Složena analiza podataka pomoću skupa alata za analizu

1. Kliknite karticu Datoteka, zatim Mogućnosti, a potom kategoriju Dodaci.

2. U okviru Upravljanje odaberite Dodaci programa Excel, a zatim kliknite Idi.

   Ako koristite Excel za Mac, na izborniku datoteka idite na Alati > dodatke programa Excel.

3. U okviru Dodaci potvrdite okvir Skup alata za analizu, a zatim kliknite U redu.

   • Ako Skup alata za analizu nije naveden u okviru Dostupni dodaci, kliknite Pregledaj da biste ga pronašli.

   • Ako primite obavijest da dodatak skupa alata za analizu trenutno nije instaliran na vašem računalu, kliknite Da da biste ga instalirali.

Alati za analizu Anova omogućuju različite vrste analize varijance. Alat koji trebate upotrijebiti ovisi o broju faktora i broju uzoraka iz populacije koje želite ispitati.

Anova: jednofaktorska analiza varijance

Ovaj alat provodi jednostavnu analizu varijance na podacima za dva ili više uzoraka. Analiza daje test hipoteze da se svaki uzorak izvuče iz iste temeljne distribucije vjerojatnosti u odnosu na alternativnu hipotezu da temeljne distribucije vjerojatnosti nisu jednake za sve uzorke. Ako postoje samo dva uzorka, možete koristiti funkciju radnog lista T.TESTIRAJTE GA. S više od dva uzorka ne postoji praktična generalizacija T.Test i model Single Factor Anova mogu se pozvati umjesto toga.

Anova: dvofaktorska analiza varijance s replikacijom

Ovaj alat za analizu koristi se kad se podaci mogu klasificirati u dvije različite dimenzije. Na primjer, u pokusu za mjerenje visine biljaka, biljkama se mogu dati različite vrste gnojiva (na primjer, A, B, C) i može ih se držati na različitim temperaturama (visokim, niskim). Za svaki od 6 mogućih parova (gnojiva, temperatura) postoji jednak broj opažanja u vezi s visinom biljke. Pomoću Anova alata može se testirati:

• Jesu li visine biljaka za različite vrste gnojiva uzete iz iste osnovne populacije. Za ovu analizu se zanemaruju temperature.

• Jesu li visine biljaka za različite razine temperatura uzete iz iste osnovne populacije. Za ovu analizu se zanemaruju vrste gnojiva.

Uzevši u obzir utjecaje razlika između vrsta gnojiva u prvoj stavci popisa s grafičkim oznakama i razlike u temperaturi u drugoj stavci popisa s grafičkim oznakama, predstavlja li šest uzoraka sve parove (gnojivo, temperatura) vrijednosti uzete iz iste populacije. Zamjenska hipoteza govori da postoje utjecaji nastali zbog specifičnih (gnojivo, temperatura) parova koji nadilaze razlike nastale ili samo zbog gnojiva ili samo zbog temperature.

Anova: dvofaktorska analiza varijance bez replikacije

Ovaj alat za analizu je koristan kad se podaci klasificiraju u dvije različite dimenzije, kao u slučaju dvofaktorske analize varijance s replikacijom. Međutim, za ovaj alat pretpostavljamo da postoji samo jedno opažanje za svaki par (na primjer, svaki par {gnojivo, temperatura} iz navedenog primjera).

Funkcije radnog lista CORRELi PEARSON izračunavaju koeficijent korelacije između dvije mjerne varijable kada se mjere na svakoj varijabli promatraju za svaki od N predmeta. (Svako nedostajuće opažanje za bilo koji predmet uzrokuje da se predmet zanemaruje u analizi.) Alat za analizu korelacije osobito je koristan kada postoji više od dvije mjerne varijable za svaki od N predmeta. Sadrži izlaznu tablicu, matricu korelacije koja prikazuje vrijednost correl (ili PEARSON) primijenjenu na svaki mogući par mjernih varijabli.

Koeficijent korelacije, kao što je kovarijanca, mjera je mjere u kojoj se dvije mjerne varijable "razlikuju zajedno". Za razliku od kovarijance, koeficijent korelacije skaliran je tako da je njegova vrijednost neovisna o jedinicama u kojima se izražavaju te dvije mjerne varijable. (Ako su, primjerice, dvije mjerne varijable težina i visina, vrijednost koeficijenta korelacije ostaje nepromijenjena ako se težina pretvara iz kilograma u kilograme.) Vrijednost bilo kojeg koeficijenta korelacije mora biti između -1 i +1 uključujući obje vrijednosti.

Alatom analize kovarijance možete ispitati svaki par mjernih varijabli za određivanje jesu li dva para mjernih varijabli blizu ,  odnosno, jesu li velike vrijednosti jedne varijable pridružene velikim vrijednostima druge varijable (pozitivna korelacija), jesu li male vrijednosti jedne varijable pridružene velikim vrijednostima druge varijable (negativna korelacija) ili vrijednosti u oba skupa nisu povezane (korelacija približno 0 (nula)).

Alati za korelaciju i kovarijancu mogu se koristiti u istoj postaci kada na skupu pojedinaca uočite N različite mjerne varijable. Svaki alat za korelaciju i kovarijancu daje izlaznu tablicu, matricu koja prikazuje koeficijent korelacije ili kovarijancu između svakog para mjernih varijabli. Razlika je u tome što su koeficijenti korelacije skalirani tako da skažu između -1 i +1 uključujući obje vrijednosti. Odgovarajuće kovarijance nisu skalirane. Koeficijent korelacije i kovarijanca mjere su u kojoj se dvije varijable "razlikuju zajedno".

Alat za kovarijancu izračunava vrijednost funkcije radnog lista COVARIANCE. P za svaki par mjernih varijabli. (Izravna primjena KOVARIJANCE. P umjesto alata za kovarijancu prihvatljiva je alternativa kada postoje samo dvije mjerne varijable, to jest N=2.) Unos na dijagonalu izlazne tablice alata za kovarijancu u retku i, stupac i kovarijanca je mjerne varijable i-th sa samim sobom. To je samo varijanca populacije za tu varijablu, izračunata funkcijom radnog lista VAR.Ne, ne, ne, ne.

Alatom za analizu korelacije možete ispitati svaki par mjernih varijabli za određivanje jesu li dvije mjerne varijable blizu — odnosno, jesu li velike vrijednosti jedne varijable pridružene velikim vrijednostima druge varijable (pozitivna kovarijanca), jesu li male vrijednosti jedne varijable pridružene velikim vrijednostima druge varijable (negativna kovarijanca) ili vrijednosti obje varijable nisu povezane (kovarijanca približno nula).

Ovaj alat za analizu stvara statističko izvješće za podatke iz ulaznog raspona, dajući informacije o tendenciji gomilanja podataka oko sredine i njihovoj promjenjivosti.

Ovaj alat za analizu predviđa vrijednost na temelju prognoze iz prethodnog razdoblja, prilagođenu za pogrešku iz te prethodne prognoze. Alat koristi konstantu izglađivanja a čija veličina određuje u kojoj se mjeri prognoze odazivaju na pogreške iz prethodne prognoze.

Ovaj alat za analizu varijanci izvodi F-test s dva uzorka za usporedbu dviju varijanci populacija.

Na primjer, alat za F-test možete upotrijebiti na vremenskim uzorcima na plivačkim natjecanjima za svaki od dva tima. Alat daje rezultate testiranja nulte hipoteze prema kojoj ta dva uzorka dolaze iz distribucija s jednakim varijancama u odnosu na zamjensku hipotezu prema kojoj se varijance razlikuju od osnovnih distribucija.

Alat izračunava vrijednost f neke F-statistike (ili F-omjera). Ako je vrijednost f približno 1, to dokazuje da su varijance osnovne populacije jednake. Ako je u izlaznoj tablici f < 1 “P(F <= f) s jednim krakom” daje vjerojatnost opažanja vrijednosti F-statistike manju od f kad su varijance populacije jednake, a "F kritična s jednim krakom" daje kritičnu vrijednost manju od 1 za odabranu razinu značaja Alfa. Ako je f > 1, “P(F <= f) s jednim krakom” vjerojatnost opažanja vrijednosti F-statistike veća je od f kad su varijance populacije jednake, a “F kritična s dva kraka” daje kritičnu vrijednost veću od 1 za Alfa.

Ovaj alat za analizu rješava probleme u linearnim sustavima i analizira periodične podatke pomoću postupka brze Fourierove pretvorbe za pretvorbu podataka. Podržava i inverzne transformacije, u kojima inverz pretvorenih podataka prikazuje izvorne podatke.

Ovaj alat za analizu računa pojedinačne i kumulativne frekvencije raspona ćelije podataka i paketa podataka. Alat stvara podatke o broju pojava vrijednosti u skupu podataka.

Na primjer, u razredu od 20 učenika se može odrediti raspodjela rezultata po kategorijama ocjena. Histogramska tablica označava granice ocjena i broj rezultata između najniže i trenutne granice. Najčešći rezultat je mod podataka.

Ovaj alat za analizu predviđa vrijednosti u razdoblju prognoziranja na temelju prosječne vrijednosti varijable tijekom određenog broja prethodnih razdoblja. Pomični prosjek pruža informaciju o trendu koju bi obični prosjek svih proteklih podataka sakrio. Ovaj alat upotrijebite za prognoziranje prodaje, inventara i drugih trendova. Sve prognozirane vrijednosti temelje se na sljedećoj formuli.

pri čemu je:

• N broj prethodnih razdoblja koja će se uvrstiti u pomični prosjek

• A j stvarna vrijednost u vremenu j

• F j predviđena vrijednost u vrijeme j

Ovaj alat ispunjava raspon nezavisnim slučajnim brojevima izvučenima iz jedne od nekoliko distribucija. Subjekti se u populaciji mogu karakterizirati raspodjelom vjerojatnosti. Na primjer, možete koristiti normalnu distribuciju za karakterizaciju populacije po visini pojedinaca ili možete koristiti Bernoullijevu distribuciju s dva moguća rezultata za karakterizaciju populacije prema rezultatima bacanja novčića.

Alat za analizu Rang i Percentil stvara tablicu koja sadrži redni i postotni rang svake vrijednosti u skupu podataka. Relativni položaj vrijednosti u skupu podataka možete analizirati. Ovaj alat koristi funkcije radnog lista RANK. EQ iPERCENTRANK. Inc. (Inc. Ako želite račun za irane vrijednosti, koristite RANK. EQ funkcija, koja tretira irane vrijednosti kao da imaju isti položaj ili koristi RANK.FUNKCIJA AVG , koja vraća prosječni rang za omeirane vrijednosti.

Ovaj alat za analizu izvodi linearnu regresijsku analizu postupkom najmanjih kvadrata za prilagodbu pravca kroz skup opažanja. Moguće je analizirati kako vrijednosti jedne ili više nezavisnih varijabli utječu na običnu zavisnu varijablu. Na primjer, možete analizirati kako na izvedbu atletičara utječu čimbenici poput godina, visine i težine. Možete dodijeliti udio u mjerenju izvedbe za svaki od ova tri čimbenika na temelju skupa izvedbenih podataka i zatim koristiti rezultate za predviđanje izvedbe novog, neprovjerenog sportaša.

Alat regresije koristi funkciju radnog lista LINEST.

Ovaj alat za analizu stvara uzorak iz populacije odnoseći se prema ulaznom rasponu kao prema populaciji. Kad je populacija prevelika za obradu ili prikaz na grafikonu može se koristiti reprezentativni uzorak. Također, možete stvoriti uzorak koji sadrži samo vrijednosti iz određenog dijela ciklusa, vjerujete li da su ulazni podaci periodični. Na primjer, sadrži li ulazni raspon podatke o kvartalnoj prodaji, uzorkovanje s periodičnom stopom četiri smješta vrijednosti iz istog tromjesečja u izlazni raspon.

T-test za analizu s dva uzorka ispituje jesu li jednake srednje vrijednosti na kojima se temelje uzorci. Tri alata upotrebljavaju različite pretpostavke: da su varijance populacija jednake, da varijance populacija nisu jednake i da dva uzorka predstavljaju opažanja na istim subjektima prije postupka i poslije postupka.

Za sva tri alata navedena ispod vrijednost t-statistike izračunava se i u izlaznim tablicama prikazuje kao "t Stat". Ovisno o podacima, ova vrijednost može biti negativna ili ne-negativna. Pod pretpostavkom da su osnovne srednje vrijednosti populacije jednake ako je t < 0, “P(T <= t), s jednim krakom” daje vjerojatnost da će opažena vrijednost t-statistike biti negativnija od t. Ako je t >=0, “P(T <= t), s jednim krakom” daje vjerojatnost da će opažena vrijednost t-statistike biti pozitivnija od t. “t kritična s jednim krakom” daje umanjenu vrijednost, pa je vjerojatnost da će opažena vrijednost t-statistike biti veća od ili jednaka vrijednosti "t kritična s jednim krakom" Alfa.

“P(T <= t) s dva kraka” daje vjerojatnost da će opažena vrijednost t-statistike po svojoj apsolutnoj vrijednosti biti veća od t. "P kritična s dva kraka" daje umanjenu vrijednost, pa je vjerojatnost opažene t-statistike po apsolutnoj vrijednosti većoj od "P kritična s dva kraka" Alfa

T-test: uparena dva uzorka za srednje vrijednosti

Ovaj test možete upotrijebiti kad u uzorcima dolazi do prirodnog uparivanja opažanja, na primjer kad se grupa uzoraka testira dvaput — prije i poslije pokusa. Taj alat za analizu i njegova formula izvode upareni studentski test na dva uzorka kako bi se utvrdilo dolaze li opažanja nakon pokusa i opažanja poslije pokusa iz distribucija s jednakim srednjim vrijednostima populacija. Ovaj oblik t-testa ne pretpostavlja da su varijance obje populacije jednake.

T-test: dva uzorka s pretpostavkom jednakih varijanci

Ovaj alat za analizu izvodi studentov t-test s dva uzorka. Oblik t-testa pretpostavlja da oba skupa dolaze iz raspodjela s jednakim varijancama. To je poznato kao homoscedastični t-test. Možete ga koristiti za određivanje vjerojatnosti jesu li dva uzorka došla iz raspodjela s jednakim srednjim vrijednostima.

T-test: dva uzorka s pretpostavkom različitih varijanci

Ovaj alat za analizu izvodi studentov t-test na dva uzorka. Oblik t-testa pretpostavlja da su dva skupa podataka uzeta iz distribucija s različitim varijancama. To je heteroscedastični t-test. Kao i kad je riječ o prethodnim jednakim varijancama, ovaj t-test možete upotrijebiti za određivanje dolaze li dva uzorka iz distribucija s jednakim srednjim vrijednostima populacije. Ovaj test koristite kad u dva uzorka postoje različiti subjekti. Upareni test opisan u sljedećem primjeru koristite kad postoji jedan skup subjekata, a dva uzorka označavaju mjerenja za svaki subjekt prije i poslije postupka.

Za određivanje statističke vrijednosti t koristi se sljedeća formula.

Sljedeća formula koristi se za izračun stupnjeva slobode, df. Budući da rezultat izračuna obično nije cijeli broj, vrijednost df zaokružuje se na najbliži cijeli broj radi dobivanja kritične vrijednosti iz tablice t. Funkcija radnog lista programa Excel T.TEST koristi izračunatu vrijednost df bez zaokruživanja jer je moguće izračunati vrijednost za T.TEST s neinteger df. Zbog tih različitih pristupa određivanju stupnjeva slobode, rezultati T.TEST i ovaj alat za t-testiranje razlikovat će se u slučaju nejednake varijance.

Z-test: dva uzorka za alat za analizu za sredstva izvodi dva uzorka z-testa za sredstva s poznatim varijancama. Taj se alat koristi za testiranje hipoteze null da ne postoji razlika između dviju vrijednosti populacije u odnosu na jednostrane ili dvostrane alternativne hipoteze. Ako varijance nisu poznate, funkcija radnog lista Z.Test treba koristiti umjesto toga.

Kod korištenja alata z-testa potrebno je razumjeti njegov izlaz. “P(Z <= z) s jednom krakom” je zapravo P(Z >= ABS(z)), vjerojatnost vrijednosti z udaljena od nule u istom pravcu kao i opažena vrijednost z kad nema razlike između srednjih vrijednosti populacija. “P(Z <= z) s dva kraka” je zapravo P(Z >= ABS(z) ili Z <= -ABS(z)), vjerojatnost vrijednosti z udaljene od 0 u bilo kojem pravcu od opažene vrijednosti z kad nema razlike između srednjih vrijednosti populacija. Rezultat s dva kraka je samo rezultat s jednim krakom pomnožen s 2. Alat z-test se može upotrijebiti i u slučaju nulte hipoteza prema kojoj postoji određena vrijednost različita od nule za razliku između dvije srednje vrijednosti populacija. Na primjer, ovaj test možete koristiti za utvrđivanje razlike u performansama dvaju modela automobila.