dimensjoner som ligger i området -1,0 til 1,0 inklusive, og reflekterer graden av lineær relasjon mellom to datasett.

Syntaks

PEARSON(matrise1; matrise2)

Syntaksen for funksjonen PEARSON har følgende argumenter:

  • Matrise1    Obligatorisk. Et sett uavhengige verdier.

  • Matrise2    Obligatorisk. Et sett avhengige verdier.

Merknader

  • Argumentene skal være tall eller navn, matrisekonstanter eller referanser som inneholder tall.

  • Hvis et matrise- eller referanseargument inneholder tall, logiske verdier eller tomme celler, blir disse verdiene utelatt. Celler som inneholder verdien null, derimot, blir tatt med.

  • Hvis matrise1 og matrise2 er tomme eller har et ulikt antall datapunkt, returnerer PEARSON feilverdien #I/T.

  • Formelen for produktmomentrelasjonskoeffisienten Pearsons Rthe Pearson, r, er:

    Formel

    der x og y er utvalgsgjennomsnittet GJENNOMSNITT(matrise1) og GJENNOMSNITT(matrise2).

Eksempel

Kopier eksempeldataene i tabellen nedenfor, og lim dem inn i celle A1 i et nytt Excel-regneark. Hvis du vil at formlene skal vises resultater, merker du dem, trykker F2 og deretter ENTER. Hvis du vil, kan du justere kolonnebreddene slik at du kan se alle dataene.

Data

Uavhengige verdier

Avhengige verdier

9

10

7

6

5

1

3

5

1

3

Formel

Beskrivelse (Resultat)

Resultat

=PEARSON(A3:A7;B3:B7)

Produktmomentkorrelasjonskoeffisienten (Pearsons r) for datasettene ovenfor (0,699379)

0,699379

Trenger du mer hjelp?

Vil du ha flere alternativer?

Utforsk abonnementsfordeler, bla gjennom opplæringskurs, finn ut hvordan du sikrer enheten og mer.

Fellesskap hjelper deg med å stille og svare på spørsmål, gi tilbakemelding og høre fra eksperter med stor kunnskap.