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중요: 이제 Excel의 아이디어가 데이터 분석 아이디어가 어떻게 데이터 분석을 더 간편하고 빠르고 직관적으로 만드는지를 더욱 잘 표현하기 위해 기능 이름을 데이터 분석(으)로 변경했습니다. 환경과 기능은 동일하며, 같은 개인 정보와 라이선싱 규정을 따릅니다. 반기 기업 채널에서는 Excel이(가) 업데이트될 때까지 “아이디어”로 계속 보일 수 있습니다. |
Excel의 데이터 분석은(를) 통해 복잡한 수식을 작성하지 않고도 데이터에 대해 질문할 수 있는 자연어 쿼리를 통해 데이터를 이해할 수 있습니다. 또한 데이터 분석은(는) 높은 수준의 시각적 요약, 추세 및 패턴을 제공합니다.
질문이 있나요? 대답 해 드리겠습니다!
데이터 범위에서 셀을 선택하고 > 홈 탭에서 데이터 분석 버튼을 선택하기만 하면 됩니다. Excel데이터 분석 데이터를 분석하고 작업창에서 흥미로운 시각적 개체를 반환합니다.
더 구체적인 정보를 원한다면 창 상단의 쿼리 상자에 질문을 입력하고 입력을 누르세요. 데이터 분석은 테이블, 차트, 피벗 테이블 등 시각적인 대답을 제공하므로 통합 문서에 삽입할 수 있습니다.
데이터 탐색에 관심이 있거나 무엇이 가능한지 알고 싶은 경우 데이터 분석은(는) 쿼리 상자를 선택하여 액세스할 수 있는 개인 설정된 제안 질문도 제공합니다.
제안 된 질문 시도
간단히 질문 하세요.
데이터 분석 창 상단에 있는 텍스트 상자를 선택하면 데이터를 기반으로 한 제안 목록이 표시됩니다.
데이터에 대한 특정 질문을 입력할 수도 있습니다.
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데이터 분석은(는) Microsoft 365 구독자에게 영어, 프랑스어, 스페인어, 독일어, 간자체 중국어 및 일본어로 제공됩니다. Microsoft 365 구독자인 경우 최신 Office 버전을 보유하고 있는지 확인하세요. Office의 다른 업데이트 채널에 대한 자세한 내용은 다음을 참조 하세요: Office 365 앱의 업데이트 채널 개요.
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데이터 분석에서 자연 언어 쿼리 기능은 점진적으로 고객에게 제공되고 있습니다. 현재 일부 국가 또는 지역에서는 제공되지 않을 수 있습니다.
데이터 분석(으)로 구체적으로 알아보기
자연 언어 외에 질문이 없다면 데이터 분석은(는) 고급 수준의 시각적 요약, 추세, 패턴을 분석하고 제공합니다.
보고 싶은 분야만 선택하여 시간을 절약하고 보다 집중적인 분석을 할 수 있습니다. 필드 및 이를 요약하는 방법을 선택하면 데이터 분석이(가) 다른 사용 가능한 데이터를 제외하여 프로세스 속도를 높이고 더 적은 수의 타겟 제안을 제시합니다. 예를 들어, 사용자가 연간 판매 합계만 보고 싶을 수 있습니다. 또는 데이터 분석에 요청하여 연간 평균 매출을 표시할 수 있습니다.
가장 관심을 끄는 필드를 선택하세요.
필드와 데이터 요약 방법을 선택합니다.
데이터 분석은(는) 더 적은 수의 대상 제안을 제공합니다.
: 필드 목록의 값 아님 옵션은 일반적으로 합산되거나 평균을 계산하는 필드가 아닌 것을 의미합니다. 예를 들어, 표시되는 연도를 합산 하지는 않겠지만 연도가 가지고 있는 값은 더할 수 있습니다. 합산되거나 평균을 계산하는 다른 필드와 함께 사용하면 값 아님은 행 레이블 처럼 작동하지만 단독으로 사용하면 값 아님은 선택된 필드에서 고유의 값만 카운트 합니다.
데이터 분석은(는) 깨끗한 테이블 형식 데이터에서 가장 잘 작동합니다.
다음은 데이터 분석을(를) 최대한 활용할 수 있는 몇 가지 팁입니다.
데이터 분석을(를) 받지 못했나요? 대부분 데이터 문제가 아니니 걱정하지 마세요.
다음은 데이터 분석이(가) 데이터에서 작동하지 않을 수 있는 몇 가지 이유입니다.
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현재 데이터 분석은(는) 150만개의 셀이 넘어가는 데이터 집합의 분석을 지원하지 않습니다. 현재 이 문제에 대한 해결 방법은 없습니다. 당분간은 데이터를 필터링한 다음 다른 위치로 복사하여 데이터 분석을(를) 실행하시기 바랍니다.
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"2017-01-01"과 같은 문자열 날짜는 텍스트 문자열인 것처럼 분석됩니다. 이 문제를 해결하려면 DATE 또는 DATEVALUE 함수를 사용하는 새로운 열을 만들고, 서식을 날짜로 지정합니다.
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Excel 호환 모드(예: 파일이 .xls 형식인 경우)에는데이터 분석 작동하지 않습니다. 문제가 해결될 때까지는 파일을 .xlsx, .xlsm 또는 .xlsb 파일로 저장하세요.
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병합된 셀도 분석하기 어려울 수 있습니다. 보고서 머리글과 같이 데이터에 가운데 맞춤을 적용하려는 경우, 이 문제에 대한 해결 방법으로 병합된 셀을 모두 제거한 다음 선택 영역의 가운데로를 사용하여 셀에 서식을 지정하세요. Ctrl+1을 누르고맞춤 > 가로 > 선택 영역의 가운데로로 이동하면 됩니다.
데이터 분석은(는) 깨끗한 테이블 형식 데이터에서 가장 잘 작동합니다.
다음은 데이터 분석을(를) 최대한 활용할 수 있는 몇 가지 팁입니다.
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데이터 분석은(는) Excel 표 서식으로 지정된 데이터에서 가장 잘 작동합니다. Excel 표를 만들려면 데이터의 아무 곳이나 클릭한 다음
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열 머리글이 올바르게 지정되어 있는지 확인하세요. 각 열의 머리글은 단일 행으로서 비어 있지 않은 고유한 레이블이 되어야 합니다. 이중 행 머리글, 병합된 셀 등은 사용해서는 안 됩니다.
데이터 분석을(를) 받지 못했나요? 대부분 데이터 문제가 아니니 걱정하지 마세요.
다음은 데이터 분석이(가) 데이터에서 작동하지 않을 수 있는 몇 가지 이유입니다.
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현재 데이터 분석은(는) 150만개의 셀이 넘어가는 데이터 집합의 분석을 지원하지 않습니다. 현재 이 문제에 대한 해결 방법은 없습니다. 당분간은 데이터를 필터링한 다음 다른 위치로 복사하여 데이터 분석을(를) 실행하시기 바랍니다.
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"2017-01-01"과 같은 문자열 날짜는 텍스트 문자열인 것처럼 분석됩니다. 이 문제를 해결하려면 DATE 또는 DATEVALUE 함수를 사용하는 새로운 열을 만들고, 서식을 날짜로 지정합니다.
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데이터 분석 Excel 호환성 모드(예: 파일이 .xls 형식인 경우)에 있을 때 데이터를 분석할 수 없습니다. 당분간은 파일을 .xlsx, .xlsm 또는 xslb 파일로 저장하세요.
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병합된 셀도 분석하기 어려울 수 있습니다. 보고서 머리글과 같이 데이터에 가운데 맞춤을 적용하려는 경우, 이 문제에 대한 해결 방법으로 병합된 셀을 모두 제거한 다음 선택 영역의 가운데로를 사용하여 셀에 서식을 지정하세요. Ctrl+1을 누르고맞춤 > 가로 > 선택 영역의 가운데로로 이동하면 됩니다.
데이터 분석은(는) 깨끗한 테이블 형식 데이터에서 가장 잘 작동합니다.
다음은 데이터 분석을(를) 최대한 활용할 수 있는 몇 가지 팁입니다.
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데이터 분석은(는) Excel 표 서식으로 지정된 데이터에서 가장 잘 작동합니다. Excel 테이블을 만들려면 데이터의 아무 곳이나 클릭한 다음 홈 > 테이블 > 테이블 형식을 클릭합니다.
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열 머리글이 올바르게 지정되어 있는지 확인하세요. 각 열의 머리글은 단일 행으로서 비어 있지 않은 고유한 레이블이 되어야 합니다. 이중 행 머리글, 병합된 셀 등은 사용해서는 안 됩니다.
데이터 분석을(를) 받지 못했나요? 대부분 데이터 문제가 아니니 걱정하지 마세요.
다음은 데이터 분석이(가) 데이터에서 작동하지 않을 수 있는 몇 가지 이유입니다.
데이터 분석은(는) 계속해서 개선되고 있습니다.
위와 같은 경우가 아니더라도 추천 아이디어가 제공되지 않을 수 있습니다. 아이디어의 목표는 구체적인 인사이트 클래스를 제공하는 것인데, 아이디어가 이러한 결과를 찾지 못하는 경우도 있기 때문입니다. 아이디어에서 지원하는 분석 유형을 확대하기 위해 지속적으로 노력하고 있습니다.
현재 사용할 수 있는 유형은 다음과 같습니다.
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순위: 항목들의 순위를 지정하고 다른 항목보다 큰 항목을 강조 표시합니다.
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추세: 데이터 시계열에서 꾸준한 추세 패턴이 보이는 곳을 강조 표시합니다.
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이상값: 시계열에서 이상값을 강조 표시합니다.
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과반수: 총값의 과반수가 단일 요인에 기인하는 것으로 판단할 수 있는 경우를 찾습니다.
결과가 나오지 않는다면 파일 > 피드백을 통해 피드백을 보내주세요.
데이터 분석은(는) 인공 지능 서비스를 사용하여 데이터를 분석하기 때문에 사용자는 데이터 보안에 대해 우려할 수 있습니다. You can read the Microsoft privacy statement for more details.
데이터 분석은(는) 타사의 자료를 사용합니다. 세부 정보를 읽으려면 데이터 분석을 위한 라이선싱 정보를 참조하세요.
추가 지원
언제든지 Excel 기술 커뮤니티에서 전문가에게 문의하거나 커뮤니티에서 지원을 받을 수 있습니다.
