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ln(x)가 매개 변수 mean과 standard_dev를 가진 정규 분포일 때 x의 로그 정규 분포 확률을 구합니다.

이 함수를 사용하여 로그값으로 변환된 데이터를 분석합니다.

구문

LOGNORM.DIST(x,mean,standard_dev,cumulative)

LOGNORM.DIST 함수 구문에는 다음과 같은 인수가 사용됩니다.

  • X     필수 요소입니다. 함수를 계산할 값입니다.

  • mean     필수 요소입니다. ln(x)의 평균입니다.

  • standard_dev     필수 요소입니다. ln(x)의 표준 편차입니다.

  • cumulative     필수 요소입니다. 함수의 형식을 결정하는 논리 값입니다. 누적이 TRUE이면 LOGNORM입니다. DIST는 누적 분포 함수를 반환합니다. FALSE이면 확률 밀도 함수를 반환합니다.

주의

  • 숫자가 아닌 인수가 있으면 LOGNORM.DIST에서는 #VALUE! 오류 값이 반환됩니다.

  • x ≤ 0 또는 standard_dev ≤ 0이면 LOGNORM.DIST에서는 #NUM! 오류 값이 반환됩니다.

  • 로그 정규 누적 분포 함수를 구하는 식은 다음과 같습니다.

    LOGNORM.DIST(x,µ,o) = NORM.S.DIST(1n(x)-µ/o)

예제

다음 표의 예제 데이터를 복사하여 새 Excel 워크시트의 A1 셀에 붙여 넣습니다. 수식의 결과를 표시하려면 수식을 선택하고 F2 키를 누른 다음 Enter 키를 누릅니다. 필요한 경우 열 너비를 조정하면 데이터를 모두 표시할 수 있습니다.

데이터

설명

4

함수를 계산할 x 값입니다.

3.5

ln(x)의 평균입니다.

1.2

ln(x)의 표준 편차입니다.

수식

설명

결과

=LOGNORM.DIST(A2,A3,A4,TRUE)

A2:A4의 인수를 사용하여 4에서의 로그 정규 누적 분포값을 반환합니다.

0.0390836

=LOGNORM.DIST(A2,A3,A4,FALSE)

동일한 인수를 사용하여 4에서의 로그 정규 누적 분포값을 반환합니다.

0.0176176

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