Pastaba: Norėtume jums kuo greičiau pateikti naujausią žinyno turinį jūsų kalba. Šis puslapis išverstas automatiškai, todėl gali būti gramatikos klaidų ar netikslumų. Mūsų tikslas – padaryti, kad šis turinys būtų jums naudingas. Gal galite šio puslapio apačioje mums pranešti, ar informacija buvo naudinga? Čia yra straipsnis anglų kalba , kuriuo galite pasinaudoti kaip patogia nuoroda.
Grąžina atskiro nario binominio skirstinio tikimybę. Naudokite BINOMDIST iškilus problemoms dėl fiksuoto bandymų skaičiaus, kai bandymo rezultatai gali būti tik sėkmė arba nesėkmė, kai bandymai yra nepriklausomi ir kai sėkmės tikimybė eksperimento metu išlieka pastovi. Pavyzdžiui, BINOMDIST gali suskaičiuoti tikimybę, kad du iš trijų gimusių vaikų bus vyriškos lyties.
Sintaksė
BINOMDIST(skaičius_s,bandymai,tikimybė_s,sukauptoji)
Skaičius_s yra sėkmingų bandymų skaičius.
Bandymai yra nepriklausomų bandymų skaičius.
Tikimybė_s yra kiekvieno bandymo sėkmės tikimybė.
Sukauptoji yra loginė reikšmė, kuri nustato funkcijos formą. Jei sukauptoji yra TRUE, tada BINOMDIST grąžina sukauptojo skirstinio funkciją, kuri yra tikimybė, kad buvo ne daugiau kaip skaičius_s sėkmių. Jei sukauptoji yra FALSE, ji grąžina tikimybės masės funkciją, kuri yra tikimybė, kad buvo skaičius_s sėkmių.
Pastabos
-
P_į_skaičius ir bandymai yra paverčiami sveikais skaičiais, pašalinant trupmeninę dalį.
-
Jei p_į_skaičius, bandymai, ar p_į_tikimybė nėra skaičiai, BINOMDIST grąžina klaidos reikšmę #VALUE!.
-
Jei p_į_skaičius < 0 arba p_į_skaičius > bandymai, BINOMDIST grąžina klaidos reikšmę #NUM!.
-
Jei p_į_tikimybė < 0 arba p_į_tikimybė > 1, BINOMDIST grąžina klaidos reikšmę #NUM!.
-
Binominė tikimybinio tankio funkcija yra:
čia:
yra COMBIN(n,x).
Pastaba: Čia funkcija COMBIN naudojama pavaizduoti matematinę formulę, kurią naudoja funkcija BINOMDIST. Šios funkcijos sąraše naudoti negalite.
Sukauptasis binominis skirstinys yra:
Pavyzdys
Skaičius_s |
Bandymai |
Sėkmės_tikimybė |
Formulė |
Aprašas (rezultatas) |
6 |
10 |
0.5 |
=BINOMDIST([sėkmės_sk],[bandymai],[sėkmės_tikimybė],FALSE) |
Tikimybė, kad lygiai 6 iš 10 bandymų bus sėkmingi (0,205078) |