Šiame straipsnyje aprašoma formulės sintaksė ir funkcijos Z.TEST programoje "Microsoft Excel".
Grąžina z testo vienos pabaigos P reikšmę.
Duotajai hipotetinei vidutinei aibės reikšmei, x, Z.TEST grąžina tikimybę, kad empirinio vidurkio tikimybė bus didesnė už vidutinių stebinių duomenų rinkinyje (masyve) vidurkį, t. y., stebinių empirinį vidurkį.
Jei norite sužinoti, kaip galima naudoti funkciją Z.TEST dviejų pabaigų tikimybės reikšmei apskaičiuoti, žr. pateiktas pastabas.
Sintaksė
Z.TEST(masyvas,x,[sigma])
Funkcijos Z.TEST sintaksė turi tokius argumentus:
-
Masyvas Būtinas. Duomenų masyvas ar diapazonas, pagal kurį yra testuojamas x.
-
x Būtinas. Tikrinama reikšmė.
-
Sigma Pasirinktinis. Aibės standartinis nuokrypis (žinomas). Jei jis nenurodytas, naudojamas empirinis standartinis nuokrypis.
Pastabos
-
Jei masyvas yra tuščias, funkcija Z.TEST grąžina klaidos reikšmę #N/A.
-
Kai sigma yra nenurodyta, funkcija Z.TEST yra skaičiuojama taip:
Z.TEST( masyvas,x,sigma ) = 1- Norm.S.Dist ((Average(masyvas)- x) / (sigma/√n),TRUE)
arba, kai sigma yra nenurodyta, skaičiuojama taip:
Z.TEST( masyvas,x ) = 1- Norm.S.Dist ((Average(masyvas)- x) / (STDEV(masyvas)/√n),TRUE)
kur x yra imties vidurkis AVERAGE(masyvo), o n yra COUNT(masyvo).
-
Z.TEST rodo tikimybę, kad empirinis vidurkis bus didesnis už stebinio reikšmę AVERAGE(masyvo), kai bazinis aibės vidurkis yra μ0. Iš Normaliojo skirstinio simetrijos, jei AVERAGE(masyvo) < x, Z.TEST grąžins reikšmę, didesnę už 0,5.
-
Dviejų pabaigų tikimybė, kad empirinis vidurkis skirsis nuo x (bet kuria kryptimi) daugiau nei AVERAGE(masyvo), kai bazinės aibės vidurkis yra x, gali būti apskaičiuojama pagal tokią „Excel“ formulę:
=2 * MIN(Z.TEST(masyvas,x,sigma), 1 - Z.TEST(masyvas,x,sigma)).
Pavyzdys
Iš pateiktosios lentelės nusikopijuokite pavyzdinius duomenis ir įklijuokite į naujos „Excel“ darbaknygės langelį A1. Kad formulės rodytų rezultatus, jas pažymėkite, paspauskite F2 ir spauskite Enter. Jeigu reikia, pakoreguokite langelių plotį, kad matytųsi visi duomenys.
Duomenys |
||
3 |
||
6 |
||
7 |
||
8 |
||
6 |
||
5 |
||
4 |
||
2 |
||
1 |
||
9 |
||
Formulė |
Aprašas (rezultatas) |
Rezultatas |
=Z.TEST(A2:A11,4) |
Nurodyto duomenų rinkinio z testo vienos pabaigos tikimybės reikšmė, kai hipotetinis aibės vidurkis yra 4 (0,090574) |
0,090574 |
=2 * MIN(Z.TEST(A2:A11;4), 1 - Z.TEST(A2:A11;4)) |
Nurodyto duomenų rinkinio z testo dviejų pabaigų tikimybės reikšmė, kai hipotetinis aibės vidurkis yra 4 (0,181148) |
0,181148 |
=Z.TEST(A2:A11;6) |
Nurodyto duomenų rinkinio z testo vienos pabaigos tikimybės reikšmė, kai hipotetinis aibės vidurkis yra 6 (0,863043) |
0,863043 |
=2 * MIN(Z.TEST(A2:A11;6), 1 - Z.TEST(A2:A11;6)) |
Nurodyto duomenų rinkinio z testo dviejų pabaigų tikimybės reikšmė, kai hipotetinis aibės vidurkis yra 6 (0,273913) |
0,273913 |