Applies ToExcel untuk Microsoft 365 Excel untuk Microsoft 365 untuk Mac Excel untuk web Excel 2024 Excel 2024 untuk Mac Excel 2021 Excel 2021 untuk Mac Excel 2019 Excel 2019 untuk Mac Excel 2016

Artikel ini menguraikan sintaks rumus dan penggunaan fungsi LOGNORM.INV dalam Microsoft Excel.

Deskripsi

Mengembalikan inversi dari fungsi distribusi kumulatif lognormal x, di mana ln(x) normalnya didistribusikan dengan parameter Mean dan Standard_dev. Jika p = LOGNORM.DIST(x,...) maka LOGNORM.INV(p,...) = x.

Gunakan distribusi lognormal untuk menganalisis data yang ditransformasi secara logaritmik.

Sintaks

LOGNORM.INV(probability, mean, standard_dev)

Sintaks fungsi LOGNORM.INV memiliki argumen berikut:

  • Probabilitas    Diperlukan. Sebuah probabilitas yang dikaitkan dengan distribusi lognormal.

  • Rata-rata    Diperlukan. Rata-rata dari ln(x).

  • Standard_dev    Diperlukan. Simpangan baku dari ln(x).

Keterangan

  • Jika ada argumen yang nonnumerik, LOGNORM.INV akan mengembalikan nilai kesalahan #VALUE! nilai kesalahan.

  • Jika probabilitas <= 0 atau probabilitas >= 1, LOGNORM.INV akan mengembalikan nilai kesalahan #NUM! nilai kesalahan.

  • Jika standard_dev ≤ 0, LOGNORM.INV akan mengembalikan nilai kesalahan #NUM! #REF!.

Contoh

Salin contoh data di dalam tabel berikut ini dan tempel ke dalam sel A1 lembar kerja Excel yang baru. Agar rumus menunjukkan hasil, pilih datanya, tekan F2, lalu tekan Enter. Jika perlu, Anda bisa menyesuaikan lebar kolom untuk melihat semua data.

Data

Deskripsi

0.039084

Probabilitas yang dikaitkan dengan distribusi lognormal.

3,5

Rata-rata dari ln(x)

1.2

Simpangan baku dari ln(x)

Rumus

Deskripsi

Hasil

=LOGNORM.INV(A2, A3, A4)

Nilai inversi fungsi distribusi kumulatif lognormal untuk persyaratan di atas.

4,0000252

Perlu bantuan lainnya?

Ingin opsi lainnya?

Jelajahi manfaat langganan, telusuri kursus pelatihan, pelajari cara mengamankan perangkat Anda, dan banyak lagi.

Komunitas membantu Anda bertanya dan menjawab pertanyaan, memberikan umpan balik, dan mendengar dari para ahli yang memiliki pengetahuan yang luas.