クイック スタート: 30 分で学ぶ DAX の基礎

タスク: 計算列のための単純な数式を作成する

1. PowerPivot ウィンドウにまだ表示されていない場合は、Excel の [ PowerPivot ] リボンの [ウィンドウの PowerPivot] をクリックします。

2. PowerPivot ウィンドウで、FactSales テーブル (tab) をクリックします。

3. 右端までスクロールし、列ヘッダーの [列の追加] をクリックします。

4. モデル デザイナー ウィンドウの上部にある数式バー内をクリックします。

   

   カーソルが数式バーに表示されます。 数式バーは、計算列や計算フィールドの数式を入力できる場所です。

   ここで、数式バーの左側にある 3 つのボタンについて説明します。

   

   数式バー内でカーソルがアクティブになると、これらの 3 つのボタンがアクティブになります。 左端のボタン (X) は、キャンセル ボタンです。 実際にクリックしてみましょう。 カーソルが数式バーから消え、キャンセル ボタンとチェックマーク ボタンも表示されなくなります。 もう一度数式バー内をクリックします。 キャンセル ボタンとチェックマーク ボタンが再び表示されます。 これは、新しい数式の入力を開始する準備ができたことを示します。

   チェックマーク ボタンは、式の確認用のボタンです。 数式を入力するまでは意味を持ちません。 これについては、後で説明します。

   [Fx] をクリックします。 新しい [関数の挿入] ダイアログ ボックスが表示されます。 [関数の挿入] ダイアログ ボックスは、DAX 数式の入力に慣れるのに最も簡単な方法です。 メジャーを少し後で作成するときに数式に関数を追加しますが、現時点では、計算列の数式に関数を追加する必要はありません。 先へ進み、[関数の挿入] ダイアログ ボックスを閉じます。

5. 数式バーで、等号 = に続けて左角かっこ [ を入力します。 FactSales テーブルのすべての列が含まれた小さなウィンドウが表示されます。 これが、IntelliSense の機能です。

   計算列は常に作業中のアクティブ テーブルに作成されるため、列名の前にテーブル名を記述する必要はありません。 先へ進み、下へスクロールしたら、[SalesQuantity] をダブルクリックします。 任意の列名までスクロールした後 Tab キーを押す方法もあります。

   カーソルが [SalesQuantity] の右側でアクティブになります。

6. スペースを入力し、減算演算子 (-) を入力したら、もう一度スペースを入力します。

7. もう一度左角かっこ [ を入力します。 [ReturnQuantity] 列を選び、Enter キーを押します。

   エラーが発生する場合は、構文が正しいことを確認してください。 必要に応じて、前に説明した Margin 計算列の数式と比較します。

   Enter キーを押して数式を完成させると、PowerPivot ウィンドウの下部のステータス バーに "計算しています" と表示されます。 300 万行を超える新しい値を計算するときでも、この処理はすぐに完了します。

8. 列ヘッダーを右クリックし、列の名前を NetSales に変更します。

これで完成です。 単純でありながら強力な DAX 数式を作成できました。 NetSales 数式により、FactSales テーブルのそれぞれの行について、[ReturnQuantity] 列の値を [SalesQuantity] 列の値から減算した値が計算されます。 ここで、"それぞれの行について" という表現に注目してください。 これは、DAX におけるもう 1 つの重要な概念である行コンテキストに関係します。 行コンテキストについては、後で説明します。

DAX 数式に演算子を入力するときは、使用している引数のデータ型を理解することが重要です。 たとえば、「= 1 & 2」という数式を入力した場合に返される値は、文字列値の "12" です。 これは、アンパサンド (&) 演算子が文字列を連結するための演算子であるためです。 DAX によるこの数式の解釈は、"値 1 を文字列として受け取り、値 2 を文字列として追加した結果を計算する" となります。 また、「= 1 + 2」と入力した場合、この数式は、"数値 1 を受け取り、数値 2 を加算した結果を計算する" と解釈されます。 結果は、数値の "3" になります。 DAX では、引数で使用されている列のデータ型ではなく、数式内の演算子に応じて結果の値を計算します。 DAX のデータ型は重要ですが、このクイック スタートの範囲外です。 DAX 数式のデータ型と演算子の詳細については、オンライン ブックの「Data Analysis Expressions (DAX) リファレンス」(http://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=239769&clcid=0x409) を参照してください。

例をもう 1 つ試してみましょう。 今回は、数式を入力し、IntelliSense を使用してメジャーを作成します。 数式を完全に理解できなくても心配する必要はありません。 ここで重要なのは、複数の要素を正しい構文で使用して数式を作成する方法を理解することにあります。

タスク: メジャー数式を作成する

1. FactSales テーブルで、計算領域の任意の空白セルをクリックします。 これは、PowerPivot ウィンドウのテーブルの下の空白セルの領域です。

1. 数式バーに、「Previous Quarter Sales:」という名前を入力します。

2. 計算式を開始する等号 (=) を入力します。

3. 最初の数文字として「CAL」を入力し、使用する関数をダブルクリックします。 この数式では、CALCULATE 関数を使用します。

4. CALCULATE 関数に渡す引数を開始する左かっこ ( を入力します。

   左かっこを入力すると、IntelliSense により、CALCULATE 関数に必要な引数が表示されます。 引数については後で説明します。

5. FactSales テーブルの最初の数文字を入力し、ドロップダウン リストで FactSales[Sales] をダブルクリックします。

6. コンマ (,) を入力して最初のフィルターを指定します。次に、「PRE」と入力し、PREVIOUSQUARTER 関数をダブルクリックします。

   PREVIOUSQUARTER 関数を選ぶと、左かっこがもう 1 つ表示されます。これは、PREVIOUSQUARTER 関数用に別の引数が必要であることを示しています。

7. 最初の数文字として「Dim」を入力し、DimDate[DateKey] をダブルクリックします。

8. 2 つの右かっこ )) を入力して、PREVIOUSQUARTER 関数と CALCULATE 関数に渡される 2 つの引数を閉じます。

   数式は次のようになります。

   Previous Quarter Sales:=CALCULATE(FactSales[Sales], PREVIOUSQUARTER(DimDate[DateKey]))

9. 数式バーの式の確認用のボタンをクリックして、数式を検証します。 エラーが発生する場合は、構文の各要素を確認します。

これで完成です。 DAX を使用してメジャーを作成しただけで、簡単なメジャーではありません。 この数式には、ピボットテーブルまたはピボットグラフに適用されるフィルターに応じて前の四半期の売上合計を計算することが指定されています。

ここでは、DAX 数式のいくつかの重要な側面が示されました。 最初に、この数式には、2 つの関数が含まれています。 PREVIOUSQUARTER 関数が CALCULATE 関数に渡される引数として入れ子になっていることに注意してください。 DAX の数式には、最大で 64 個の関数を入れ子にして含めることができます。 ただし、そのような深いレベルに入れ子にされた関数を数式に含めることはあまりありません。 実際、このような数式は作成およびデバッグするのが困難で、処理速度も速くなりません。

この数式では、フィルターも使用しました。 フィルターを使用すると、計算の対象を絞り込むことができます。 この場合、1 つのフィルターを引数として選択しましたが、これは実際は別の関数です。 フィルターについては、後で説明します。

最後に、CALCULATE 関数を使用しました。 これは DAX で最も強力な関数の 1 つです。 データ モデルを作成し、より複雑な数式を作成すると、この関数が何度も使用される可能性があります。 CALCULATE 関数については、このクイック スタートの範囲外ですが、DAX に関する知識が増えるにつれて、これに特に注意してください。

追加与信タスク: AutoSum 機能を使用してメジャー数式を作成する

1. FactSales テーブルで、ReturnQuantity 列までスクロールし、列ヘッダーをクリックして列全体を選びます。

2. [ ホーム ] タブのリボンの [ 計算 ] グループで、[ AutoSum ] ボタンをクリックします。

[AutoSum] の横にある下矢印をクリックし、[平均] をクリックします (他の標準集計関数も使用できます)。

直ちに、Average of ReturnQuantity という名前の新しいメジャーが作成されます。その後に数式 =AVERAGE([ReturnQuantity]) が続きます。

このように、操作は簡単です。 もちろん、作成するすべての数式がこのように単純であるとは限りません。 しかし、オート SUM 機能により、標準の集計計算を使用して数式をすばやく簡単に作成できます。

これで、DAX の数式で使用される構文をよく理解できることでしょう。 ここでは、IntelliSense、オート SUM など、正確な数式をすばやく簡単に作成できるようにするいくつかの機能についても説明しました。 当然ですが、構文について学習できるリソースはたくさんあります。 構文の詳細については、DAX リファレンスや SQL オンライン ブックを参照してください。

構文に関するクイズ

1. 数式バーのこのボタンは何を行いますか?
   

2. DAX の数式では必ず列名を特定の文字で囲む必要があります。その文字とは何ですか。

3. 
   DimProduct テーブルで 、UnitMargin 計算列の各行について、UnitPrice 列の値から UnitCost 列の値を減算して 値を計算する方法を説明します。

正解はこのトピックの最後にあります。

タスク: 関数の挿入機能を使用して数式に関数を追加する

1. FactSales テーブルで、右端の列までスクロールし、列ヘッダーで [列の追加] をクリック します。

2. 数式バーに等号 (=) を入力します。

3. [ 関数の挿入 ] ボタンをクリックします。 [ 関数の挿入 ] ダイアログ ボックスが開きます。

4. [ 関数の挿入 ] ダイアログ ボックスで、[ カテゴリの選択 ] リスト ボックスをクリックします。 既定では、[ すべて ] が選択され、[すべて ] カテゴリのすべての 関数が次に一覧表示されます。 これは多くの関数なので、探している関数の種類を簡単に見つけられるように関数をフィルター処理する必要があります。

5. この数式では、別のテーブルに既に存在するデータを返します。 そのため、フィルター カテゴリの関数を使用します。 [ フィルター ] カテゴリをクリックし、[ 関数の選択] で下にスクロールし、RELATED 関数をダブルクリックします。 [ OK] を クリックして、[ 関数の挿入 ] ダイアログ ボックスを閉じます。

6. IntelliSense を使用して、DimChannel[ChannelName] 列を見つけ、選択します。

7. 数式を閉じ、Enter キーを押します。

8. Enter キーを押して数式を完成させると、PowerPivot ウィンドウの下部のステータス バーに "計算しています" と表示されます。 FactSales テーブルに、DimChannel テーブルのチャネル情報を使う新しい列が作成されます。

9. 列の名前を Channel に変更します。

   数式は次のようになります: =RELATED(DimChannel[ChannelName])

DAX のもう 1 つの非常に重要な関数である RELATED 関数が導入されました。 RELATED 関数は、別のテーブルの値を返します。 RELATED は、現在開いているテーブルと取得する値が含まれているテーブルとの間にリレーションシップが存在する場合に使用できます。 RELATED 関数には大きな可能性があります。 このケースでは、FactSales テーブルの各販売に対して販売チャネルを含めることができるようになりました。 ここでピボットテーブルのフィールド リストの DimChannel テーブルを非表示にすると、移動が容易になり、本当に必要な重要な情報のみが表示されるようになります。 前に説明した CALCULATE 関数と同様、RELATED 関数は重要であり、何度も使うことになるでしょう。

これまで見てきたように、DAX の関数を使用すると、強力な数式を作成できます。 ここで触れたのは、関数の基礎にすぎません。 DAX のスキルが向上するのに応じて、多くの異なる関数を使用して数式を作成できるようになります。 すべての DAX 関数の詳細を確認するのに最適な場所の 1 つは、 データ分析式 (DAX) リファレンスにあります。

関数に関するクイズ

1. 関数が必ず参照するものは何ですか。

2. 数式に複数の関数を含めることはできますか。

3. 2 つのテキスト文字列を 1 つの文字列に連結する場合、どのカテゴリの関数を使用しますか。

正解はこのトピックの最後にあります。

行コンテキスト

行コンテキストは、現在の行と最も簡単に考えられます。 たとえば、構文について学習するときに前に見た Margin 計算列を思い出してください。 数式 =[SalesAmount] - [TotalCost] は、テーブル内の各行の Margin 列の値を計算します。 各行の値は、同じ行の [SalesAmount] と [TotalCost] という他の 2 つの列の値から計算されます。 DAX は、Margin 列の各行の値を計算できます。コンテキストがあるため、行ごとに [TotalCost] 列の値を受け取り、[SalesAmount] 列の値から減算します。

次の図の選択されたセルの値に注目してください。現在の行の値 $49.54 は、[SalesAmount] 列の値 $101.08 から [TotalCost] 列の値 $51.54 を減算した結果です。

行コンテキストが適用されるのは、計算列に限りません。 行コンテキストは、テーブル内の単一の行を識別するフィルターを適用する関数が数式に含まれるときはいつでも適用されます。 関数は、フィルターを適用するテーブルのそれぞれの行に対して本質的に行コンテキストを適用します。 ほとんどの場合、この種類の行コンテキストはメジャーに適用されます。

フィルター コンテキスト

フィルター コンテキストは、行コンテキストよりも理解することが少し難しい概念です。 フィルター コンテキストは、"結果または値を決定する計算で適用される 1 つまたは複数のフィルター" と最も容易に考えることができます。

フィルター コンテキストは、行コンテキストの代わりに存在するのではなく、行コンテキストに追加する形で適用されます。 たとえば、計算に含める値を絞り込むために、行コンテキストを指定するだけでなくその行コンテキストの特定の値 (フィルター) も指定するフィルター コンテキストを適用できます。

フィルター コンテキストは、ピボットテーブルで容易に見ることができます。 たとえば、TotalCost を [値] 領域に追加し、Year と Region を [行] 領域または [列] 領域に追加した場合、特定の年および地域に基づいてデータのサブセットを選ぶフィルター コンテキストを定義することになります。

DAX にとってなぜフィルター コンテキストがこれほどまで重要なのでしょうか。 フィルター コンテキストはピボットテーブルに列ラベルと行ラベルとスライサーを追加することで最も簡単に適用できますが、フィルター コンテキストは、ALL、RELATED、FILTER、CALCULATE、リレーションシップ、その他のメジャーや列などの関数を使用してフィルターを定義することで、DAX 数式にも適用できます。 たとえば、StoreSales というメジャーで次の数式を見てみましょう。

この数式は、これまでに見てきた他のいくつかの数式より明らかに複雑です。 ただし、他の数式と同様に、この数式も分解することでわかりやすくなります。

この数式には、次の構文要素が含まれています。

1. メジャー名 StoreSales の後にコロン : が続きます。

2. 等号演算子 (=) は、数式の開始を示します。

3. CALCULATE 関数は、指定されたフィルターによって修飾されたコンテキストで、引数として式を評価します。

4. 1 つまたは複数の引数を囲むかっこ ()。

5. 式と同じテーブル内のメジャー [Sales]。 Sales メジャーには、=SUM(FactSales[SalesAmount]) という数式があります。

6. コンマ (,) は、各フィルターを区切ります。

7. 参照されている列と、フィルターとしての特定の値 DimChannel[ChannelName] ="Store"。

この数式では、フィルターとして Sales メジャーによって定義された売上値のみが、値 "Store" を持つ DimChannel[ChannelName] 列の行に対してのみ計算されます。

想像できるように、数式内でフィルター コンテキストを定義できると、強大な能力が得られます。 関連テーブル内の特定の値のみを参照できることは、その一例にすぎません。 この段階でコンテキストを完全に理解できなくても、心配する必要はありません。 自分で独自に数式を作成する経験を積むことで、コンテキストをさらに理解でき、DAX においてコンテキストが重要である理由も理解できます。

コンテキストに関するクイズ

1. コンテキストの種類を 2 つ挙げてください。

2. フィルター コンテキストとは何ですか。

3. 行コンテキストとは何ですか。

正解はこのトピックの最後にあります。