Relazioni tra tabelle nel modello di dati

Le relazioni sono basate su colonne in ogni tabella contenente gli stessi dati. Ad esempio, è possibile correlare una tabella Clienti con una tabella Ordini se ognuna contiene una colonna in cui è memorizzato un ID cliente. Nell'esempio, i nomi della colonna sono gli stessi ma questo non è un requisito. Uno potrebbe essere IDCliente e l'altro NumeroCliente, è sufficiente che tutte le righe nella tabella Ordini contengano un ID memorizzato anche nella tabella Clienti.

In un database relazionale esistono diversi tipi di chiavi. Una chiave è in genere una colonna con proprietà speciali. Se si comprende lo scopo di ogni chiave, è possibile gestire un modello di dati a più tabelle tramite cui vengono forniti dati a una tabella pivot, un grafico pivot o un report Power View.

Anche se esistono molti tipi di chiavi, queste sono le più importanti per il nostro scopo:

• Chiave primaria: identifica in modo univoco una riga in una tabella, ad esempio IDCliente nella tabella Clienti .

• Chiave alternativa (o chiave candidata): una colonna diversa dalla chiave primaria univoca. Ad esempio, una tabella Dipendenti potrebbe memorizzare un ID dipendente e un numero di previdenza sociale, entrambi univoci.

• Chiave esterna: colonna che fa riferimento a una colonna univoca in un'altra tabella, ad esempio IDCliente nella tabella Ordini , che fa riferimento a IDCliente nella tabella Clienti.

In un modello di dati la chiave primaria o la chiave alternativa viene definita colonna correlata. Se in una tabella è presente sia una chiave primaria sia una alternativa, è possibile utilizzarne una come base di una relazione tra tabelle. La chiave esterna viene definita colonna di origine o semplicemente colonna. In questo esempio viene definita una relazione tra IDCliente nella tabella Ordini (la colonna) e IDCliente nella tabella Clienti (colonna di ricerca). Se vengono importati dati da un database relazionale, per impostazione predefinita Excel sceglie la chiave esterna da una tabella e la chiave primaria corrispondente dall'altra. Tuttavia, è possibile usare qualsiasi colonna in cui sono disponibili valori univoci per la colonna di ricerca.

La relazione tra un cliente e un ordine è una relazione uno-a-molti. Ogni cliente può disporre di più ordini, ma a un ordine non possono essere associati più clienti. Un'altra importante relazione tra tabelle è uno-a-uno. In questo esempio la tabella CustomerDiscounts , che definisce un singolo tasso di sconto per ogni cliente, ha una relazione uno-a-uno con la tabella Clienti.

Questa tabella mostra le relazioni tra le tre tabelle (Clienti, ClientiCondizioni e Ordini):

Relazione	Tipo	Colonna di ricerca	Colonna
Clienti-ScontiClienti	uno-a-uno	Clienti.IDCliente	ScontiClienti.IDCliente
Clienti-Ordini	uno-a-molti	Clienti.IDCliente	Ordini.IDCliente

Dopo aver creato una relazione, Excel deve in genere ricalcolare le formule che usano colonne delle tabelle nella relazione appena creata. L'elaborazione può richiedere del tempo, a seconda della quantità di dati e della complessità delle relazioni. Per altre informazioni, vedere Ricalcolare le formule.

In un modello di dati possono essere presenti più relazioni tra due tabelle. Per creare calcoli accurati, è necessario un singolo percorso da una tabella alla successiva. Di conseguenza, è attiva una sola relazione tra ogni coppia di tabelle. Anche se gli altri sono inattivi, è possibile specificare una relazione inattiva nelle formule e nelle query.

Nella vista diagramma, la relazione attiva è una linea continua e quelle inattive sono linee tratteggiate. Ad esempio, in AdventureWorksDW2012 la tabella DimDate contiene una colonna, DateKey, correlata a tre colonne diverse nella tabella FactInternetSales: OrderDate, DueDate e ShipDate. Se la relazione attiva è tra DateKey e OrderDate, sarà la relazione predefinita nelle formule a meno che l'utente non ne specifichi un'altra.

Una relazione può essere creata quando vengono soddisfatti i requisiti seguenti:

Criteri	Descrizione
Identificatore univoco per ogni tabella	In ogni tabella deve essere presente una singola colonna tramite cui viene identificata in modo univoco ogni riga. La colonna correlata viene spesso definita chiave primaria.
Colonne di ricerca univoche	I valori dei dati nella colonna di ricerca devono essere univoci. In altri termini, nella colonna non possono essere contenuti duplicati. In un modello di dati le stringhe Null e vuote sono equivalenti a un valore vuoto, cioè un valore di dati distinto. Ciò vuole dire che non è possibile avere più valori Null nella colonna di ricerca.
Tipi di dati compatibili	I tipi di dati nella colonna di origine e nella colonna di ricerca devono essere compatibili. Per altre informazioni sui tipi di dati, vedere Tipi di dati supportati nei modelli di dati.

In un modello di dati non è possibile creare una relazione tra tabelle se la chiave è composta. Inoltre si è limitati a creare relazioni uno-a-uno e uno-a-molti. Gli altri tipi di relazioni non sono supportati.

Chiavi composte e colonne di ricerca

Una chiave composta è costituita da più di una colonna. I modelli di dati non possono usare chiavi composte: una tabella deve avere sempre una colonna che identifichi in modo univoco ogni riga della tabella. Se si importano tabelle con una relazione esistente basata su una chiave composta, l'Importazione guidata tabella in Power Pivot ignorerà tale relazione perché non può essere creata nel modello.

Per creare una relazione tra due tabelle in cui sono presenti più colonne tramite cui vengono definite le chiavi primarie ed esterne, è necessario innanzitutto combinare i valori per creare una singola colonna chiave prima di creare la relazione. È possibile eseguire questa operazione prima di importare i dati oppure creando una colonna calcolata nel modello di dati usando il componente aggiuntivo Power Pivot.

Relazioni molti-a-molti

In un modello di dati non possono essere presenti relazioni molti-a-molti. Non è possibile aggiungere semplicemente tabelle di collegamento al modello. È tuttavia possibile utilizzare funzioni DAX per modellare relazioni molti-a-molti.

Self-join e cicli

I self-join non sono consentiti in un modello di dati. Un self-join è una relazione ricorsiva tra una tabella e se stessa. I self-join vengono spesso utilizzati per definire gerarchie padre-figlio. Ad esempio, è possibile creare un join di una tabella Dipendenti a se stessa in modo da creare una gerarchia in cui viene mostrata la catena di gestione di un'azienda.

In Excel non è possibile creare cicli tra relazioni in una cartella di lavoro. In altre parole, il set di relazioni seguente non è consentito.

Da Tabella 1, colonna a   a   Tabella 2, colonna f

Da Tabella 2, colonna f   a   Tabella 3, colonna n

Da Tabella 3, colonna n   a   Tabella 1, colonna a

Se si tenta di creare una relazione che comporterebbe la creazione di un ciclo, viene generato un errore.

Uno dei vantaggi dell'importazione di dati tramite il componente aggiuntivo Power Pivot consiste nel fatto che tramite Power Pivot è talvolta possibile rilevare relazioni e crearne di nuove nel modello di dati creato in Excel.

Quando si importano più tabelle, Power Pivot rileva automaticamente le relazioni esistenti tra le tabelle. Inoltre, quando si crea una tabella pivot, Power Pivot analizza i dati nelle tabelle. Rileva le possibili relazioni che non sono state definite e suggerisce le colonne appropriate da includere in tali relazioni.

Nell'algoritmo di rilevamento vengono utilizzati i dati statistici relativi ai valori e ai metadati delle colonne per eseguire inferenze sulla probabilità di relazioni.

• I tipi di dati in tutte le colonne correlate devono essere compatibili. Per il rilevamento automatico, sono supportati solo numeri interi e tipi di dati di testo. Per ulteriori informazioni sui tipi di dati, vedere Tipi di dati supportati nei modelli di dati.

• Affinché la relazione venga rilevata correttamente, il numero di chiavi univoche nella colonna di ricerca deve essere maggiore dei valori nella tabella sul lato molti. In altre parole, nella colonna chiave sul lato molti della relazione non deve essere contenuto alcun valore che non sia disponibile nella colonna chiave della tabella di ricerca. Si supponga, ad esempio, di disporre di una tabella in cui siano elencati prodotti con i relativi ID (la tabella di ricerca) e una tabella in cui siano elencate le vendite per ogni prodotto (il lato molti della relazione). Se nei record di vendita è contenuto l'ID di un prodotto che non dispone di un ID corrispondente nella tabella Products, non è possibile creare la relazione automaticamente, ma dovrebbe essere possibile crearla manualmente. Affinché tramite Excel venga rilevata la relazione, è necessario innanzitutto aggiornare la tabella di ricerca Product con gli ID dei prodotti mancanti.

• Verificare che il nome della colonna chiave sul lato molti sia simile al nome della colonna chiave nella tabella di ricerca. I nomi non devono essere esattamente gli stessi. In un'impostazione aziendale, ad esempio, spesso i nomi delle colonne contengono essenzialmente gli stessi dati: ID Emp, ID dipendente, ID dipendente, EMP_ID e così via. Tramite l'algoritmo vengono rilevati i nomi simili e viene assegnata una probabilità superiore alle colonne con nomi simili o esattamente corrispondenti. Di conseguenza, per aumentare la probabilità di creare una relazione, è possibile provare a rinominare le colonne dei dati importati con nomi simili alle colonne presenti nelle tabelle esistenti. Se tramite Excel vengono rilevate più relazioni possibili, non viene creata nessuna relazione.

Queste informazioni potrebbero consentire di capire il motivo per cui non tutte le relazioni vengono rilevate o il modo in cui le modifiche apportate ai metadati, ad esempio al nome del campo e ai tipi di dati, possono migliorare i risultati del rilevamento automatico delle relazioni. Per ulteriori informazioni, vedere Risolvere i problemi relativi alle relazioni.

Rilevamento automatico per set denominati

Le relazioni non vengono rilevate automaticamente tra set denominati e campi correlati in una tabella pivot. Le relazioni possono essere create manualmente. Se si desidera utilizzare il rilevamento automatico delle relazioni, rimuovere ogni set denominato e aggiungere i singoli campi dal set denominato direttamente alla tabella pivot.

Inferenza delle relazioni

In alcuni casi, le relazioni tra le tabelle vengono concatenate automaticamente. Se ad esempio si crea una relazione tra i primi due set di tabelle indicati di seguito, viene dedotta l'esistenza di una relazione tra le altre due tabelle e viene stabilita automaticamente una relazione.

Prodotti e Categoria -- creata manualmente

Categoria e Sottocategoria -- creata manualmente

Prodotti e Sottocategoria -- relazione dedotta

Affinché relazioni vengano concatenate automaticamente, le relazioni devono andare in una direzione, come riportato in precedenza. Se le relazioni iniziali erano tra, ad esempio, Vendite e Prodotti e Vendite e Clienti, la relazione non viene dedotta. Ciò avviene perché la relazione tra Prodotti e Clienti è una relazione molti-a-molti.