Applies ToSharePoint Server 2019 SharePoint Server 2016 SharePoint Server 2013 SharePoint Server 2013 Enterprise SharePoint dalam Microsoft 365 SharePoint Foundation 2010 SharePoint Server 2010 SharePoint Server 2007 SharePoint dalam Microsoft 365 Small Business Windows SharePoint Services 3.0

Catatan:  Kami ingin secepatnya menyediakan konten bantuan terbaru dalam bahasa Anda. Halaman ini diterjemahkan menggunakan mesin dan mungkin terdapat kesalahan tata bahasa atau masalah keakuratan. Kami bertujuan menyediakan konten yang bermanfaat untuk Anda. Dapatkah Anda memberi tahu kami apakah informasi ini bermanfaat untuk Anda di bagian bawah halaman ini? Berikut artikel dalam bahasa Inggris untuk referensi.

Memperkirakan nilai varians berdasarkan satu sampel. Selain nomor, teks dan nilai logika seperti TRUE dan FALSE yang disertakan dalam perhitungan.

Sintaks

VARA (nilai1,nilai2,)

Nilai1, nilai2...     argumen nilai 1 hingga 30 berhubungan dengan sampel populasi.

Keterangan

  • VARA mengasumsikan bahwa argumen adalah sampel populasi. Jika data Anda merupakan keseluruhan populasi, Anda harus menghitung varians menggunakan VARPA.

  • Argumen yang berisi TRUE dievaluasi sebagai 1; argumen yang berisi teks atau FALSE dievaluasi sebagai 0 (nol). Jika perhitungan tidak harus menyertakan nilai logika atau teks, gunakan fungsi VAR.

  • VARA menggunakan rumus berikut:

    Rumus

Contoh

Anggap 10 alat stempel dari komputer yang sama selama Jalankan produksi dikumpulkan sebagai sampel acak dan diukur untuk kekuatan pecah.

St1

St2

St3

St4

St5

St6

St7

St8

St9

St10

Rumus

Deskripsi (Hasil)

1345

1301

1368

1322

1310

1370

1318

1350

1303

1299

= VARA([St1], [St2], [St3], [St4], [St5], [St6], [St7], [St8], [St9], [St10])

Memperkirakan varians untuk kekuatan pecah (754.2666667)

Perlu bantuan lainnya?

Ingin opsi lainnya?

Jelajahi manfaat langganan, telusuri kursus pelatihan, pelajari cara mengamankan perangkat Anda, dan banyak lagi.

Komunitas membantu Anda bertanya dan menjawab pertanyaan, memberikan umpan balik, dan mendengar dari para ahli yang memiliki pengetahuan yang luas.