Applies ToExcel za Microsoft 365 Excel za Microsoft 365 za Mac Excel za web Excel 2024 Excel 2024 za Mac Excel 2021 Excel 2021 za Mac Excel 2019 Excel 2019 za Mac Excel 2016

Prikazuje najmanju vrijednost za koju kumulativna binomna razdioba nije manja od vrijednosti kriterija.

Sintaksa

BINOM.INV(pokušaji,vjerojatnost_u,alfa)

Sintaksa funkcije BINOM.INV ima sljedeće argumente:

  • Pokušaji     Obavezno. Broj Bernoullijevih pokušaja.

  • Vjerojatnost_u     Obavezno. Vjerojatnost uspjeha svakog pokušaja.

  • Alfa     Obavezno. Vrijednost kriterija.

Napomene

  • Ako neki argument nije broj, BINOM. INV vraća #VALUE! vrijednost nenumeričke prirode, PHI vraća vrijednost pogreške #VALUE!.

  • Ako argument pokušaji nije cijeli broj, odbacuju se decimale.

  • Ako su pokušaji < 0, BINOM. INV vraća #NUM! vrijednost nenumeričke prirode, PHI vraća vrijednost pogreške #VALUE!.

  • Ako probability_s je <= 0 ili probability_s => 1, BINOM. INV vraća #NUM! vrijednost nenumeričke prirode, PHI vraća vrijednost pogreške #VALUE!.

  • Ako je alfa <= 0 ili alfa => 1, BINOM. INV vraća #NUM! vrijednost nenumeričke prirode, PHI vraća vrijednost pogreške #VALUE!.

Primjer

Ogledne podatke kopirajte u sljedeću tablicu i zalijepite ih u ćeliju A1 novog radnog lista programa Excel. Da biste koristili formule za prikaz rezultata, odaberite ih pa pritisnite tipku F2, a zatim Enter. Ako je potrebno, prilagodite širine stupaca da biste vidjeli sve podatke.

Podaci

Opis

6

Broj Bernoullijevih pokušaja

0,5

Vjerojatnost uspjeha u svakom pokušaju

0,75

Vrijednost kriterija

Formula

Opis

Rezultat

=BINOM.INV(A2;A3;A4)

Prikazuje najmanju vrijednost za koju je kumulativna binomna distribucija veća od ili jednaka vrijednosti kriterija.

4

Potrebna vam je dodatna pomoć?

Želite dodatne mogućnosti?

Istražite pogodnosti pretplate, pregledajte tečajeve za obuku, saznajte kako zaštititi uređaj i još mnogo toga.

Zajednice vam pomažu da postavljate pitanja i odgovarate na njih, pošaljete povratne informacije i čujete se sa stručnjacima s bogatim znanjem.