מאמר זה מתאר את תחביר הנוסחה של Z.TEST והשימוש בו ב- Microsoft Excel.
הפונקציה מחזירה ערך P חד-זנבי של מבחן z.
עבור ממוצע אוכלוסיה היפותטי נתון, x, הפונקציה Z.TEST מחזירה את ההסתברות שממוצע המדגם יהיה גדול יותר מממוצע התצפיות בערכת הנתונים (מערך) - כלומר, ממוצע המדגם של התצפיות.
כדי לראות כיצד ניתן להשתמש ב- Z.TEST בנוסחה כדי לחשב ערך הסתברות דו-זנבי, עיין בסעיף 'הערות' להלן.
תחביר
Z.TEST(array,x,[sigma])
תחביר הפונקציה Z.TEST מכיל את הארגומנטים הבאים:
-
מערך נדרש. המערך או הטווח של הנתונים שמולו יש לבחון את x.
-
X נדרש. הערך שיש לבדוק.
-
Sigma אופציונלי. סטיית התקן (הידועה) של האוכלוסיה. אם הוא מושמט, סטיית התקן של המדגם משמשת בחישוב.
הערות
-
אם המערך ריק, הפונקציה Z.TEST מחזירה את ערך השגיאה #N/A.
-
הפונקציה Z.TEST מחושבת בדרך הבאה כאשר sigma אינו מושמט:
Z.TEST( array,x,sigma ) = 1- Norm.S.Dist ((Average(array)- x) / (sigma/√n),TRUE)
או כאשר sigma מושמט:
Z.TEST( array,x ) = 1- Norm.S.Dist ((Average(array)- x) / (STDEV(array)/√n),TRUE)
כאשר x הוא ממוצע המדגם AVERAGE(array) ו- n הוא COUNT(array).
-
הפונקציה ZTEST מייצגת את ההסתברות שממוצע המדגם יהיה גדול יותר מאשר ערך התצפית AVERAGE(array), כאשר ממוצע האוכלוסיה המשמש כבסיס הוא μ0. מהסימטריה של ההתפלגות הנורמלית, אם AVERAGE(array) < x, הפונקציה Z.TEST מחזירה ערך גדול מ- 0.5.
-
ניתן להשתמש בנוסחה הבאה של Excel לחישוב ההסתברות הדו-זנבית שממוצע המדגם רחוק יותר מ- x (בשני הכיוונים) מאשר AVERAGE(array), כאשר ממוצע האוכלוסיה המשמש כבסיס הוא x:
=2 * MIN(Z.TEST(array,x,sigma), 1 - Z.TEST(array,x,sigma)).
דוגמה
העתק את נתוני הדוגמה מהטבלה שלהלן והדבק אותם בתא A1 בגליון עבודה חדש של Excel. כדי שהנוסחאות יציגו תוצאות, בחר אותן, הקש F2 ולאחר מכן הקש Enter. אם תצטרך, תוכל להתאים את רוחב העמודות להצגת כל הנתונים.
נתונים |
||
3 |
||
6 |
||
7 |
||
8 |
||
6 |
||
5 |
||
4 |
||
2 |
||
1 |
||
9 |
||
נוסחה |
תיאור (תוצאה) |
תוצאה |
=Z.TEST(A2:A11,4) |
ערך הסתברות חד-זנבי של מבחן z עבור ערכת הנתונים לעיל, בממוצע אוכלוסיה של היפותזה בשיעור 4 (0.090574) |
0.090574 |
=2 * MIN(Z.TEST(A2:A11,4), 1 - Z.TEST(A2:A11,4)) |
ערך הסתברות דו-זנבי של מבחן z עבור ערכת הנתונים לעיל, בממוצע אוכלוסיה של היפותזה בשיעור 4 (0.181148) |
0.181148 |
=Z.TEST(A2:A11,6) |
ערך הסתברות חד-זנבי של מבחן z עבור ערכת הנתונים לעיל, בממוצע אוכלוסיה של היפותזה בשיעור 6 (0.863043) |
0.863043 |
=2 * MIN(Z.TEST(A2:A11,6), 1 - Z.TEST(A2:A11,6)) |
ערך הסתברות דו-זנבי של מבחן z עבור ערכת הנתונים לעיל, בממוצע אוכלוסיה של היפותזה בשיעור 6 (0.273913) |
0.273913 |