Ez a cikk a PROB képletszintaxisát és használatát ismerteti függvényt a Microsoft Excelben.
Leírás
Annak valószínűségét számítja ki, hogy adott értékek két határérték közé esnek. Ha a felső_határ argumentumot nem adja meg, akkor a függvény a valószínűséget úgy számítja ki, hogy az x_tartomány értékei megegyeznek az alsó_határ értékeivel.
Szintaxis
VALÓSZÍNŰSÉG(x_tartomány; val_tartomány; [alsó_határ]; [felső_határ])
A VALÓSZÍNŰSÉG függvény szintaxisa az alábbi argumentumokat foglalja magában:
-
X_tartomány: Megadása kötelező. Azon számértékeket tartalmazó tartomány, amelyekhez ismertek a valószínűségértékek.
-
Val_tartomány: Megadása kötelező. Az x_tartományban található számokhoz rendelt valószínűségek.
-
Alsó_határ: Megadása nem kötelező. Az adatok alsó határa a valószínűség kiszámításához.
-
Felső_határ: Megadása nem kötelező. Az adatok felső határa a valószínűség kiszámításához.
Megjegyzések
-
Ha a val_tartomány bármelyik értéke ≤ 0 vagy ha a val_tartomány bármelyik értéke > 1, akkor a VALÓSZÍNŰSÉG a #SZÁM! hibaértéket adja eredményül.
-
Ha a val_tartomány értékeinek összege nem 1, akkor a VALÓSZÍNŰSÉG függvény eredménye a #SZÁM! hibaérték lesz.
-
Ha a felső_határ argumentumot nem adja meg, akkor a VALÓSZÍNŰSÉG az alsó_határ valószínűségével megegyező értéket adja eredményül.
-
Ha az x_tartomány és a val_tartomány különböző számú adatpontot tartalmaz, akkor a VALÓSZÍNŰSÉG eredménye a #HIÁNYZIK hibaérték lesz.
Példa
Másolja a mintaadatokat az alábbi táblázatból, és illessze be őket egy új Excel-munkalap A1 cellájába. Ha azt szeretné, hogy a képletek megjelenítsék az eredményt, jelölje ki őket, és nyomja le az F2, majd az Enter billentyűt. Szükség esetén módosíthatja az oszlopok szélességét, hogy az összes adat látható legyen.
Adatok |
||
---|---|---|
Az x értéke |
Valószínűség |
|
0 |
0,2 |
|
1 |
0,3 |
|
2 |
0,1 |
|
3 |
0,4 |
|
Képlet |
Leírás |
Eredmény |
=VALÓSZÍNŰSÉG(A3:A6;B3:B6;2) |
Annak valószínűsége, hogy x=2 |
0,1 |
=VALÓSZÍNŰSÉG(A3:A6;B3:B6;1;3) |
Annak valószínűsége, hogy x értéke 1 és 3 között van |
0,8 |