Applies ToExcel untuk Microsoft 365 Excel untuk Microsoft 365 untuk Mac Excel untuk web Excel 2024 Excel 2024 untuk Mac Excel 2021 Excel 2021 untuk Mac Excel 2019 Excel 2019 untuk Mac Excel 2016

Mengembalikan probabilitas arah kanan distribusi khi-kuadrat.

Distribusi χ2 dikaitkan dengan uji χ2. Gunakan uji χ2 untuk membandingkan nilai yang diamati dan yang diharapkan. Misalnya, eksperimen genetik mungkin membuat hipotesis bahwa generasi tumbuhan berikutnya akan menunjukkan kumpulan warna tertentu. Dengan membandingkan hasil yang diamati dengan hasil yang diharapkan, Anda dapat memutuskan apakah hipotesis awal Anda valid.

Sintaks

CHISQ.DIST.RT(x,deg_freedom)

Sintaks fungsi CHISQ.DIST.RT memiliki argumen berikut:

  • X     Diperlukan. Nilai yang ingin digunakan untuk mengevaluasi distribusi.

  • Deg_freedom     Diperlukan. Angka derajat kebebasan.

Keterangan

  • Jika salah satu argumen nonnumerik, CHISQ. DIST. Fungsi RT mengembalikan #VALUE! nilai kesalahan.

  • Jika ada argumen yang nonnumerik, CHISQ. DIST. Fungsi RT mengembalikan #VALUE! nilai kesalahan.

  • Jika deg_freedom bukan bilangan bulat, maka dipotong.

  • Jika deg_freedom < 1 atau deg_freedom > 10^10, CHISQ. DIST. RT mengembalikan #NUM! #REF!.

Contoh

Salin contoh data di dalam tabel berikut ini dan tempel ke dalam sel A1 lembar kerja Excel yang baru. Agar rumus menunjukkan hasil, pilih datanya, tekan F2, lalu tekan Enter. Jika perlu, Anda bisa menyesuaikan lebar kolom untuk melihat semua data.

Data

Deskripsi

18,307

Nilai yang ingin digunakan untuk mengevaluasi distribusi

10

Derajat kebebasan

Rumus

Deskripsi

Hasil

=CHISQ.DIST.RT(A2,A3)

Probabilitas satu arah distribusi khi-kuadrat, untuk argumen yang ditentukan dalam A2 dan A3.

0,0500006

Perlu bantuan lainnya?

Ingin opsi lainnya?

Jelajahi manfaat langganan, telusuri kursus pelatihan, pelajari cara mengamankan perangkat Anda, dan banyak lagi.

Komunitas membantu Anda bertanya dan menjawab pertanyaan, memberikan umpan balik, dan mendengar dari para ahli yang memiliki pengetahuan yang luas.