Applies To„SharePoint Server 2019“ „SharePoint Server 2016“ „SharePoint Server 2013“ „SharePoint Server 2013 Enterprise“ „SharePoint“, esantis „Microsoft 365“ SharePoint Foundation 2010 „SharePoint Server 2010“ „SharePoint Server 2007“ „SharePoint“, esantis „Microsoft 365 Small Business“ Windows SharePoint Services 3.0

Pastaba:  Norėtume jums kuo greičiau pateikti naujausią žinyno turinį jūsų kalba. Šis puslapis išverstas automatiškai, todėl gali būti gramatikos klaidų ar netikslumų. Mūsų tikslas – padaryti, kad šis turinys būtų jums naudingas. Gal galite šio puslapio apačioje mums pranešti, ar informacija buvo naudinga? Čia yra straipsnis anglų kalba , kuriuo galite pasinaudoti kaip patogia nuoroda.

Grąžina sukauptosios beta tikimybės skirstinio funkciją. Sukauptosios beta tikimybės skirstinio funkcija dažnai naudojama kokio nors procentinio dydžio kitimui pavyzdžiuose tirti, pvz., kokią dienos dalį žmonės praleidžia žiūrėdami televizorių.

Sintaksė

BETADIST(x,alfa,beta,A,B)

X     yra reikšmė tarp A ir B, pagal kurią funkcija bus vertinama.

Alfa     yra skirstinio parametras.

Beta     yra skirstinio parametras.

A     yra pasirinktinė apatinė x intervalo riba.

B     yra pasirinktinė viršutinė intervalo x riba.

Pastabos

  • Jei bet kuris argumentas nėra skaičius, BETADIST grąžins #VALUE! klaidos reikšmę.

  • Jei alfa ≤ 0 arba beta ≤ 0, BETADIST grąžins #NUM! klaidos reikšmę.

  • Jei x < A, x > B, arba A = B, BETADIST grąžins #NUM! klaidos reikšmę.

  • Jei praleisite reikšmes A ir B, BETADIST naudos standartinį sukauptąjį beta pasiskirstymą taip, kad A = 0 ir B = 1.

Pavyzdys

X

Alfa

Beta

A

B

Formulė

Aprašas (rezultatas)

2

8

10

1

3

=BETADIST([X],[Alfa],[Beta],[A],[B])

Parametrų (0,685470581) sukauptosios beta tikimybės tankio funkcija

Reikia daugiau pagalbos?

Norite daugiau parinkčių?

Sužinokite apie prenumeratos pranašumus, peržiūrėkite mokymo kursus, sužinokite, kaip apsaugoti savo įrenginį ir kt.

Bendruomenės padeda užduoti klausimus ir į juos atsakyti, pateikti atsiliepimų ir išgirsti iš ekspertų, turinčių daug žinių.