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표본 집단의 표준 편차를 구합니다. 표준 편차를 통해 값이 평균 값에서 벗어나 있는 정도를 알 수 있습니다. 텍스트와 TRUE 및 FALSE와 같은 논리값도 계산에 포함됩니다.
구문
STDEVA(value1,value2,...)
Value1,value2,... 모집단 표본에 해당하는 값으로 1개부터 30개까지 지정할 수 있습니다.
주의
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STDEVA 함수는 인수를 모집단의 표본으로 간주합니다. 데이터가 모집단 전체를 나타내는 경우에는 STDEVPA 함수를 사용하여 표준 편차를 계산해야 합니다.
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인수가 TRUE이면 1로 계산되고 텍스트가 들어 있거나 FALSE이면 0으로 계산됩니다. 텍스트나 논리값을 계산에 포함하지 않으려면 STDEV 스프레드시트 함수를 사용합니다.
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표준 편차는 "비편향" 또는 "n-1" 방법을 사용하여 계산합니다.
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STDEVA 함수를 구하는 식은 다음과 같습니다.
예제
생산 가동 중 같은 기계에서 만들어 낸 10개의 공구를 무작위로 뽑아 표본을 만들어 분쇄 강도를 측정합니다.
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St1 |
St2 |
St3 |
St4 |
St5 |
St6 |
St7 |
St8 |
St9 |
St10 |
수식 |
설명(결과) |
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1345 |
1301 |
1368 |
1322 |
1310 |
1370 |
1318 |
1350 |
1303 |
1299 |
=STDEVA([St1], [St2], [St3], [St4], [St5], [St6], [St7], [St8], [St9], [St10]) |
모든 공구의 분쇄 강도에 대한 표준 편차(27.46391572) |
