감마 분포값을 반환합니다. 이 함수를 사용하면 한쪽으로 치우친 분포의 변수를 연구할 수 있습니다. 감마 분포는 일반적으로 대기 행렬 분석에 사용됩니다.
중요: 이 함수는 보다 정확하고 이름에서 용도를 짐작할 수 있는 하나 이상의 새 함수로 대체되었습니다. 이전 Excel 버전과의 호환성을 위해 이러한 함수를 계속 사용할 수 있지만, 이후 버전의 Excel에서는 사용하지 못할 수 있으므로 지금부터 새 함수를 사용하는 것이 좋습니다.
새 함수에 대한 자세한 내용은 GAMMA.DIST 함수를 참조하세요.
구문
GAMMADIST(x,alpha,beta,cumulative)
GAMMADIST 함수 구문에는 다음과 같은 인수가 사용됩니다.
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X 필수 요소입니다. 분포를 계산하려는 값입니다.
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alpha 필수 요소입니다. 분포의 매개 변수입니다.
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Beta 필수 요소입니다. 분포의 매개 변수입니다. beta = 1이면 GAMMADIST에서는 표준 감마 분포를 반환합니다.
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cumulative 필수 요소입니다. 함수의 형식을 결정하는 논리 값입니다. 누적이 TRUE이면 GAMMADIST는 누적 분포 함수를 반환합니다. FALSE이면 확률 밀도 함수를 반환합니다.
주의
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x, alpha 또는 beta가 숫자가 아니면 GAMMADIST에서는 #VALUE! 오류 값이 반환됩니다.
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x < 0이면 GAMMADIST에서는 #NUM! 오류 값이 반환됩니다.
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alpha ≤ 0 또는 beta ≤ 0이면 GAMMADIST에서는 #NUM! 오류 값이 반환됩니다.
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감마 확률 밀도 함수는 다음과 같이 계산됩니다.
표준 감마 확률 밀도 함수는 다음과 같이 계산됩니다.
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alpha = 1이면 GAMMADIST에서는 다음과 같은 지수 분포값을 반환합니다.
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양의 정수 n에 대해 alpha = n/2, beta = 2, cumulative = TRUE이면 GAMMADIST에서는 자유도 n인 (1 - CHIDIST(x))가 반환됩니다.
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alpha가 양의 정수인 경우 GAMMADIST를 얼랭(Erlang) 분포라고도 합니다.
예제
다음 표의 예제 데이터를 복사하여 새 Excel 워크시트의 A1 셀에 붙여 넣습니다. 수식의 결과를 표시하려면 수식을 선택하고 F2 키를 누른 다음 Enter 키를 누릅니다. 필요한 경우 열 너비를 조정하면 데이터를 모두 표시할 수 있습니다.
데이터 |
설명 |
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---|---|---|
10.00001131 |
분포를 계산할 기준 값입니다. |
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9 |
분포에 대한 alpha 매개 변수입니다. |
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2 |
분포에 대한 beta 매개 변수입니다. |
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수식 |
설명 |
결과 |
=GAMMADIST(A2,A3,A4,FALSE) |
cumulative 인수를 FALSE로 지정하고 A2, A3, A4의 x, alpha, beta 값을 사용한 확률 밀도를 반환합니다. |
0.032639 |
=GAMMADIST(A2,A3,A4,TRUE) |
cumulative 인수를 TRUE로 지정하고 A2, A3, A4의 x, alpha, beta 값을 사용한 누적 분포를 반환합니다. |
0.068094 |