Applies ToExcel untuk Microsoft 365 Excel 2021 Excel 2019 Excel 2016

Jika Anda memiliki data berbasis waktu historis, Anda dapat menggunakannya untuk membuat perkiraan. Saat Anda membuat perkiraan, Excel membuat lembar kerja baru yang berisi tabel nilai riwayat dan prediksi dan bagan yang mengekspresikan data ini. Perkiraan bisa membantu Anda memperkirakan berbagai hal seperti penjualan di masa mendatang, kebutuhan inventaris, atau tren konsumen.

Informasi tentang bagaimana perkiraan dihitung dan opsi yang bisa Anda ubah bisa ditemukan di bagian bawah artikel ini.

Bagian dari lembar bentang memperlihatkan tabel angka yang diperkirakan dan bagan perkiraan

Membuat perkiraan

  1. Dalam lembar kerja, masukkan dua seri data yang berkaitan satu dengan yang lain:

    • Rangkaian dengan entri tanggal atau waktu untuk garis waktu

    • Rangkaian dengan nilai terkait

      Nilai ini akan diprediksi untuk tanggal di masa mendatang.

    Catatan: Garis waktu memerlukan interval yang konsisten di antara titik data. Misalnya, interval bulanan dengan nilai pada tanggal 1 setiap bulan, interval tahunan, atau interval numerik. Tidak masalah jika seri garis waktu Anda hilang hingga 30% dari titik data, atau memiliki beberapa angka dengan stempel waktu yang sama. Perkiraan akan tetap akurat. Namun, meringkas data sebelum Anda membuat perkiraan akan menghasilkan hasil perkiraan yang lebih akurat.

  2. Pilih kedua seri data.

    Tips: Jika Anda memilih sel di salah satu seri, Excel secara otomatis memilih data lainnya.

  3. Pada tab Data , dalam grup Perkiraan , klik Lembar Perkiraan.

    Tombol Lembar Perkiraan pada tab Data

  4. Dalam kotak Buat Lembar Kerja Perkiraan , pilih bagan garis atau bagan kolom untuk representasi visual perkiraan.

    Cuplikan layar kotak dialog Buat Lembar Kerja Perkiraan dengan Opsi diciutkan

  5. Dalam kotak Akhir Perkiraan, pilih tanggal akhir, lalu klik Buat.

    Excel membuat lembar kerja baru yang berisi tabel nilai riwayat dan prediksi dan bagan yang mengekspresikan data ini.

    Anda akan menemukan lembar kerja baru tepat di sebelah kiri ("di depan") lembar tempat Anda memasukkan seri data.

Mengustomisasi perkiraan Anda

Jika Anda ingin mengubah pengaturan tingkat lanjut untuk perkiraan Anda, klik Opsi.

Anda akan menemukan informasi tentang setiap opsi dalam tabel berikut ini.

Opsi Perkiraan

Deskripsi

Mulai Perkiraan

Pilih tanggal untuk memulai perkiraan. Saat Anda memilih sebuah tanggal sebelum akhir data historis, hanya data sebelum tanggal mulai yang digunakan di dalam prediksi (ini terkadang dikenal sebagai "hindcasting").

Tips: 

  • Memulai perkiraan Anda sebelum titik riwayat terakhir memberi Anda rasa akurasi prediksi karena Anda bisa membandingkan seri yang diperkirakan dengan data aktual. Namun, jika Anda memulai perkiraan terlalu awal, maka perkiraan yang dihasilkan belum tentu menunjukkan perkiraan yang akan Anda dapatkan menggunakan semua data historis. Menggunakan semua data historis memberi Anda prediksi yang lebih akurat.

  • Jika data Anda bersifat musiman, maka mulai perkiraan sebelum titik historis terakhir direkomendasikan.

Interval Kepercayaan

Centang atau kosongkan kotak centang Interval Kepercayaan untuk memperlihatkan atau menyembunyikannya. Interval kepercayaan adalah rentang yang mengapit setiap nilai yang diperkirakan, di mana 95% dari titik masa mendatang diharapkan akan turun, berdasarkan perkiraan (dengan distribusi normal). Interval kepercayaan bisa membantu Anda mencari tahu akurasi dari prediksi. Interval yang lebih kecil menunjukkan kepercayaan yang lebih tinggi dalam prediksi untuk titik tertentu. Tingkat default dari kepercayaan 95% bisa diubah menggunakan panah atas atau bawah.

Musim

Musim adalah jumlah untuk panjang (jumlah poin) dari pola musiman dan secara otomatis dideteksi. Misalnya, dalam siklus penjualan tahunan, dengan setiap poin mewakili satu bulan, musim adalah 12. Anda bisa mengesampingkan pendeteksian otomatis dengan memilih Atur Secara Manual lalu pilih sebuah angka.

Catatan: Saat mengatur musim secara manual, hindari nilai yang lebih kecil dari 2 siklus data historis. Dengan lebih kecil dari 2 siklus, Excel tidak bisa mengidentifikasi komponen musim. Dan saat musim tidak cukup signifikan bagi algoritma guna mendeteksi, prediksi akan kembali menjadi tren linear.

Rentang Garis Waktu

Ubah rentang yang digunakan untuk garis waktu Anda di sini. Rentang ini harus cocok dengan Rentang Nilai.

Rentang Nilai

Ubah rentang yang digunakan untuk seri nilai Anda di sini. Rentang ini harus idektik dengan Rentang Garis Waktu.

Isi Titik yang Hilang Menggunakan

Untuk menangani titik yang hilang, Excel menggunakan titik penyisipan, yang berarti bahwa titik yang hilang akan dilengkapi sebagai rata-rata tertimbang dari titik yang berdekatan selama kurang dari 30% titik yang hilang. Untuk memperlakukan titik yang hilang sebagai nol, klik Nol dalam daftar.

Agregat Duplikat Menggunakan

Saat data Anda berisi beberapa nilai dengan stempel waktu yang sama, Excel akan membuat rata-rata nilai. Untuk menggunakan metode penghitungan lain, seperti Median atau Hitungan, pilih penghitungan yang Anda inginkan dari daftar.

Sertakan Statistik Perkiraan

Centang kotak ini jika Anda ingin informasi statistik tambahan pada perkiraan disertakan dalam lembar kerja baru. Melakukan ini menambahkan tabel statistik yang dihasilkan menggunakan FORECAST. ETS. STAT berfungsi dan menyertakan pengukuran, seperti koefisien penghalusan (Alpha, Beta, Gamma), dan metrik kesalahan (MASE, SMAPE, MAE, RMSE).

Rumus digunakan dalam memperkirakan data

Saat Anda menggunakan rumus untuk membuat perkiraan, akan mengembalikan tabel dengan data historis dan prediksi, serta bagan. Perkiraan memprediksi nilai masa mendatang menggunakan data berbasis waktu yang sudah ada dan versi AAA dari algoritma Presisi Eksponensial (ETS).

Tabel bisa berisi kolom berikut ini, tiga di antaranya merupakan kolom terhitung:

  • Kolom waktu historis (seri data berbasis waktu Anda)

  • Kolom nilai historis (seri data nilai terkait Anda)

  • Kolom nilai yang diperkirakan (dihitung menggunakan FORECAST.ETS)

  • Dua kolom mewakili interval kepercayaan (dihitung menggunakan FORECAST.ETS.CONFINT). Kolom ini hanya muncul ketika Interval Kepercayaan dicentang di bagian Opsi kotak..

Unduh buku kerja sampel

Klik tautan ini untuk mengunduh buku kerja dengan contoh fungsi FORECAST.ETS Excel

Perlu bantuan lainnya?

Anda selalu dapat bertanya kepada ahli di Komunitas Teknologi Excel atau mendapatkan dukungan di Komunitas.

Topik Terkait

Fungsi Perkiraan

Perlu bantuan lainnya?

Ingin opsi lainnya?

Jelajahi manfaat langganan, telusuri kursus pelatihan, pelajari cara mengamankan perangkat Anda, dan banyak lagi.

Komunitas membantu Anda bertanya dan menjawab pertanyaan, memberikan umpan balik, dan mendengar dari para ahli yang memiliki pengetahuan yang luas.