Mengembalikan probabilitas distribusi binomial individual. Gunakan BINOM.DIST dalam soal dengan angka uji atau percobaan tetap, ketika hasil percobaan hanya berhasil atau gagal, ketika percobaan bersifat independen, dan ketika probabilitas keberhasilan adalah konstan selama eksperimen tersebut. Misalnya, BINOM.DIST dapat menghitung probabilitas bahwa dua dari tiga bayi yang lahir berikutnya adalah laki-laki.
Sintaks
BINOM.DIST(number_s,trials,probability_s,cumulative)
Sintaks fungsi BINOM.DIST memiliki argumen berikut:
-
Number_s Diperlukan. Jumlah keberhasilan dalam percobaan.
-
Trials Diperlukan. Jumlah percobaan independen.
-
Probability_s Diperlukan. Probabilitas keberhasilan pada setiap percobaan.
-
Cumulative Diperlukan. Nilai logika yang menentukan formulir fungsi. Jika cumulative adalah TRUE, maka BINOM.DIST mengembalikan fungsi distribusi kumulatif, yakni probabilitas bahwa terdapat sebagian besar keberhasilan number_s; jika FALSE, mengembalikan fungsi massa probabilitas, yakni probabilitas bahwa terdapat number_s keberhasilan.
Keterangan
-
Number_s dan trials dipotong menjadi bilangan bulat.
-
Jika number_s, uji coba, atau probability_s nonnumerik, BINOM. DIST mengembalikan #VALUE! nilai kesalahan.
-
Jika uji coba number_s < 0 atau number_s >, BINOM. DIST mengembalikan #NUM! nilai kesalahan.
-
Jika probability_s < 0 atau probability_s > 1, BINOM. DIST mengembalikan #NUM! nilai kesalahan.
-
Fungsi massa probabilitas binomial:
di mana:
adalah COMBIN(n,x).
Distribusi binomial kumulatif adalah:
Contoh
Salin contoh data di dalam tabel berikut ini dan tempel ke dalam sel A1 lembar kerja Excel yang baru. Agar rumus menunjukkan hasil, pilih datanya, tekan F2, lalu tekan Enter. Jika perlu, Anda bisa menyesuaikan lebar kolom untuk melihat semua data.
Data |
Deskripsi |
|
6 |
Jumlah keberhasilan dalam percobaan |
|
10 |
Jumlah percobaan independen |
|
0,5 |
Probabilitas keberhasilan pada setiap percobaan |
|
Rumus |
Deskripsi |
Hasil |
=BINOM.DIST(A2,A3,A4,FALSE) |
Probabilitas 6 tepat dari 10 percobaan berhasil. |
0,2050781 |