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인수로 주어진 모집단 전체의 표준 편차를 계산합니다. 표준 편차를 통해 값이 평균 값에서 벗어나 있는 정도를 알 수 있습니다.
구문
STDEVP(number1,number2,...)
Number1,number2,... 모집단에 해당하는 인수로 1개부터 30개까지 지정할 수 있습니다.
주의
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TRUE 및 FALSE와 같은 논리값과 텍스트는 무시됩니다. 논리값과 텍스트를 무시하지 않으려면 STDEVPA 스프레드시트 함수를 사용합니다.
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STDEVP 함수는 인수를 전체 모집단으로 간주합니다. 데이터가 모집단의 표본을 나타내는 경우에는 STDEV 함수를 사용하여 표준 편차를 계산해야 합니다.
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표본 크기가 큰 경우 STDEV와 STDEVP 함수는 거의 동일한 값을 반환합니다.
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표준 편차는 "비편향" 또는 "n" 방법을 사용하여 계산합니다.
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STDEVP 함수를 구하는 식은 다음과 같습니다.
예제
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St1 |
St2 |
St3 |
St4 |
St5 |
St6 |
St7 |
St8 |
St9 |
St10 |
수식 |
설명(결과) |
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1345 |
1301 |
1368 |
1322 |
1310 |
1370 |
1318 |
1350 |
1303 |
1299 |
=STDEVP([St1], [St2], [St3], [St4], [St5], [St6], [St7], [St8], [St9], [St10]) |
10개의 공구만 생산되었다고 가정할 경우 분쇄 강도의 표준 편차(26.05455814) |
