Applies To„Excel“, skirta „Microsoft 365“ „Excel“, skirta „Microsoft 365“, skirtam „Mac“ Internetinė „Excel“ „Excel 2024“ „Excel 2024“, skirta „Mac“ Excel 2021 „Excel 2021“ skirta „Mac“ Excel 2019 Excel 2019 for Mac Excel 2016

Šiame straipsnyje aprašoma formulės sintaksė ir LOGNORM.INV naudojimas programoje „Microsoft Excel“.

Aprašas

Pateikia funkciją, atvirkštinę x integraliajai normaliojo skirstinio funkcijai, kur In(x) yra normaliai paskirstytas su parametrais Vidurkis ir Standartinis_nuokrypis. Jei p = LOGNORM.DIST(x,...), tai LOGNORM.INV(p,...) = x.

Naudokite logaritmiškai normalų skirstinį logaritmiškai transformuotų duomenų analizei.

Sintaksė

LOGNORM.INV(tikimybė, vidurkis, standart_nuokr)

Funkcijos LOGNORM.INV sintaksė turi tokius argumentus:

  • Tikimybė    Būtinas. Tikimybė, susijusi su logaritmiškai normaliuoju skirstiniu.

  • Vidurkis    Būtinas. ln(x) vidurkis.

  • Standart_nuokr    Būtinas. Standartinis ln(x) nuokrypis.

Pastabos

  • Jei bet kuris argumentas nėra skaičius, LOGNORM. FUNKCIJA INV grąžina #VALUE! klaidos reikšmę.

  • Jei tikimybė <= 0 arba tikimybė >= 1, LOGNORM. FUNKCIJA INV grąžina #NUM! klaidos reikšmę.

  • Jei standard_dev <= 0, LOGNORM. FUNKCIJA INV grąžina #NUM! klaidos reikšmę.

Pavyzdys

Iš pateiktosios lentelės nusikopijuokite pavyzdinius duomenis ir įklijuokite į naujos „Excel“ darbaknygės langelį A1. Kad formulės rodytų rezultatus, jas pažymėkite, paspauskite F2 ir spauskite Enter. Jeigu reikia, pakoreguokite langelių plotį, kad matytųsi visi duomenys.

Duomenys

Aprašas

0.039084

Tikimybė siejama su logaritmiškai normaliuoju skirstiniu

3.5

ln(x) vidurkis

1.2

ln(x) standartinis nuokrypis

Formulė

Aprašas

Rezultatas

=LOGNORM.INV(A2, A3, A4)

Atvirkštinis pateiktų sąlygų logaritmiškai normalus suminis skirstinys.

4,0000252

Reikia daugiau pagalbos?

Norite daugiau parinkčių?

Sužinokite apie prenumeratos pranašumus, peržiūrėkite mokymo kursus, sužinokite, kaip apsaugoti savo įrenginį ir kt.

Bendruomenės padeda užduoti klausimus ir į juos atsakyti, pateikti atsiliepimų ir išgirsti iš ekspertų, turinčių daug žinių.