Applies ToSharePoint Server 2019 SharePoint Server 2016 SharePoint Server 2013 SharePoint Server 2013 Enterprise SharePoint dalam Microsoft 365 SharePoint Foundation 2010 SharePoint Server 2010 SharePoint Server 2007 SharePoint dalam Microsoft 365 Small Business Windows SharePoint Services 3.0

Catatan:  Kami ingin secepatnya menyediakan konten bantuan terbaru dalam bahasa Anda. Halaman ini diterjemahkan menggunakan mesin dan mungkin terdapat kesalahan tata bahasa atau masalah keakuratan. Kami bertujuan menyediakan konten yang bermanfaat untuk Anda. Dapatkah Anda memberi tahu kami apakah informasi ini bermanfaat untuk Anda di bagian bawah halaman ini? Berikut artikel dalam bahasa Inggris untuk referensi.

Mengembalikan inversi dari fungsi distribusi kumulatif lognormal x, di mana ln(x) normalnya didistribusikan dengan parameter mean dan standard_dev. Jika p = LOGNORMDIST(x,...) lalu LOGINV(p,...) = x. Gunakan distribusi lognormal untuk menganalisis data secara logaritmik berubah.

Sintaks

LOGINV (probabilitas,mean,standard_dev)

Probabilitas    adalah probabilitas yang dikaitkan dengan distribusi lognormal.

Rata-rata    adalah rata-rata dari ln(x).

Standard_dev    adalah simpangan baku dari ln(x).

Keterangan

  • Jika ada argumen nonnumerik, maka LOGINV mengembalikan nilai kesalahan #VALUE!.

  • Jika probabilitas < 0 atau probabilitas > 1, LOGINV mengembalikan #NUM! nilai kesalahan.

  • Jika standard_dev <= 0, maka LOGINV mengembalikan nilai kesalahan #NUM! .

  • Inversi fungsi distribusi lognormal adalah:

    Persamaan

Contoh

Probabilitas

Rata-rata

StdDev

Rumus

Deskripsi (Hasil)

0.039084

3,5

1.2

= LOGINV([Probability], [Mean], [StdDev])

Nilai inversi dari fungsi distribusi kumulatif lognormal untuk argumen yang ditentukan (4.000028)

Perlu bantuan lainnya?

Ingin opsi lainnya?

Jelajahi manfaat langganan, telusuri kursus pelatihan, pelajari cara mengamankan perangkat Anda, dan banyak lagi.

Komunitas membantu Anda bertanya dan menjawab pertanyaan, memberikan umpan balik, dan mendengar dari para ahli yang memiliki pengetahuan yang luas.