Šajā rakstā paskaidrota funkcijas SLOPE formulas sintakse un lietošana programmā Microsoft Excel.
Apraksts
Atgriež lineārās regresijas taisnes slīpumu caur datu punktiem zināmajos_y un zināmajos_x. Slīpums ir vertikālais attālums, dalīts ar horizontālo attālumu starp jebkuriem diviem līnijas punktiem, kas ir regresijas līnijas izmaiņu ātrums.
Sintakse
SLOPE(zināmie_y, zināmie_x)
Funkcijas SLOPE sintaksei ir šādi argumenti.
-
Zināmie_y Obligāts arguments. Skaitlisku atkarīgu datu punktu masīvs vai šūnu diapazons.
-
Zināmie_x Obligāts arguments. Neatkarīgu datu punktu kopa.
Piezīmes
-
Argumentiem jābūt skaitļiem vai nosaukumiem, masīviem vai atsaucēm, kur ietverti skaitļi.
-
Ja masīva vai atsauces arguments satur tekstu, loģiskas vērtības vai tukšas šūnas, šīs vērtības tiek ignorētas, taču šūnas ar nulles vērtību tiek iekļautas.
-
Ja zināmie_y un zināmie_x ir tukši vai tiem ir dažāds datu punktu skaits, funkcija SLOPE atgriež kļūdas vērtību #N/A.
-
Regresijas taisnes slīpuma aprēķināšanas vienādojums ir:
kur x un y ir parauga vidējās vērtības AVERAGE(zināmie_x) un AVERAGE(zināmie_y).
-
SLOPE un INTERCEPT funkciju pamatā izmantotais algoritms atšķiras no LINEST funkcijas pamatā izmantotā algoritma. Šo algoritmu rezultātā var rasties atšķirīgi rezultāti, ja dati ir nenoteikti un kolineāri. Piemēram, ja argumenta zināmie_y datu punkti ir 0 un argumenta zināmie_x datu punkti ir 1:
-
SLOPE un INTERCEPT atgriež #DIV/0! Ja norādītā pozīcija atrodas pirms lauka pirmā vienuma vai aiz lauka pēdējā vienuma, formula radīs kļūdu #REF!. SLOPE un INTERCEPT algoritms ir veidots, lai meklētu tikai vienu atbildi, un šajā gadījumā var būt vairākas atbildes.
-
LINEST atgrieztā vērtība ir 0. LINEST algoritms ir veidots atgriezt pamatotus kolineāru datu rezultātus, un šajā gadījumā var atrast vismaz vienu atbildi.
-
Piemērs
Nokopējiet šīs tabulas parauga datus un ielīmējiet tos jaunas Excel darblapas šūnā A1. Lai formulas parādītu rezultātus, atlasiet tos, nospiediet taustiņu F2 un pēc tam Enter. Ja nepieciešams, varat koriģēt kolonnas platumu, lai redzētu visus datus.
Dati |
||
---|---|---|
Zināmais y |
Zināmais x |
|
1/2/1900 |
6 |
|
1/3/1900 |
5 |
|
1/9/1900 |
11 |
|
1/1/1900 |
7 |
|
1/8/1900 |
5 |
|
1/7/1900 |
4 |
|
1/5/1900 |
4 |
|
Formula |
Apraksts |
Rezultāts |
=SLOPE(A3:A9;B3:B9) |
Lineārās regresijas taisnes slīpums, kas atbilst diapazonā A3:A9 un B3:B9 norādītajiem datu punktiem. |
0,305556 |