Dauguma duomenų analizės apima naršymą ir palyginimą lyginant datas ir laiką. Nesvarbu, ar agreguojate praėjusių finansinių metų pardavimo sumas, ar palyginate mėnesių augimą, įskaitant ataskaitų datas, yra labai svarbus. Vienas iš šauniausių dalykų, kuriuos galite atlikti naudodami "Power Pivot", yra realios duomenų modelio galios dirbant su datomis ir laiku. Naudokite šiuos išteklius, kad sužinotumėte, kaip galite įtraukti datas ir laiką į "Power Pivot" sprendimus.
Datų lentelės
Datų lentelė yra labai svarbi norint efektyviai dirbti su datomis. Daugeliu atvejų datos lentelės įtraukimas yra toks paprastas kaip datos lentelės importavimas iš duomenų šaltinio kartu su duomenimis. Kai kuriais atvejais gali tekti patys sukurti datos lentelę ir įtraukti ją į duomenų modelį. "Power Pivot" leidžia tai padaryti lengvai. Norėdami sužinoti daugiau, žr. šį straipsnį:
Datų lentelių išmanymas ir kūrimas naudojant „Power Pivot“ programoje „Excel“
Laiko informacija
Realios "Power Pivot" galimybės yra efektyviai kuriamos ir naudojamos. DAX laiko informacijos funkcijos matų formulėse leidžia valdyti duomenis naudojant datos laikotarpius; įskaitant dienas, mėnesius, ketvirčius ir metus, tada sukurkite ir palyginkite tų laikotarpių skaičiavimus. Jei norite sužinoti daugiau, žr.:
Kiti ištekliai
Yra daug išteklių, kurie padės sužinoti apie darbą su datomis ir laiku naudojant "Power Pivot". Štai keli parankiniai:
Straipsniai apie Office.com
Whitepapers and sample workbooks
Profit and Loss Data Modeling and Analysis with Microsoft PowerPivot in Excel is a whitepaper and sample workbook that provides a great example of how to include a date table and create effective measures using DAX Time Intelligence functions.
